삼성전자, sk하이닉스 HBM 패키징...수혜는 딱 여기까지입니다 / 정인성 작가 (4부)

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  • Опубліковано 28 сер 2023
  • 정인성 작가 (4부) / 촬영 8월 25일
    이미 오래전부터 존재해왔던 HBM 기술...?
    반도체 연구원이 알려주는 제조 공정의 모든 것
    #반도체 #HBM #삼성전자 #sk하이닉스

КОМЕНТАРІ • 43

  • @Ystreet
    @Ystreet  11 місяців тому +6

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  • @a.i.5556
    @a.i.5556 11 місяців тому +4

    좋은 영상 편하게 방구석에서 볼수있게 만들어주셔서 감사드려용~❤❤

  • @user-wp5nw9yq8n
    @user-wp5nw9yq8n 11 місяців тому +1

    많이 배워 갑니다. 항상 좋은 분들 섭외해주셔서 너무 감사드려요!

  • @user-yf6zq1rq1t
    @user-yf6zq1rq1t 11 місяців тому +3

    덕뷴에 오늘도 많이 배워 갑니다~ 감사합니다.

  • @styun6925
    @styun6925 11 місяців тому +2

    모르고있던 부분도 많이 배우고 갑니다 정작가님 감사합니다

  • @melnyk8798
    @melnyk8798 11 місяців тому +3

    감사합니다!!

  • @ukjin76
    @ukjin76 11 місяців тому +1

    작가님 말씀 너무 잘하심..😊

  • @barjjang123
    @barjjang123 11 місяців тому +3

    앞에꺼부터 다시한번 시간내어서 차분히 봐야겠네요 자료까지 만들고 직접 그림까지 그려서 설명해 주시니깐 한층더 이해가 쉽네요~~
    다만, 이대호 대표님 말씀처럼 기본은 공부해서 보시면 더욱 재미 있겠네요

  • @junejulia4993
    @junejulia4993 11 місяців тому +2

    이대호 대표님 최고!

  • @user-yz3wo8mn7f
    @user-yz3wo8mn7f 11 місяців тому +2

    반도체 설명을 가장 쉽게 해주시는 정인성 작가님!!

  • @transmission496
    @transmission496 6 місяців тому

    행복합니다

  • @NAD-qn3pg
    @NAD-qn3pg 11 місяців тому +15

    역시 정인성 작가가 수혜기업을 이야기 할리가 없지..

  • @thisis..2946
    @thisis..2946 11 місяців тому +2

    삼전 주주로 정인성씨 방송 흥미롭게 봤어요.
    이대호 대단하다.
    얼마전에 슈퍼개미 등 불미설로 많이 흔들리는거 같았는데 오뚜기 처럼 일어섰다.
    난 스트릿 구독자였고 지금도 구독자며 늘 이대호 응원합니다. 좋은 방송 부탁합니다.

    • @Ystreet
      @Ystreet  11 місяців тому +2

      아핫 감사합니다 ^^!!

  • @cho9999
    @cho9999 11 місяців тому +2

    정인성자ㅣ작가님 홧팅입니다

  • @syjo8315
    @syjo8315 11 місяців тому +1

    단위메모리에 일정의 연산기능을 부여하면 memory- gpu/npu 간의 trafficㅇ,ㄹ 획기적으로 줄일 수 있지 않나요? HBM/PIM이 그런 개념으로 알고 있는데. 좀 해설을 해 주셨으면.

    • @seong-jinlee6004
      @seong-jinlee6004 11 місяців тому

      트래픽은 주는 데 성능은 박살이 나는 ㅎㅎ

  • @user-jp1mg1qf7r
    @user-jp1mg1qf7r 11 місяців тому

    디램가격이 오름에 따라 HBM도 함꼐 오를까요?

  • @user-cc5se7bz6w
    @user-cc5se7bz6w 11 місяців тому +1

    정작가님 재미있으시네요 ㅋㅋ

  • @_tv4276
    @_tv4276 11 місяців тому +3

    질문 드립니다~AI에 있어 학습의 영역은 GPU, 추론의 영역은 NPU로 알고있습니다 아직 NPU를 어느정도 활용하는 기업은 애플과 테슬라 정도로 알고 있습니다. NPU가 가질 수 있는 여러 장점들로 AI가 성장함에 있어 추론 영역의 성장이 앞으로는 확대될 것 같습니다. 사실상 추론이라는 것은 학습보다 더 상위 개념으로 인간만이 가지고 있는 고유의 특성이고 이것을 기계에서 구현하기도 더 어려운 것으로 알고있습니다. 하지만 영상의 후반부를 보면 제가 알고있는 것이 맞는 것인지 의문이 드는 부분이 있어서요. 답변 부탁드립니다

    • @Ystreet
      @Ystreet  11 місяців тому

      정인성 작가님을 다시 모셔야겠네요... ^^;;;

