Hola, hola Omesitos, espero que se encuentren súper bien. Les comparto el link donde podrán encontrar 👨💻 la programación realizada en este videotutorial: omes-va.com/deteccion-de-objetos-dnn-opencv-python/ 🤗
Hola Gabriela! Muchas gracias por compartir tu conocimiento. Me ayudó mucho para un proyecto dónde es necesario borrar las placas de automóviles así como la cara de los transeúntes. Desafortunadamente, mi jefa no me autorizó continuar. Le delegó el proyecto a un compañero que no sabe y tampoco ha visto tus videos. De igual manera, tus videos son muy explicativos y útiles por lo tanto deje mis agradecimiento. Saludos!
Hola Cesar, que bonito saber que los videos te hayan sido útiles. Agradezco el apoyo que le has otorgado al contenido que realizo, un millón de gracias 🥲, ¡de verdad!, por apoyar este proyecto. Espero que a pesar de que no te hayan permitido continuar con el proyecto que estabas desarrollando, no dejes de lado la visión por computador y te haya gustado mucho. Un fuerte abrazo Cesar. 🤗
Hola OMES Gracias por tu aporte de conocimiento.¿Como puedo mostrar la cantidad de autos en tiempo real? Digo en un caso de conteo de flujo vehicular saber cuantos autos tengo en la pantalla. Saludos
Hola @marioparededsilva5976, muchas gracias por tu aportación. Sabes que para conteo de autos tendrías que usar Object Tracking, para rastrear el objeto y para que puedas contarlo. Puedes hacer algo similar a lo que se hace en este tutorial: pyimagesearch.com/2018/08/13/opencv-people-counter/ Espero te sea de ayuda. :)
Buen video! Tengo una duda. Tenes algun video que muestre como entrenar nuestros propios modelos? O podrias decirme mas o menos que tengo que buscar en la documentacion? Saludos desde 🇦🇷
Hola Mauro, muchas gracias por apoyar al canal, te lo agradezco de todo corazón. 🤗 Videos sobre el tema tengo uno por ahora: ua-cam.com/video/v_cwOq06g9E/v-deo.html Podría recomendarte los tutoriales de Pyimagesearch sobre deep learning para clasificación de objetos, por ejemplo: pyimagesearch.com/category/deep-learning/page/23/ Este video también me pareció súper bueno y explica súper chévere el como construir un modelo usando transfer learning: ua-cam.com/video/9Dur_oUMGG8/v-deo.html :) Muchos saluditos para ti también.
Gracias lo andaba buscando una buena explicación para usar cv2. Dnn para usar con mi propia red para ver como logro implementar de la mejor manera mis modelos con opencv
Hola, interesante tu canal, además del manejo de mediapipe, opencv y demás tienes conocimientos de Machine Learning, Deep Learning, Big Data y cosas similares? Pregunto por si haces trabajos FreeLance, ya se acercan las fechas de defensas universitarias y tenemos algunos trabajos para esas fechas que no podemos cumplir, quizás te interese. Saludos.
Hola excelente video me parece interesante, solo tengo una consulta: como sería cuando se presente un objeto que no se encuentre dentro del modelo entrenado y por ende lo presente como desconocido? Espero me puedas aclarar mi duda y de antemano muchas gracias.
Diablos, quiero tener un bebe contigo!!🥰.... explicas bien y dejas la informacion, eres muy ordenada con lo que explicas , ya hace tiempo sigo tu canal, yo si te pongo casa, me has ayudado con tus tips, no cambies🤩
Puedo obtener un poco más de información, como por ejemplo, cuántas imágenes se utilizaron para preentrenar el modelo para clasificar como humano? Algo así, no se donde podría tener alguna información
es posible ver como esta la estructura (la forma como se leen lo pixeles) de la imágenes que el modelo ya conocía es decir las que se usaron para entrenar al modelo, entiendo que estas estan dentro del MobileNetSSD_deploy.caffemodel, y es posible aprender a crear estos datasets? gracias
Buenas Omes, estoy haciendo un tfm sobre visión artificial para detectar y clasificar diversas piezas con letras serigrafiadas pero que puede estar en cualquier rotación, al hacerles foto,, que me recomendaría usar una red como en este video o otro metodo algoritmo como el SIFT, en este ultimo caso tienes un video que me pueda ayudar con ello? Muchas gracias
Hola Alfonso, yo pensaría tal vez en preprocesamiento de la imagen para hacer que resalten las letras. Luego podrías alinearlas y usar módulos como easyocr para extraer el texto: ua-cam.com/video/0OBAAPvG4XU/v-deo.html
Hola OMES no sé si podrías compartirme algún link en el que te indiquen como entrenar mobilenetssd según mis propios requerimientos. Es decir para entrenar ese modelo según el objeto que yo deseo reconocer.
