Traitement des séries temporelles : Cas pratique sur Eviews.

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  • Опубліковано 20 січ 2025

КОМЕНТАРІ • 127

  • @kantytraore3536
    @kantytraore3536 4 роки тому +2

    Vraiment vôtre explication est claire et nette bonne chance pour le test

  • @azrikhoukha5904
    @azrikhoukha5904 2 роки тому

    merci beaucoup pour la vidéo, c'est très bien expliqué au point de pouvoir faire soit même le traitement des séries temporelles pour la première fois👍

  • @valerykwebiteu1398
    @valerykwebiteu1398 3 роки тому +1

    très belle vidéo prof, vous etes concis et précis. Merci pour tout l'effort consenti ddans cette vidéo

  • @m.guillaume-pascalk.3887
    @m.guillaume-pascalk.3887 2 роки тому

    Bravo et MERCI beaucoup. Vous êtes le MEILLEUR...

  • @luisadelarosa8940
    @luisadelarosa8940 4 роки тому

    merci enormement pour cette video ! il m'a aidé enormement, tes explication sont super bon !

    • @econometriepratiquesurevie9748
      @econometriepratiquesurevie9748  3 роки тому

      Je m'excuse pour le retard, merci pour votre message. Si vous aurez besoin d'aide, n'hésitez pas de me contacter à l'adresse mail suivante : terisig5@yahoo.fr

  • @mounya3152
    @mounya3152 2 роки тому +1

    bien détaillé et tout résumé.merci beaucoup.

  • @malekbouarroudj9944
    @malekbouarroudj9944 4 роки тому

    Merci pour votre aide, très bien expliqué et très bien détaillé
    Merciiii encore

  • @josuekabue4828
    @josuekabue4828 2 роки тому

    Merci pour toutes ces explications.

  • @makeitquick77
    @makeitquick77 7 місяців тому

    Aujourd'hui encore je vous remercie!

  • @boureimapitroipa2369
    @boureimapitroipa2369 4 роки тому

    Assalamou Aleykoum! J'ai suivi cette vidéo. Elle m'a beaucoup servi. Maintenant, j'aimerai avoir la suite sur les méthodes d'estimation.
    Cordialement !

    • @econometriepratiquesurevie9748
      @econometriepratiquesurevie9748  4 роки тому

      Bonsoir et je m'excuse pour le retard. Vous avez raison, la vidéo sur les méthodes d'estimation n'est pas encore publiée dans ma chaîne. Vous pouvez me contacter par mail pour discuter de vos données et votre modèle et aussi concernant la méthode d'estimation. mon adresse mail est : terisig5@yahoo.fr.

  • @ب.مختاریۃ
    @ب.مختاریۃ 4 роки тому

    بارك الله فیك ویجازیك كل خیر ویسترك دنیا واخره. درس فی البرمجه مثلما كنت ابحث

  • @lievinkwete8372
    @lievinkwete8372 2 роки тому

    Merci pour la meilleure explication

  • @khalidbertal5458
    @khalidbertal5458 2 роки тому

    MERCI INFINIMENT PROFESSEUR

  • @garandgnonhoue4905
    @garandgnonhoue4905 2 роки тому

    merci professeur pour la vidéo

  • @tapgameforkids1931
    @tapgameforkids1931 Рік тому

    يرحم والدك على المعلومات

  • @nabilanabila3366
    @nabilanabila3366 4 роки тому

    Merci, contenu intéressent et claire.

  • @imhotepamenemhat5132
    @imhotepamenemhat5132 4 роки тому

    Grand merci, c'est très intéressant.

  • @michelekponge
    @michelekponge 4 місяці тому

    C'est génial .

  • @soradissa6547
    @soradissa6547 3 роки тому

    Merci beaucoup sur cette vidéo
    Vraiment j'ai besoin les bases de données de n'importe qu'elle série chronologique pour faire ceq tests et j'aimerai bien à la fin quand je vais faire les études sur les résidus je trouve un modèle arch

  • @wilgaprefinarovillonmbani8787
    @wilgaprefinarovillonmbani8787 2 роки тому

    Et j'aimerai savoir lorsque mon modèle ne suit pas une loi normal mais est un bruit blanc non gaussien peut-on continuer pour faire de la prévision.

