Indexer 10 000 pages sur Google avec l'IA [Niveau 2]

Dans cette vidéo, je vous explique comment j'ai réussi à indexer 10 000 pages sur Google en une semaine. Cela a généré une augmentation massive des impressions, passant de 200 à 2000, bien que les clics restent encore à améliorer. Je vous montre aussi comment créer un contenu personnalisé de qualité pour chaque page, en évitant le contenu dupliqué. Nous plongeons dans les détails de la personnalisation des pages via Webflow et l'utilisation de Make pour automatiser ce processus. Je vous présente des méthodes pour obtenir un meilleur référencement naturel (SEO) sur Google tout en se concentrant sur la conversion des visiteurs en clients potentiels.
Formule Google Sheet pour supprimer les tirets =SUBSTITUTE(A1; "-";" ")
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[@hugoherve]

C’est aberrant 🤩

[@Thibaultbrannan]

Complètement fou 🚀🔥 merci du com

[@apprendrelenocode]

Je pense que tu peux améliorer ton scénario make en reprenant direct soit le fichier entier soit ligne par ligne et effectuer un iterator plutôt que de mettre 8 modules à récupérer les champs, ça optimise ton workflow :)

[@Thibaultbrannan]

Merci du commentaire, même si je ne suis pas à 8 actions prêts pour les crédits make, c’est exact tu as tout à fait raison !

[@theal4733]

Top la vidéo ! Comment faire la première étape (création de toutes les pages) via Shopify ?

[@Thibaultbrannan]

Je n’ai pas encore automatisé ça 😎 A la main comme une boutique classique ✅

[@zeross30]

C'est bien gentil de dire qu'on trouve pleins de liens en description... sauf qu'il n'y a rien en fait. Je suppose qu'il faut s'inscrire a la newsletter, c'est pas un souci en soi mais dans ce cas faut pas dire que c'est disponible directement dans la description... Sinon vidéo intéressante.

[@Thibaultbrannan]

Merci du commentaire et du compliment 🙏 Toutes les ressources sont dans le mail de bienvenue de la newsletter ✅

[@djagryn]

Approche intéressante, mais je comprends pas l intérêt du scrapping wikipédia si tu te sers juste du nom de la ville ??

[@Thibaultbrannan]

Le Scrapping de Wikipédia sert à enrichir le prompt avec des données pertinentes sur la ville 🙌🏼 sans ça, ChatGPT risque d’inventer n’importe quoi sur la ville en question