ANOVA e TESTE TUKEY - FÁCIL
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- Опубліковано 10 лют 2025
- Use o PAST um software livre e simples para fazer análise de variância (ANOVA) seguida de teste TUKEY
Essa e outras análises podem ser vistas em detalhes no livro Análise de Dados Ecológicos, no link abaixo:
clubedeautores...
Excelente aula!! Vou apresentar IC mais tranquila agora
Excelente apresentação. Realmente, fácil de aprender. Obrigado!
Simples e objetivo. Obrigado
Obrigada pela excelente explicação!
Vídeo super simples. Obrigado amigo.
Leandro, gratidão pelo vídeo! Ajuda bastante!!!
Ótima explicação, obrigado por dedicar seu tempo!
Professor Leandro, no slide 2 do vídeo, a variação dentro seria melhor representada considerando a Barra de erro do gráfico de barras e não a Barra completa, uma vez que esta engloba também o efeito do tratamento.
Muito bom! Obrigada!
Valeu professor.
Excelente aula!
Muito bom!! Me ajudou muito..
excelente!
Eu posso fazer ANOVA se a homogeneidade das variâncias é menor que 0.05?
Eu posso utilizar somente esse dado da somas dos quadrados? Posso dispensar o F e o "p"?
Oi Luciano. O valor de F é resultado da divisão do quadrado médio do tratamento sobre o quadrado médio do resíduo. Esse valor é mais fidedigno. O valor de P representa a probabilidade de erro se vc rejeitar a hipótese nula (H0). Eu ficaria com esses dois valores
@@ecologiadescomplicada9937 Professor, obrigado pela resposta. Deixa eu explicar melhor a minha dúvida. Eu gostaria de saber se posso usar a soma dos quadrados no sentido de explicar a influência de algum fator que estou estudando. No vídeo diz que a irrigação explicou (influenciou|) 66%. É nesse sentido que falo, pois o valor F, pelo menos no meu raso entendimento não tem uma aplicação prática se eu precisasse explicar a influência de algum fator.
@@lcd78 agora entendi sua intenção e vou tentar te ajudar na interpretação. Usando a mesma linha de raciocínio que vc citou, o F acaba tendo uma aplicação tão boa quanto: ele representa a "força" do tratamento em relação aos demais fatores (resíduo). Por exemplo, se F = 2 significa que seu efeito é 2 vezes o efeito do resíduo. Se F = 100 seria 100x mais evidente, ou seja, o resultado encontrado é muito mais explicado pelo tratamento do que por outros fatores possíveis...No vídeo (9:17 minutos) observe que irrigação "explica" 66% da caixa e, ao mesmo tempo, seu quadrado médio é 10x maior do que o quadrado médio do resíduo (F = 10,49), indicando uma "influência" nos resultados dez vezes maior do que teve o resíduo. Espero ter ajudado e não complicado ainda mais rsrs
@@ecologiadescomplicada9937 Professor, muito obrigado pelo retorno! Sua contribuição foi importante demais. Clareou o entendimento!
Show!
Professor, seus videos são excelentes, mas o final fica complicado de assistir. Será que nos próximos dá pra aumentar um pouquinho?
Então a conclusão é: não aguar as árvores produz uma diferença significativa na sua capacidade de produzir sementes, certo? Ou seja, os outros tratamentos (irrigação semanal, alternada e diária) não possuem diferença significativa entre si? Tanto faz o tratamento??
Com certeza algum desses 3 tratamentos vai possuir uma média maior, é possível afirmar que esse tratamento é melhor, mais produtivo, apenas olhando a média??
A propósito, excelente didática, professor (=
Professor, parte do meu trabalho é fazer análise biométrica de sementes de maracujá. Foram 50 sementes em que medi, largura, comprimento e espessura. Qual a melhor análise estatística posso fazer?
ótimo vídeo. poderia também gravar usando software statistica
boa tarde !com e que voçe faz para deixar finalizado e configurado os dados com voçe fez no final do video
Existe um n mínimo dentro de cada tratamento? Os tratamentos devem ter o mesmo tamanho de n? ou podem ser diferentes?