  • @aboubakarsidikkone7952
    @aboubakarsidikkone7952 2 роки тому

    Bonjour monsieur j'aimerai avoir des informations sur les études économétrique du modèle markovien en série temporelle sur eviews
    Merci

    • @econometriepratiquesurevie9748
      @econometriepratiquesurevie9748  Рік тому

      Je m'excuse pour le retrad. J'ai pas travaillé sur les modèles markoviens.

    • @aboubakarsidikkone7952
      @aboubakarsidikkone7952 Рік тому

      @@econometriepratiquesurevie9748 bonsoir
      Merci pour votre considération à mon égard.
      Mais je ne retrouve pas la vidéo sur la chaîne UA-cam.
      Merci agréable soirée.

  • @khouloudmaatoug45
    @khouloudmaatoug45 4 роки тому

    Merci Mr

  • @Cherif-631
    @Cherif-631 5 місяців тому

    Est-ce que le fichier disponible en ce moment sur le lien que vous donner?

  • @besmatalbi4502
    @besmatalbi4502 4 роки тому +1

    merci beaucoup pour cette explication, s'il vous plait comment je fais l'estimation du modèle VAR sous eviews?

  • @djamaldahmane3624
    @djamaldahmane3624 2 роки тому

    Quels sont les instruments utilisés pour corriger le problème d'endogénéité.

  • @alassanekante4075
    @alassanekante4075 3 роки тому

    Merci mon frère. c'est très concis. En fait j'aimerais savoir les critères d'utilisation des modèles sans logarithme, semi logarithme et log-logarithme.

    • @econometriepratiquesurevie9748
      @econometriepratiquesurevie9748  3 роки тому

      Merci pour le message. Pour une meilleure explication, je vous invite à m'écrire un mail à l'adresse suivante : terisig5@yahoo.fr

  • @kabeldelices1016
    @kabeldelices1016 4 роки тому

    S'il vous plaît comment peut-on résoudre ke problème de multicolinéarité, si on ne souhaite pas éliminer une ou des variables?
    (Variables macroéconomiques)
    Merci beaucoup

    • @econometriepratiquesurevie9748
      @econometriepratiquesurevie9748  4 роки тому

      Le meilleur remède au problème de multicolinéarité des variables exogènes est de supprimer une variable parmi celle qui sont corrélées. mais il y'a d'autres solutions plus moins efficaces. 1/ vous pouvez augmenter le nombre d'observations (accroître le nombre de périodes pour les séries temporelles ou le nombre d'individus pour les coupes instantanées). 2/ vous pouvez transformer les variables en log par exemple ou en fonction d'autres variables diviser les variables par le PIB par exemple).

    • @kabeldelices1016
      @kabeldelices1016 4 роки тому

      @@econometriepratiquesurevie9748 Merci beaucoup pour votre réponse

  • @kabazmeriem9314
    @kabazmeriem9314 4 роки тому +2

    السلام عليكم ...بارك الله فيكم استاذ على المعلومات القيمة وجزاكم الله كل خير
    من فضلكم لدي مشكل بينات مفقودة في بداية السلسلة .....كيف يمكن معالجتها؟

    • @econometriepratiquesurevie9748
      @econometriepratiquesurevie9748  4 роки тому +2

      Merci pour votre message.
      Concernant votre question relative au manque de données pour le début de période. Si le manque de données concerne une variable qui présente une tendance (comme la plupart des variables macroéconomiques), vous pouvez combler ce manque par un lissage exponentiel simple qui est fiable juste pour 3 ou 4 périodes de manque pas plus (le lissage peut s'effectuer sur Excel). Mais dans le cas où ce manque concerne plusieurs variables du modèle, il vaut mieux éliminer ces périodes et maintenir uniquement les périodes pour lesquelles les données sont disponibles.

