Вставка
- Опубліковано 7 лип 2021
- Всегда полезно иметь доступ к сообществу профессионалов и любителей темы, которая входит в круг ваших интересов. Профессионалы и любители данных, машинного обучения, искусственного интеллекта и так далее в русскоязычном сегменте имеют крутейшее сообщество, известное как Open Data Science или ODS. В этом выпуске поговорили с Петром Ермаковым - основателем школы машинного обучения DataGym и Senior Data Scientist компании lamoda - о том, как появился ODS, как развивался, зачем туда вступать, как там себя вести и какую пользу можно извлечь из участия в сообществе. Также вы узнаете зачем анализировать профили ВКонтакте и PornHub, как заниматься Data Science если вокруг тебя только волки, как "отжать" у мэйла сайт крупного митапа и как понять, что ты деградируешь, анализируя данные с фитнес-браслетов.
Ссылки выпуска:
ODS (ods.ai/)
Статья на Хабре "Уроки участия в хакатоне «Dota Science» в рамках «Data Fest 2»" (m.habr.com/ru/post/278785/)
Школа машинного обучения DataGym (datagym.ru/)
Телеграм-канал Петра (t.me/powerofdata)
Выпуск подкаста на anchor.fm - anchor.fm/kmsrus/episodes/027...
Все выпуски подкаста на anchor.fm - anchor.fm/kmsrus
Подкаст на Apple Podcasts - podcasts.apple.com/ru/podcast...
Подкаст на Google Подкастах - podcasts.google.com/feed/aHR0...
Подкаст в Яндекс Музыке - music.yandex.ru/album/9781458
Паблик подкаста ВКонтакте - mlpodcast
Телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" - t.me/toBeAnMLspecialist
Телеграм автора подкаста - @kmsint
Спасибо, интересный разговор вышел!
Спасибо за оценку!
Отличный подкаст, прослушал на одном дыхании!
Спасибо за оценку!
Слишком много product placementa в выпуске