Друзья, подскажите, пожалуйста. Не имею никакого бэкграунда в математике, всегда были с ней проблемы, когда учился в школе и универе. С недавних пор стала интересна тема нейросетей, решил подружиться с математикой, ибо считаю, что познание её возможно при должных усилиях. Главное - что есть желание искреннее. Немного знаком с пайтоном, но проектов пока на нём не создавал. Начал изучать курс машинного обучения Эндрю Ына, но столкнулся с проблемой - не понял ход процесса построения графиков линейной регрессии (не ясно, откуда те или иные данные). Но то понятно - для прохождения курса этого нет соотв. базы. Собственно вопрос: с каких разделов математики стоит начать, чтобы иметь приемлемый фундамент, но при этом отсечь что-то не первой значимости? Что подтянуть до изучения линейной алгебры например? Заранее спасибо!
Не фокусируйся сугубо на математике, не лезь сразу в нейронные сети, тут всё как в строительстве многоэтажки. Сделай шаг назад, зайди на степик, там есть курсы на русском по питону (очень хороший), есть курсы по машинному обучению (от саратовского универа, по-моему), линейная регрессия именно сюда. Т.к. если не понимаешь откуда берутся признаки х, то у тебя большой пробел в знаниях.
@@CantPickTheNameIwant Сорри, что через такой промежуток, практически из бездны спрашиваю. Но какой курс по Пайтону вы имели ввиду на Степике, хотя бы от кого он был, не помните (там их много, от разных источников)? И если не лень, и знаете. Не подскажите, есть ли сайт/видео/статья, где по общим пунктам расписано, как вкатиться в Нейронные сети постепенно? Или того, что выше было описано достаточно для начала: курс по пайтону, курсы по машинному обучению от российского ВУЗа, курс Эндрю Ына (Курсера)? Мне не нужно ответов на все вопросы, мне нужно понять только направление, куда двигаться - источники. Заранее спасибо за ответ.
смотреть на скорости х2 - самое оно
вообще не смотреть - самое оно)
большое спасибо за видео!
Круто. Спасибо большое.
Спасибо огромное🙏❤
Спасибо
Друзья, подскажите, пожалуйста. Не имею никакого бэкграунда в математике, всегда были с ней проблемы, когда учился в школе и универе. С недавних пор стала интересна тема нейросетей, решил подружиться с математикой, ибо считаю, что познание её возможно при должных усилиях. Главное - что есть желание искреннее. Немного знаком с пайтоном, но проектов пока на нём не создавал. Начал изучать курс машинного обучения Эндрю Ына, но столкнулся с проблемой - не понял ход процесса построения графиков линейной регрессии (не ясно, откуда те или иные данные). Но то понятно - для прохождения курса этого нет соотв. базы. Собственно вопрос: с каких разделов математики стоит начать, чтобы иметь приемлемый фундамент, но при этом отсечь что-то не первой значимости? Что подтянуть до изучения линейной алгебры например? Заранее спасибо!
Не фокусируйся сугубо на математике, не лезь сразу в нейронные сети, тут всё как в строительстве многоэтажки. Сделай шаг назад, зайди на степик, там есть курсы на русском по питону (очень хороший), есть курсы по машинному обучению (от саратовского универа, по-моему), линейная регрессия именно сюда. Т.к. если не понимаешь откуда берутся признаки х, то у тебя большой пробел в знаниях.
@@CantPickTheNameIwant спасибо за совет. Конечно пробел, по-моему я доходчиво описал свой бэкграунд выше)))
@@noiiz666 извини, не критики ради написал
@@CantPickTheNameIwant да я ж ничего, понял))
@@CantPickTheNameIwant Сорри, что через такой промежуток, практически из бездны спрашиваю. Но какой курс по Пайтону вы имели ввиду на Степике, хотя бы от кого он был, не помните (там их много, от разных источников)? И если не лень, и знаете. Не подскажите, есть ли сайт/видео/статья, где по общим пунктам расписано, как вкатиться в Нейронные сети постепенно? Или того, что выше было описано достаточно для начала: курс по пайтону, курсы по машинному обучению от российского ВУЗа, курс Эндрю Ына (Курсера)? Мне не нужно ответов на все вопросы, мне нужно понять только направление, куда двигаться - источники. Заранее спасибо за ответ.
и на какой секунде там роадмэп?
Сделай курс по Git пожалуйста. Твой курс уже устарел помоему. Заранее спасибо!
Чел наговорил на пожизненный каторжный труд трёх поколений.
без гугла никак?
ну это гигант, который довольно не плохо двигает прогресс..пожалуй сегодня без них никак!)
@@fomenko_alex двигают те кто пользуются(точнее делают черновую работу)мне так кажется)
@@viktorrozhko9686 А что такие как ты *делающие черновую работу* создали для человечества?
@@BestMovieActors да тоже што и Ты)
@@BestMovieActors Ооу извиняюсь ты копипастиш чужое видео-польза обществу налицо
это не вэб бинар а шляпа какая то!
На столько устарела инфа с ролика?
очень сильно