    • @kabeldelices1016
      @kabeldelices1016 4 роки тому

      @@econometriepratiquesurevie9748 Bonjour, aussi j'ai la même question. Donc pour un manque de données de 6 ans au début de la période le lissage exp n'est pas valable. donc comment procéder, s'il vous plaît?
      Aussi j'ai une question en ce qui concerne les valeurs manquantes à l'interieur de la série. Est-ce que nous pouvons dire que l'interpolation linéaire est fiable? Si non comment combler ce vide pour des données macroéconomiques (Comme le taux de taxes par exemple).
      Merci beaoucoup.

    • @kabeldelices1016
      @kabeldelices1016 4 роки тому

      S'il vous plaît

  • @simorachidi4774
    @simorachidi4774 2 роки тому

    Merci Professeur pour cette magnifique vidéo. Vous ne laissez rien au hazad, je vous en félicite grandement.
    Si vous le voulez bien, comment pourrais-je vous contacter en privé pour quelques questionnements concernant mes études en tant que doctorants au Maroc. Je travaille sur une thématique ayant rapport avec les énergies renouvelables dans les pays en développement, notamment mon pays le Maroc.

    • @econometriepratiquesurevie9748
      @econometriepratiquesurevie9748  2 роки тому +1

      Merci pour votre message. vous pouvez envoyer un email au : terisig5@yahoo.fr
      je vais vous répondre par mail en précisant mon numéro watsapp avec lequel nous pouvons discuter.

    • @simorachidi4774
      @simorachidi4774 2 роки тому

      @@econometriepratiquesurevie9748 bien reçu
      Merci bcp
      Je vous contacterai incessamment inchaellah pour mes questionnements
      🙏🙏🙏

  • @wilgaprefinarovillonmbani8787
    @wilgaprefinarovillonmbani8787 2 роки тому

    Bonjour j'étais intéressée à votre tutoriel cela m'a beaucoup aidé sur les notions dont je n'avais pas de maîtrise parfaite. Mais je me trouve confronté sur un problème avec le test de rupture structurel c'est vrai que vous n'avais pas fait part de cela dans la vidéo mais j'aimerai avoir des éclaircissements sur ce test à quel moment faire ce test et le pourquoi

  • @ismailaganiyou7879
    @ismailaganiyou7879 4 роки тому

    Bonjour Professeur,
    Je vous remercie pour cette vidéo très riche pour nous les primo chercheur.
    J'effectue actuellement une analyse et je dois utiliser la méthode de régression basée sur les moments généralisées (GMM). Je voulais savoir comment déterminer le nombre de retard à inclure dans les variables endogènes.

  • @kitzkoumba6388
    @kitzkoumba6388 2 роки тому

    Bonjour professeur j'ai une préoccupation. je mène une étude d'impact sur 3 ans et j'ai 14 variables . mais lors de l'estimation de l'équation on me dit que le nombre d'observations est insuffisante. je suis bloqué. que puis-je faire s'il vous plait.

    • @econometriepratiquesurevie9748
      @econometriepratiquesurevie9748  2 роки тому

      Bonjour. Le nombre d'observation doit etre suoerieur au nombre de variables +1. Vous devez soit ajouter des annees soit supprimer des variables.

    • @kitzkoumba6388
      @kitzkoumba6388 2 роки тому

      @@econometriepratiquesurevie9748 ok merci beaucoup

    • @kitzkoumba6388
      @kitzkoumba6388 2 роки тому

      @@econometriepratiquesurevie9748 monsieur désolé de vous déranger encore. J'ai pu estimé l'équation mais le t-stastic , prob et std.error affiche une valeur AN . qu'est ce que ça signifie s'il vous plait ?

  • @amedstownborgia890
    @amedstownborgia890 4 роки тому

    Bonjour expert,
    vous pourriez faire une vidéo sur la correction des résidus corrélés issus de l'estimation d'un modèle de panel a effet aléatoire ?