Bom dia Professor, parabéns pela desenvoltura em explicar estatística. Durante as análises que faço, apareceu uma dúvida. Durante a análise de ANOVA aparece p< 0.05 *, no entanto, quando faço pós teste Tukey, os resultados das comparações aparecem ns (não significativos), o que isso quer dizer, tenho a significância ou não? Para as análises estou usando o graphPad. Obrigado
Boa tarde, tive esta mesma dúvida, conseguiste descobrir a resposta?
O que significa o df?
Excelente material Leandro! Gostaria de tirar uma dúvida se for possível, digamos que neste exemplo que vc deu das cementes eu tivesse mais um fator, por exemplo o tempo. Eu faria a coleta dos tratamentos hj e seria essa tabela que vc usou no eexemplo mas depois eu repito com 8 dias depois o ensaio. Como eu considerar esse novo fator dentro do past, onde tem mais um fator como influencia?
Tive essa mesma dúvida. Conseguiu solucionar?
@@acsalopes9659 ainda não...sem resposta por enquanto
boa tarde ,por favor,onde acho este programa...grata
Professor, como fazer o gráfico pra esses teste ?
Oi Sergio! é só ir na opção PLOT lá em cima da tela e clicar na opção Barchat/BoxPlot
@@liviacavalcante2970 Poxa Livia, muito obirgado viu, grande ajuda viu amiga. Grato estou
Prof Leandro, o 66% pode ser considerado como uma medida do tamanho do efeito?
Poderia fazer um post hoc p kruskall wallis? Tipo dunn ? Obg !
Luciana, testes post hoc p kruskall e Tukey são possíveis sim. Veja mais informações no link: folk.uio.no/ohammer/past/past3manual.pdf
abs
Boa tarde professor, estou com dificuldade para entender os resultados
e dic ou dbc
Professor, como rodar no PAST a comparação de 3 tratamentos onde cada tratamento está em duplicata? Desejo comparar se existe diferença significativa entre os tratamentos e entre as réplicas. Parabéns pelos vídeos! Estou assistindo todos, mas essa dúvida não achei
Olá Bruno, pelo que entendi você tem uma planilha com três colunas (tratamento A, B e C) e duas linhas (réplica 1 e 2).
A comparação entre três tratamentos geralmente é feita por meio do teste F de Fisher (ANOVA), caso seus dados sejam normais, ou pelo teste de Kruskal, caso seus dados não sejam normalizados. O problema é que o número de réplicas é muito pequeno e pode haver muita variação entre elas. Veja a aula de normalidade dos dados para vc fazer o teste de normalidade antes.
Espero ter ajudado, se continuar com dúvidas poste sua tabela para eu dar uma olhada e te ajudar melhor
@@ecologiadescomplicada9937 Professor, realizamos a biometria de ostras em 3 diferentes densidades (100, 150 e 250 ostras por piso) com a contagem de 30 ostras por densidade e em replica, ou seja, total de 60 ostras por densidade.
A dúvida seria como rodar essas informações no PAST a fim de saber se existe diferença entre os tratamento e entre as próprias réplicas. Como dispor os dados na planilha do PAST e rodar a estatística conforme o Sr. propôs os testes acima. Muito obrigado desde já!
Ok, entendi um pouco mais dos seus dados. Se a biometria for apenas um valor (p.ex. peso da ostra) então vc terá uma planilha com três colunas (densidade) e 60 linhas. cada linha terá o valor do peso de uma ostra (réplica). Assim, basta selecionar todas as 3 colunas e linhas e clicar no teste correspondente (one-way ANOVA). Antes disso, faça o teste de Shapiro (clicando em Normality tests) e veja se o valor de p do teste é maior do que 0,05. Se o valor em cada densidade for maior que 0,05 vc pode fazer a anova sem problemas.
Apenas uma sugestão: mude a informação na planilha para as densidades: em vez de 100, 150 , 250 use baixa, media e alta.
Perfeito professor! muito obrigado pelas orientações! estarei acompanhando seu canal e indicando para os colegas
Professor, como faço pra entrar em contato com o senhor para tirar algumas duvidas?
Muito didática a video aula! Só faltou dizer se no artigo ou similares se coloca o valor do F, do P e do grau de liberdade?
Olá Luciana, ótima pergunta. No artigo utilizamos sim essas informações. A forma correta é mais ou memnos assim: "Houve diferença significativa entre os tratamentos (F = xxx; p < 0,05; Gl = 32)"
Espero ter ajudado.