@@OMES-va Lo siento pero no me referia a eso, me refiero a que la deteccion de movimiento se haga sobre el escritorio de windows o cualquier ventana que este abierta y siempre este super puesto por ensima de cualquier ventana programa etc 🙈
Hola, hola Omesitos, espero que se encuentren súper bien. Les comparto el link donde podrán encontrar 👨💻 la programación realizada en este videotutorial: omes-va.com/deteccion-de-objetos-dnn-opencv-python/ 🤗
Hola Gaby, sabes donde podria encontrar modelos preentrenados para deteccion de vehiculos desde drones?
Hola Gabriela!
Muchas gracias por compartir tu conocimiento.
Me ayudó mucho para un proyecto dónde es necesario borrar las placas de automóviles así como la cara de los transeúntes.
Desafortunadamente, mi jefa no me autorizó continuar.
Le delegó el proyecto a un compañero que no sabe y tampoco ha visto tus videos.
De igual manera, tus videos son muy explicativos y útiles por lo tanto deje mis agradecimiento.
Saludos!
Hola Cesar, que bonito saber que los videos te hayan sido útiles. Agradezco el apoyo que le has otorgado al contenido que realizo, un millón de gracias 🥲, ¡de verdad!, por apoyar este proyecto. Espero que a pesar de que no te hayan permitido continuar con el proyecto que estabas desarrollando, no dejes de lado la visión por computador y te haya gustado mucho.
Un fuerte abrazo Cesar. 🤗
Excelente vídeo. Tienes un gran don para explicar de una manera clara y agradable. Saludos.
¡Gracias!
Hola OMES Gracias por tu aporte de conocimiento.¿Como puedo mostrar la cantidad de autos en tiempo real? Digo en un caso de conteo de flujo vehicular saber cuantos autos tengo en la pantalla.
Saludos
Hola @marioparededsilva5976, muchas gracias por tu aportación. Sabes que para conteo de autos tendrías que usar Object Tracking, para rastrear el objeto y para que puedas contarlo. Puedes hacer algo similar a lo que se hace en este tutorial: pyimagesearch.com/2018/08/13/opencv-people-counter/ Espero te sea de ayuda. :)
Buen video! Tengo una duda. Tenes algun video que muestre como entrenar nuestros propios modelos? O podrias decirme mas o menos que tengo que buscar en la documentacion? Saludos desde 🇦🇷
Hola Mauro, muchas gracias por apoyar al canal, te lo agradezco de todo corazón. 🤗 Videos sobre el tema tengo uno por ahora: ua-cam.com/video/v_cwOq06g9E/v-deo.html Podría recomendarte los tutoriales de Pyimagesearch sobre deep learning para clasificación de objetos, por ejemplo: pyimagesearch.com/category/deep-learning/page/23/ Este video también me pareció súper bueno y explica súper chévere el como construir un modelo usando transfer learning: ua-cam.com/video/9Dur_oUMGG8/v-deo.html :) Muchos saluditos para ti también.
Gracias lo andaba buscando una buena explicación para usar cv2. Dnn para usar con mi propia red para ver como logro implementar de la mejor manera mis modelos con opencv
Excelente video. Me ayudaste full con un proyecto de mi universidad
Super tus videos, gracias me han servido de punto de partida
Que grandioso video
Genial!!! podrías enseñarnos a entrenar los modelos para detectar mas objetos o personalizarlo?
GABYYYY TE AMOOOOOOO, ADORO TU CONTENIDO SIEMPRE ESTOY ATENTO
Ohh muchas gracias por tu comentario! Un abrazo enorme Ozymandias 212170. :D
Gracias por el contenido!
Genial Gaby, como siempre!!!
Impresionante!