  • @samiadjerboua5043
    @samiadjerboua5043 3 роки тому

    Merci énormément

  • @samiraouaret8972
    @samiraouaret8972 3 роки тому

    Merci pour cette jolie explication. SVP je veux étudier les déterminants des réserves de change en Algérie et d'après ma recherche c'est le modèle ARDL qui est le plus utilisé. Avez vous des vidéos sur le modèle ARDL? je suis vraiment intéressée. Bon travail

  • @kabeldelices1016
    @kabeldelices1016 4 роки тому +1

    Merci beaucoup pour cette vidéo. Votre explication est très claire est concise, Bravo.
    S'il vous plaît j'ai une question, si une série temporelle ne suit pas une loi normal est-ce que ceci nuit aux résultats du modèle. Si oui, comment procéder? Merci encore une fois, je vous souhaite une très bonne continuation inchaalah.

    • @econometriepratiquesurevie9748
      @econometriepratiquesurevie9748  4 роки тому

      Bonsoir et je m'excuse pour le retard. Le fait qu'une variable ne suit pas la loi (test de Jarque-Bera) ne pose aucun problème concernant l'estimation économétrique.

    • @kabeldelices1016
      @kabeldelices1016 4 роки тому

      @@econometriepratiquesurevie9748 Merci beaucoup pour votre réponse

  • @selmaamalou9086
    @selmaamalou9086 3 роки тому

    Thanks for the video! May I ask how to get an excel file? I have an AR(2) I need yule walker estimation on eviews but how could I get the data?

  • @christanganongo6287
    @christanganongo6287 2 роки тому

    Merci beaucoup Monsieur pour cette vidéo qui aide énormément, j'ai une préoccupation je suis sur une estimation, les variables sont toutes intégrées d'ordre 1, le test de johansen indique une conintégration entre les variables. Vu ces deux conditions, je fais un MCE, l'estimation à long terme est bonne après toutes les vérifications, mais le modèle dynamique me donne une force de rappel négatif inférieure à 1 en valeur absolue, cependant cette force de rappel (0,0559)n'est pas significatif au seuil de 5%. Ainsi quelle peut être là suite par rapport à ça. Je vous remercie d'avance cher Monsieur !

    • @terzichokri7506
      @terzichokri7506 2 роки тому

      Bonjour. Vous pouvez soit revenir à l'estimation du VECM et changer le nombre de retard (lags). soit essayer de changer les variables de votre modèle.

  • @moussamarouf4182
    @moussamarouf4182 3 роки тому

    جزاكم الله خيرا
    Svp si j'ai travaillé sur une série différenciée et après j'ai fait la prévision sur cette série pour des données qui ne font pas partie d'elle. La question c'est comment obtenir (revenir) ces données prévues de la série brute (données réelles) et non de la série différenciée??? Ou comment transformer ces données prévues de la série différenciée à des données réelles de la série brute??merci beaucoup

    • @econometriepratiquesurevie9748
      @econometriepratiquesurevie9748  3 роки тому

      Merci pour votre message. Pour qu'on puisse discuter davantage, je vous invite à m'écrire un mail à l'adresse suivante : terisig5@yahoo.fr

  • @k-popmashupjiyeon2610
    @k-popmashupjiyeon2610 4 роки тому

    bonjour merci beaucoup svp j'ai une question à propos le modèle autoregressif si je vous exliquez ce modèle là il est utile de parler à propos la série temporelle et utiliser votre explication pour les expliquer ou bien il sera une hors sujet

    • @econometriepratiquesurevie9748
      @econometriepratiquesurevie9748  4 роки тому

      Merci pour votre message. Ma vidéo est utile pour vous pour faire des analyses avant d'appliquer le modèle AR. pour le modèle AR lui même, vous aurez besoin d'autres techniques. contactez moi par mail pour plus d'explications. terisig5@yahoo.fr

    • @k-popmashupjiyeon2610
      @k-popmashupjiyeon2610 4 роки тому

      @@econometriepratiquesurevie9748 merci beaucoup

    • @econometriepratiquesurevie9748
      @econometriepratiquesurevie9748  4 роки тому

      @@k-popmashupjiyeon2610 J'attend votre mail.

