Хорошо, но относительно поверхностно, подробностей о нейронных сетях нет (ожидал из названия). Вместо этого рассказано о современных автопилотах (интересно).
На девятой минуте «Если бы я не знаю пять лет назад пришел человек и сказал я решаю все нейронными сетями я бы очень удивился и скорей всего человек этот собеседование в Яндекс бы не прошел. Потому что ну что за нейронные сети, это был некий синоним мракобесия. Никто их не использовал». Боюсь кроме невежества лектора эта фраза больше ничего не демонстрирует. В качестве контраста можно послушать интервью с Джеффри Хинтоном ua-cam.com/video/-eyhCTvrEtE/v-deo.html Бедняга, вряд ли бы он прошел собеседование в великий Яндекс…
Именно! Я тоже обратил внимание на этот вопиющий случай. Послушав его, складывается печальная для яндекса картина - отстали лет на 10-15 от гугла, если не больше. Если у них ведущий спец по ИНС несет такое, то у них все плохо...
руководитель группы распознавания образов из Бляндекс, а загуглить по картинке не может... Ван Гог это реально фото www.booooooom.com/2011/10/04/remake-submissions-part-ii/ Фотографы для какого-то конкурса делали пародии известных картин. Автор Seth Johnson, снято не позднее 2011 года.
не совсем так. на сегодняшний день автомобилям без водителей довольно трудно ездить по дорогам без раметки. Поэтому на сегодняшний день дальше, чем городское такси, никто не замахивается.
ventilyator Это не на долго. Учитывая скорость развития библиотек КЗ, процессоров и библиотек для обучения (многие уже сейчас доступны в открытом доступе и измеряются Тб). Основная проблема сейчас - это быстрая, практически RT, классификация объектов в высоком качестве. Думаю она будет решена в течении 3-4 лет и даже успеют выйти на рынок продукты.
ну, насчет 3-4 лет я сильно сомневаюсь, но насчет того, что в ближайшем будущем мы увидим машины без водителя - ничуть не сомневаюсь. в течение 10 лет - вполне возможно. Кстати, проблема приоритетов сигналов до сих пор не решена. Временная разметка vs постоянная, временные знаки vs постоянные, сигналы регулировщика, противоречащие светофору, действия при нарушении правил другими водителями...
ventilyator Для начала нужно решить проблему классификации объектов, а затем переходить к классификации сцен и действий. Это с т.з. КЗ похожие задачи, но с точки зрения ИИ имеют серьезные различия и приоритеты. Вот с классификацией как раз за 3-4 года можно справиться, а для действий понадобится еще года 3. 10 лет - это слишком долгий промежуток, через 10 лет некоторые штаты и города будут как минимум обсуждать запреты на управление транспорта человеком. Типовые задачи, как размещение smd на плате и контроль качества, сейчас уже решаются намного лучше чем, человеком. Теперь очередь автомобилей подходит.
18:00 "Риск выживания пешехода" - лол.
Отличный доклад... Для первокурсника ))
Хорошо, но относительно поверхностно, подробностей о нейронных сетях нет (ожидал из названия). Вместо этого рассказано о современных автопилотах (интересно).
все что понял, что какие то шарики с ниточками вероятности решают зрительные задачи.
Может ералаш? :)
На девятой минуте «Если бы я не знаю пять лет назад пришел человек и сказал я решаю все нейронными сетями я бы очень удивился и скорей всего человек этот собеседование в Яндекс бы не прошел. Потому что ну что за нейронные сети, это был некий синоним мракобесия. Никто их не использовал». Боюсь кроме невежества лектора эта фраза больше ничего не демонстрирует.
В качестве контраста можно послушать интервью с Джеффри Хинтоном ua-cam.com/video/-eyhCTvrEtE/v-deo.html
Бедняга, вряд ли бы он прошел собеседование в великий Яндекс…
Именно! Я тоже обратил внимание на этот вопиющий случай. Послушав его, складывается печальная для яндекса картина - отстали лет на 10-15 от гугла, если не больше. Если у них ведущий спец по ИНС несет такое, то у них все плохо...
руководитель группы распознавания образов из Бляндекс, а загуглить по картинке не может...
Ван Гог это реально фото www.booooooom.com/2011/10/04/remake-submissions-part-ii/
Фотографы для какого-то конкурса делали пародии известных картин. Автор Seth Johnson, снято не позднее 2011 года.
к сожалению существенно увеличивает риск выживания пешехода (( почему вы так нелюбите пешеходов )) мерседес S класса портит людей
как бы вова не отобрал у него мерс, если не доделают свой автопилот вовремя :)))
блин, почему он так натужно говорит, будто с него это тянут...
Вот что происходит когда бояться назвать конкурента. Друг, проснись Гугл уже все сделал о чем ты говришь в будущем времени :)
не совсем так. на сегодняшний день автомобилям без водителей довольно трудно ездить по дорогам без раметки. Поэтому на сегодняшний день дальше, чем городское такси, никто не замахивается.
ventilyator
Это не на долго. Учитывая скорость развития библиотек КЗ, процессоров и библиотек для обучения (многие уже сейчас доступны в открытом доступе и измеряются Тб).
Основная проблема сейчас - это быстрая, практически RT, классификация объектов в высоком качестве. Думаю она будет решена в течении 3-4 лет и даже успеют выйти на рынок продукты.
ну, насчет 3-4 лет я сильно сомневаюсь, но насчет того, что в ближайшем будущем мы увидим машины без водителя - ничуть не сомневаюсь. в течение 10 лет - вполне возможно.
Кстати, проблема приоритетов сигналов до сих пор не решена. Временная разметка vs постоянная, временные знаки vs постоянные, сигналы регулировщика, противоречащие светофору, действия при нарушении правил другими водителями...
ventilyator
Для начала нужно решить проблему классификации объектов, а затем переходить к классификации сцен и действий. Это с т.з. КЗ похожие задачи, но с точки зрения ИИ имеют серьезные различия и приоритеты. Вот с классификацией как раз за 3-4 года можно справиться, а для действий понадобится еще года 3. 10 лет - это слишком долгий промежуток, через 10 лет некоторые штаты и города будут как минимум обсуждать запреты на управление транспорта человеком.
Типовые задачи, как размещение smd на плате и контроль качества, сейчас уже решаются намного лучше чем, человеком. Теперь очередь автомобилей подходит.
согласен со всем, кроме сроков :) поживем - увидим.