    • @jhlee261
      @jhlee261 11 місяців тому +1

      전산전공 입니다. 추론이 학습에 비해 많이 라이트해요 😊
      여기서 핵심은 시간이에요. 알골리즘은 추론이 복잡한데 그것이 문제가 아니라 핵심은 학습엔 시간입니다. 학습이 압도적 비교 불가로 단순 작업이 많아요😊 보통 한 싸이클 돌리는데 년단위 .그래서 고대역폭 메모리가 필요 한것 입니다. 즉 추론은 병렬으로 해결 가능 한데 학습은 저거 아니면 답이 없죠. 비유하자면 추론은 고성능 수퍼카가 필요한거고 학습은 전세계 포터 봉고를 다 끌어 모아야 하요. 슈퍼카 몇대 사오는건 어떻게 가능 하긴 한데 후자는 답 없죠.

    • @Ystreet
      @Ystreet  11 місяців тому +1

      @@jhlee261 오오오~ 답변 감사합니다 ^^!!

    • @seong-jinlee6004
      @seong-jinlee6004 11 місяців тому

      많이들 착각 하는게 추론이 더 복잡하다는 거죠.
      실제로 추론은 작가님이 잠깐 말하지만 서비스 입니다. 이미 모델은 개발이 완료 되었고 개발 완료 된 모델은 무수히 많은 최적화가 가능하기 때문에 학습보다 훨씬 가볍습니다.

    • @sanglee37
      @sanglee37 3 місяці тому

      학습 >> 추론

  • @user-xc3xj3hk6c
    @user-xc3xj3hk6c 11 місяців тому +2

    지니어스 ^^

  • @snsem457
    @snsem457 11 місяців тому +2

    어렵다 ai로봇을 사서 물어 보는게 빠를거 같다. 😥자비스 이 영상 머라는겨? 쉽게 브리핑 해봐

  • @user-vs1nw3nt2b
    @user-vs1nw3nt2b 11 місяців тому

    그래서 어디?

  • @rijungang6160
    @rijungang6160 11 місяців тому +3

    오랜만에 쓰는 뭥미 ??? 머야 ?? 수혜 딱 여 까지 도데체 뭔말이야 !!!

  • @user-dz8me4sp8m
    @user-dz8me4sp8m 10 місяців тому

    Tsmc 고위임원이 엔비디아 판매가격 보고 우리를 파트너로 생각하는거 맞냐? 하는 인터뷰 링크좀 알수있을까요?

    • @Ystreet
      @Ystreet  10 місяців тому +2

      정인성 작가님한테 부탁드렸는데
      다시 어렵게 찾아주셨네요.
      구글 번역기로 번역해서 보시면 될것 같슴다^^
      www.mirrormedia.mg/story/amp/20230627fin003/

    • @user-dz8me4sp8m
      @user-dz8me4sp8m 10 місяців тому

      @@Ystreet 정말 감사합니다!!

  • @hiview76
    @hiview76 11 місяців тому +2

    주식얘기는 안나오니 실망하는 사람들 좀 있네.ㅎㅎ 전. 좋았어요. 반찬을. 맛있게 주시면 밥은 제가 먹을께요

  • @user-uw6lq5iz9f
    @user-uw6lq5iz9f 11 місяців тому +3

    하나마이크론

  • @user-xi7gq1kt5v
    @user-xi7gq1kt5v 11 місяців тому

    결론은 삼전은 믿어도 된다죠??

  • @jwhan9154
    @jwhan9154 11 місяців тому +1

    솔더볼이 위에 있다에서 ㅂㄹ을 탁

  • @user-mi4xj8os6k
    @user-mi4xj8os6k 11 місяців тому +1

    대한민국 회사중에 앤비디아 수혜 앰코보다 더 많이 볼 회사가 존재하긴함?대만 제외시

    • @2000shinda
      @2000shinda 11 місяців тому

      앰코는 미국

  • @ethenlee3875
    @ethenlee3875 11 місяців тому +1

    HBM..반도체 이탈막으려는 그냥 찌라시 저게 매출에 얼마나 된다고 앞으로5%? 적자 몇조 나는게 하닉인대

  • @ikk24062
    @ikk24062 11 місяців тому +2

    이 양반 빈도체 전문가인지 모르지만 주식은 반대로 간다

    • @Ystreet
      @Ystreet  11 місяців тому +1

      주식 전문가가 아니고 반도체 전문가입니다. SK하이닉스 연구원 출신으로 현재 AI 스타트업을 경영하고 있답니다~

  • @user-ti4gp1gb4p
    @user-ti4gp1gb4p 11 місяців тому +2

    정인성

  • @YiJ-xm2py
    @YiJ-xm2py 11 місяців тому +3

    반도체 전문가예요?
    설명이좀...