  • @nasrisameh7572
    @nasrisameh7572 4 роки тому

    j'ai un question, comment calculer la moyenne & ecarttype sur eviews pour determiner c'est le modèle additif ou multiplicatif? et merci

    • @econometriepratiquesurevie9748
      @econometriepratiquesurevie9748  4 роки тому +1

      Merci pour votre message et je m'excuse pour le retard.
      Pour le calcul de la moyenne et l'écart-type, vous pouvez revenir à la section statistique descriptive de la vidéo. La notion d'additivité et de multiplicativité concerne la saisonnalité, la tendance et l'aléa et pratiquement ne se pose que lorsque les variables du modèle présentent une importance accordée à une notion de saison (les effets saisonniers doivent êtres corrigés en passant au données CVS : corrigées des variations saisonnières). Pour choisir entre ces deux types, les méthodes graphiques sont les plus utilisées comme la méthode de la bande ou celle de profil.

  • @ismailaganiyou7879
    @ismailaganiyou7879 4 роки тому

    Merci pour votre vidéo et qu'Allah vous bénisse.
    J'ai cherché mais je retrouve pas votre seconde vidéo sur les méthodes d'estimation. Merci de m'indiquer le lien

    • @econometriepratiquesurevie9748
      @econometriepratiquesurevie9748  4 роки тому

      Bonsoir et je m'excuse pour le retard. Vous avez raison ladite vidéo n'existe pas. Vous pouvez me contacter par mail pour discuter de vos données et votre modèle et aussi concernant la méthode d'estimation. mon adresse mail est : terisig5@yahoo.fr.

  • @btissamamrhar1648
    @btissamamrhar1648 3 роки тому

    Bonjour monsieur, je vous ai envoyé un mail pour avoir votre aide concernant mon étude. Je serai reconnaissante si vous pouvez me répondre, merci

  • @wahibabourouis629
    @wahibabourouis629 2 роки тому +1

    👍

  • @crispinariel5462
    @crispinariel5462 Рік тому

    S’il vous pour ces données il faut au moins combien d’années ???

    • @mohamedbouhouch5995
      @mohamedbouhouch5995 9 місяців тому

      Il faut qu'elles dépassent 30 ans afin que la série suit une loi normale

  • @prosperyahannon9275
    @prosperyahannon9275 4 роки тому

    Bonjour Professeur. J'ai suivi avec intérêt vos explications. Vous êtes un bon pédagogogue. J'aimerais avoir des explications ou document en Francais sur les modèles a effet de seuil (threshold régression) dans eviews. Pourriez-vous m'aider?

    • @econometriepratiquesurevie9748
      @econometriepratiquesurevie9748  4 роки тому +1

      Merci pour votre message. J'ai répondu à votre mail. Décidez vous sur votre besoin et j'essayerais de répondre à votre besoin.

    • @prosperyahannon9275
      @prosperyahannon9275 4 роки тому

      @@econometriepratiquesurevie9748 Merci bien. Je vous ai déjà répondu via votre mail

  • @milannanda5884
    @milannanda5884 4 роки тому

    merci bien

  • @Chenn2345
    @Chenn2345 4 роки тому

    J'ai un projet à faire et je sais pas comment calculer le coefficient saisonnier, la tendance et bcp autre bref je suis débutante. Pouvez-vous m'aider.

    • @econometriepratiquesurevie9748
      @econometriepratiquesurevie9748  4 роки тому

      Salem, je m'excuse pour le retard. Oui bien sûr je peux vous aider. Vous pouvez m'écrire à terisig5@yahoo.fr

  • @saidsbihi7950
    @saidsbihi7950 4 роки тому

    Merci cher professeur pour cette leçon importante et consistante. Juste une question: dans quel cas on utilise le test de Newey West pour verifier l'autocorrélation??

