Professora como aluno de diversos cursos de ciência de dados, você foi a ÚNICA que conseguiu de forma tão concisa dar uma boa contextualização do que é o valor de P. Minha única dúvida é sobre essa "linha" que traçamos em P
Muito obrigada! O ponto de corte em 5% (0,05) é uma convenção na análise estatistica. Utilizamos esse mesmo valor para fazer o cálculo de tamanho amostral. Inclusive para o intervalo de confiança se usa 95%, para excluir os 5% extremos. Mas em relação ao valor de p, alguns pesquisadores sugerem que em pesquisas com amostras muito bem padronizadas (ex. culturas de células) deve ser utilizado o valor de p mais rigoroso para considerar uma diferença significativa, como p
Uma curiosidade relacionada a esse ponto de corte de 5%, na área da genética também é utilizado para determinar se uma mutação genética é rara (5% na população).
Obrigado pela explicação professora! Sou aluno do curso de Engenharia de Bioprocessos e Biotecnologia e me bati um pouco nas disciplinas de estatística, mas sua explicação me ajudou a entender melhor os conceitos. Abraço!
Parabéns professora e muito obrigado! assisti alguns vídeos a respeito e achei confusos. Sua explicação é bem didática e esclarecedora. Fico muito agradecido.
Obrigada! Fico feliz que tenha gostado! E aproveite e venha fazer o curso para aprender a fazer a busca de referências e escrever artigos científicos: marigoldim.com.br/curso-pratico-de-pesquisa-cientifica/
Que bom que conseguiu entender! E assista também ao vídeo onde explico sobre a importância do tamanho amostral no valor de p: ua-cam.com/video/NWbLyiclNAg/v-deo.html
Oi professora Mariana, tudo bem? Eu fiquei com uma dúvida, a hipótese nula (H0) sempre será a ideia de que dois grupos não exibem diferença entre si? E, a partir disso, formula-se o que ocorreria em eles exibirem diferença entre si (H')?
Ficou confuso, até metade do vídeo a hipótese nula e a alternativa eram sobre a existência ou não de efeitos do medicamento para dor de cabeça, do meio do vídeo em diante, passou a analisar a igualdade entre grupos.
A hipótese nula é de que não há efeitos. Ou seja, semelhante ao tratamento comparativo. A alternativa é de que existe diferença em relação a o que está sendo comparado. Espero ter ajudado na compreensão.
A comparação pode ser feita com o placebo, algo que não tem efeito, ou com outro medicamento que tenha efeito. Daí a interpretação final do valor de p é diferente.
No geral é 5%. Mas tem um movimento recente dos pesquisadores da área experimental de considerar 1%. Então sempre leia os materiais e métodos do artigo para ter certeza do valor significativo que os autores estão considerando.
7 місяців тому+1
O valor-p não é a probabilidade de a hipótese nula de um teste ser verdadeira. Esta é uma interpretação equivocada que muitos fazem. o p-valor seria a a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema que aquela observada em uma amostra, partindo da condição que a hipótese nula é verdadeira.
Assista também ao vídeo onde explico sobre a importância do tamanho amostral no valor de p: ua-cam.com/video/NWbLyiclNAg/v-deo.html
Obrigada, estava com muitaaa dificuldade de entender isso e graças a essa aula entendi!
Muito obrigada pela explicação, muito clara e direta! Estava com muita dificuldade para entender.
Finalmente alguém conseguiu explicar de forma simples! "p-value é a propabilidade de H0 ser verdadeira"! Obrigado!
O melhor vídeo que vi até hoje sobre o valor de p! Obrigada!
A explicação mais fácil do que significa o valor de P!!!!!
Finalmente um vídeo que explica esse conceito de forma simples e clara! Muuuito obrigada, Mariana! :)
Aleluia! Finalmente um vídeo perfeito sobre o assunto. Parabéns e muito obrigada.❤
Professora como aluno de diversos cursos de ciência de dados, você foi a ÚNICA que conseguiu de forma tão concisa dar uma boa contextualização do que é o valor de P. Minha única dúvida é sobre essa "linha" que traçamos em P
Muito obrigada! O ponto de corte em 5% (0,05) é uma convenção na análise estatistica. Utilizamos esse mesmo valor para fazer o cálculo de tamanho amostral. Inclusive para o intervalo de confiança se usa 95%, para excluir os 5% extremos.
Mas em relação ao valor de p, alguns pesquisadores sugerem que em pesquisas com amostras muito bem padronizadas (ex. culturas de células) deve ser utilizado o valor de p mais rigoroso para considerar uma diferença significativa, como p
Complementando, se você quiser utilizar o valor de p
Uma curiosidade relacionada a esse ponto de corte de 5%, na área da genética também é utilizado para determinar se uma mutação genética é rara (5% na população).