Gracias por el tutorial 👍 me has dado una idea con la raspberry pi ... Omesitos
Hola, interesante tu canal, además del manejo de mediapipe, opencv y demás tienes conocimientos de Machine Learning, Deep Learning, Big Data y cosas similares? Pregunto por si haces trabajos FreeLance, ya se acercan las fechas de defensas universitarias y tenemos algunos trabajos para esas fechas que no podemos cumplir, quizás te interese. Saludos.
Very helpful..thanks a lot.
Hola excelente video me parece interesante, solo tengo una consulta: como sería cuando se presente un objeto que no se encuentre dentro del modelo entrenado y por ende lo presente como desconocido?
Espero me puedas aclarar mi duda y de antemano muchas gracias.
it worked! thank you so much!!
Novamente, parabéns pelo conteúdo do vídeo!
Diablos, quiero tener un bebe contigo!!🥰.... explicas bien y dejas la informacion, eres muy ordenada con lo que explicas , ya hace tiempo sigo tu canal, yo si te pongo casa, me has ayudado con tus tips, no cambies🤩
Hola Gaby, una pregunta, podría este modelo de visión artificial desplegarse en flask, y subirse a Internet?
Todos tus vídeos me gustan, hay manera de que imprima la clases que ve desde la cámara?
Hola @urielrodriguez576 muchas gracias. No entiendo muy bien la pregunta, me puedes explicar? :)
Hola Gaby, cómo se podría entrenar un modelo para calcular o estimar el volumen de un objeto? por ejemplo, la cantidad de café servida en una taza
Al correr el programa en la sección del video, no me aparece ningún error en el tablero, pero tampoco abre el video, qué puedo hacer para resolverlo?
Puedo obtener un poco más de información, como por ejemplo, cuántas imágenes se utilizaron para preentrenar el modelo para clasificar como humano? Algo así, no se donde podría tener alguna información
es posible ver como esta la estructura (la forma como se leen lo pixeles) de la imágenes que el modelo ya conocía es decir las que se usaron para entrenar al modelo, entiendo que estas estan dentro del MobileNetSSD_deploy.caffemodel, y es posible aprender a crear estos datasets?
gracias
Excelente video, como podria poner una condicion para detectar solo personas en una imagen que contenga mas objetos.
Como se pueden convertir esos datos de los objetos a un formato JSON ?
Eres toda una enferma en el tema 😁😁😁, te felicito y te envidio. Gracias por enseñarnos, por compartir tu conocimiento paso a paso, Dios te bendiga.
Buenas Omes, estoy haciendo un tfm sobre visión artificial para detectar y clasificar diversas piezas con letras serigrafiadas pero que puede estar en cualquier rotación, al hacerles foto,, que me recomendaría usar una red como en este video o otro metodo algoritmo como el SIFT, en este ultimo caso tienes un video que me pueda ayudar con ello? Muchas gracias
Hola Alfonso, yo pensaría tal vez en preprocesamiento de la imagen para hacer que resalten las letras. Luego podrías alinearlas y usar módulos como easyocr para extraer el texto: ua-cam.com/video/0OBAAPvG4XU/v-deo.html
Hola OMES no sé si podrías compartirme algún link en el que te indiquen como entrenar mobilenetssd según mis propios requerimientos. Es decir para entrenar ese modelo según el objeto que yo deseo reconocer.
gracias
hola, saludos como podria hacer esto mismo pero para que detecte los objetos en movimiento en la pantalla del ordenador? muchas gracias!
Hola @Love-Cat. Podrías usar pyautogui, lo había usado en este video: ua-cam.com/video/CHf_VSCrorc/v-deo.html Espero que sea útil. :)
@@OMES-va Lo siento pero no me referia a eso, me refiero a que la deteccion de movimiento se haga sobre el escritorio de windows o cualquier ventana que este abierta y siempre este super puesto por ensima de cualquier ventana programa etc 🙈
great job
Sería interesante poder exportar este programa a un ejecutable en un pc o aún apk, me encantaría que nos enseñaras a hacerlo
🙂👍👍👍✨
Ojala algun raro tuviéramos tensorfkow
Hola necesito algo así para mi negocio, te mandé un correo. :( haha podrías contactarte conmigo. Saludos!!
Excelente trabajo Gaby, gracias a tus vídeos he podido hacer proyectos como este :D ua-cam.com/video/mOVr6R-uMTs/v-deo.html&ab_channel=EduElectronics
Muchas gracias Edu Electronics. Está genial el proyecto, muchas felicitaciones. :D