    • @econometriepratiquesurevie9748
      @econometriepratiquesurevie9748  4 роки тому +1

      Merci pour votre message. Newey West n'est pas un test d'autocorrélation, c'est plutôt une option (dans l'estimation par MCO). Cette option qui s'appelle " HAC (Newey-West) " permet de corriger à la fois le problème d'autocorrélation et le problème d'hétéroscédasticité des erreurs. Déjà HAC signifie Heteroskedasticity and Autocorrelation Consistent Covariance. Au niveau de la minute 42 seconde 42 de ma vidéo, j'ai utilisé l'option Huber-Wite et juste au dessus il y a l'option HAC (Newey-West).

    • @saidsbihi7950
      @saidsbihi7950 4 роки тому

      @@econometriepratiquesurevie9748 Bien expliqué cher professeur. je vous remercie infiniment. jazaka Allah Khayrane.

  • @lydiachiker1155
    @lydiachiker1155 4 роки тому

    Je ne sais pas comment sortie les donné comme IDE et PIB tu peut me aidé un peut

    • @econometriepratiquesurevie9748
      @econometriepratiquesurevie9748  4 роки тому

      Merci pour votre message. Oui avec plaisir. Exprimez moi votre besoin exact. vous pouvez m'envoyez un mail au terisig5@yahoo.fr vous pouvez m'écrire en français, en anglais ou en arabe comme vous voulez.

    • @sabihachabi6923
      @sabihachabi6923 4 роки тому

      @@econometriepratiquesurevie9748 comment en peut changer les valeurs qui on des virgule en point. Merci

    • @econometriepratiquesurevie9748
      @econometriepratiquesurevie9748  4 роки тому

      Excusez moi pour le retard. Pour changer les virgules par des points, il suffit de sélectionner les données sur Excel (Ctrl A) puis taper (Ctrl H) une fenêtre s'affiche vous tapez virgule (,) dans la case Rechercher et vous tapez point (.) dans la case Remplacer par et ensuite vous cliquez sur Remplacer tout. Maintenant vous pouvez transférer les données vers Eviews qui n'accepte pas les virgules.

    • @salmaguenidez3274
      @salmaguenidez3274 4 роки тому

      Merci infiniment monsieur

    • @salmaguenidez3274
      @salmaguenidez3274 4 роки тому

      @@econometriepratiquesurevie9748 merci infiniment s il vous plaît j aimerai bien un vidéo d estimation de modèle ARDL sur eviews merci d'avance

  • @ب.مختاریۃ
    @ب.مختاریۃ 4 роки тому

    Quel est le minimume des observations utlisees , par exemple vous avez utilise 36 ,est ce que je peux utilise 25 observations .
    Merci pour cette magnifiqe explication 🌹🌹🌹

    • @econometriepratiquesurevie9748
      @econometriepratiquesurevie9748  4 роки тому

      Plus le nombre d'observation est grand plus les résultats sont robustes et fiables. Un nombre d'année supérieur ou égal à 30 est préféré puisque ceci permet une approximation par la loi normale. Mais je pense que le nombre doit être supérieur ou égal à 15.

  • @kawtarkawtar2289
    @kawtarkawtar2289 4 роки тому

    Merci énormément pour ce magnifique vidéo. svp Où puis-je trouver la base de données concernant l'évolution du Coronavirus

  • @didierleprince6106
    @didierleprince6106 4 роки тому

    Merci

  • @khiranouader9190
    @khiranouader9190 3 роки тому

    c quoi le mot de passe de ce fichier excel

  • @etienneyampo2583
    @etienneyampo2583 4 роки тому

    trop geniale la vidéo puis-je avoir votre adresse mail?

  • @vivemaroc
    @vivemaroc 4 роки тому

    salam , merci pour votre explications j'ai des questions monsieur j ai envoyer email merci

  • @imenjouini516
    @imenjouini516 3 роки тому

    Merci pour le contenu riche