Muito obrigado, procurava uma explicação intuitiva e finalmente encontrei :)
Ai que explicação maravilhosa, você me salvou! Obrigada! ❤
Cara vi uns vídeos em inglês até, mas de longe essa é a melhor explicação sobre o p-valor! Obrigada
Muito obrigada!❤
Esclarecedora. Parabéns e obrigada!:)
dra. fui muito legal, otimo, muito obigado
Me ajudou muito. Explicação descomplicada e objetiva. Parabéns
Nossa finalmente entendi, muito obrigada!! vcs profs do yt salvam dmssss
Finalmente entendi. obrigado Professora.
Que aula maravilhosa!!!
Perfeita d mais! O único vídeo que achei tão explicadinho💙
Obrigado pela explicação professora! Sou aluno do curso de Engenharia de Bioprocessos e Biotecnologia e me bati um pouco nas disciplinas de estatística, mas sua explicação me ajudou a entender melhor os conceitos. Abraço!
Nossa, perfeito este vídeo. Era exatamente o que eu estava procurando. Grata!!!
Ótima explicação. Obrigada. Parabéns!!!
Top..
Eu ainda não tinha entendido..
Agora clareou !
Obrigada, sua explicação me ajudou muito a entender. Faço biologia e tive uma prova de bioestatística.
Wauuu, adorei o vídeo. A explicação foi bem simples e prática. Obrigado Professora continue fazendo ótimos vídeos como este.
Muito obrigada 😃
Parabéns professora e muito obrigado! assisti alguns vídeos a respeito e achei confusos. Sua explicação é bem didática e esclarecedora. Fico muito agradecido.
Po, explicação simples e maravilhosa! Achei demais! Nova inscrita
Obrigada! Bem-vinda ao canal!
Obrigado
Realmente adorei a explicação 😊 obrigada professora.
maravilhosa, explicou super bem!
Amei a aula. Mais um inscrito. Sucesso no canal. Obrigado.
Amei o vídeo, estou há mt tempo tentando entender isso, agora ficou mt claro, obgd
Ótima explicação!
gostaria de fazer seu curso de pesquisa científica, como faço?
Muito obrigado!!! Mesmo!!!! Me ajudou demais!! Vídeo ótimo e muito bem explicado! ❤❤
Esse vídeo me ajudou muito
MDS OBRIGADAAAA EU FINALMENTE ENTENDI
Top, agora sim. obrigado!
Vc foi maravilhosa, simples, humilde e objetiva. Da vontade de fazer o curso. Parabéns!
Obrigada! Fico feliz que tenha gostado! E aproveite e venha fazer o curso para aprender a fazer a busca de referências e escrever artigos científicos: marigoldim.com.br/curso-pratico-de-pesquisa-cientifica/
Maravilhosa explicação.
Excelente explicação
Agradeço pelo vídeo doutora! 🙂
Parabéns pela didática
isso realmente me ajudou
E MUITO
Maravilhosa👏
muito obrigada
Excelente aula!
Perfeita
👏👏👏👏
Perfeito ❤
Obrigada pela explicação!!
Que bom que conseguiu entender! E assista também ao vídeo onde explico sobre a importância do tamanho amostral no valor de p: ua-cam.com/video/NWbLyiclNAg/v-deo.html
FINALMENTE ENTENDI
Oi professora Mariana, tudo bem? Eu fiquei com uma dúvida, a hipótese nula (H0) sempre será a ideia de que dois grupos não exibem diferença entre si? E, a partir disso, formula-se o que ocorreria em eles exibirem diferença entre si (H')?
Sim! A hipótese nula é de que os grupos estão em igualdade. A alternativa é que existe uma diferença entre eles.
@@marigoldim Entendi, muito obrigada!!!!
Nu..perfeito!
Ficou confuso, até metade do vídeo a hipótese nula e a alternativa eram sobre a existência ou não de efeitos do medicamento para dor de cabeça, do meio do vídeo em diante, passou a analisar a igualdade entre grupos.
A hipótese nula é de que não há efeitos. Ou seja, semelhante ao tratamento comparativo. A alternativa é de que existe diferença em relação a o que está sendo comparado. Espero ter ajudado na compreensão.
A comparação pode ser feita com o placebo, algo que não tem efeito, ou com outro medicamento que tenha efeito. Daí a interpretação final do valor de p é diferente.
Professora, na área da saude o p tambem é 5% ou 1% ???
No geral é 5%. Mas tem um movimento recente dos pesquisadores da área experimental de considerar 1%. Então sempre leia os materiais e métodos do artigo para ter certeza do valor significativo que os autores estão considerando.
O valor-p não é a probabilidade de a hipótese nula de um teste ser verdadeira. Esta é uma interpretação equivocada que muitos fazem. o p-valor seria a a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema que aquela observada em uma amostra, partindo da condição que a hipótese nula é verdadeira.
obrigado
👏👏👏👏👏👏👏
Assista também ao vídeo sobre a influência do tamanho amostral no valor de p: ua-cam.com/video/NWbLyiclNAg/v-deo.htmlsi=hgn3g6nQHqNsK5AA