1. Анализ данных. Введение в Python
Вставка
- Опубліковано 5 бер 2016
- «Техносфера Mail.ru Group» при МГУ им. М. В. Ломоносова.
Курс «Введение в анализ данных»
Лекция № 1: «Введение в Python. IPython Notebook».
Лектор - Евгений Завьялов.
Цель курса - познакомить слушателей со сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается исследователь данных в работе.
Смотрите также:
• Другие лекции курса: bit.ly/analizd
• Курс «Информационный поиск»: bit.ly/infopoisk
• Курс «Алгоритмы и структуры данных»: bit.ly/1QP7zVq
VK Team - это безграничные возможности проявить себя. Мы делаем современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. На этом канале делимся опытом компании VK, рассказываем о технологиях, наших образовательных проектах и жизни команды.
😎 Сообщество ВКонтакте: vkteam
👨🎓 VK Education: education.vk.company/
🏆 Чемпионаты: cups.online/
👨💻 Карьера в VK: team.vk.company/
Сложно , для тех кто только начинает с нуля 🎉 спасибо что бесплатно
48:27ua-cam.com/video/uZ-l13XzejA/v-deo.html 48:27 48:27 48:27 48:27 😅🎉😂🎉ua-cam.com/video/uZ-l13XzejA/v-deo.html 48:27 серия где всё 😝 люди 👯 на 🤙 48:27
48:27 48:27
Здорово! Ждём продолжения :)
Отличная подача информации. Интересно и весело, - лектору почет! :)
будут ли выкладывать ноутбуки? если уже выложено, то где?
OLAP - то как люди пытаются анализировать данные, не используя хитрые алгоритмы (с) (34:50)
Я так понимаю, не вся инфографика в видео? Смотрю на скорости 1.25 и всё равно хочется непрерывно подгонять докладчика. Речь быстрая, но не наполненная, к тому же, какая-то рваная. Очень тяжело воспринимать.
На 42 минуте комикс имеет несколько иную интерпретацию. Третий слайд, где лохматый говорит "Похоже, этот курс тебе помог", а лысый отвечает "Ну, может быть". Его сомнение связано с тем, что он теперь опасается признавать кажущуюся очевидной причинно-следственную связь между двумя событиями, в том числе между "я прошел курс статистики" и "я перестал считать что корреляция подразумевает причинно-следственную связь". Такой вот, рекурсивный в чём-то, юмор.
thanks
Оговорка на 45 минуте. CPython написан на чистом C, не на C++. И уж как абстракцию над C++ его нельзя воспринимать, абсолютно разные языки. Тем более, есть другие версии интерпретатора, пользующие JVM или .NET или всякие около-питоны типа Pyrex'а
Интерпретатор CPython написан на C, а не на C++
спасибо за видео!
у новой лекции ограничен доступ, дальнейшие лекции будут закрытыми?
+Vladislav Molchanov Нет, все лекции будут в открытом доступе, в этот раз возникли кое-какие технические вопросы
А не хотите добавить в описание ссылки на файлы с примерами?
кто монтаж делал? слайды со схемами менять хоть иногда надо вслед за повествованием.
Если тема с дверьми и вероятностями не открылась, то можно смотреть 2 урок?
@18:40 "fan" - в данном случае не "веселье" и даже не "болельщик, фанат", а веер/опахало (вентилятор, фен).
;)
спасибо за пояснение
ua-cam.com/video/7QM7vQxAAzY/v-deo.html
вторая лекция
Прибыль , прибыль , деньги , деньги ...
сумбурненько...
Блин, как-то у питона уж слишком много "подводных" камней, не пойму почему его считают одним их самых простых языков программирования
да он офигенен, позволяет как традиционное так и функциональное программирование. Порог входа низок. Подводные камни, это потом, но когда достигнете этого, вполне пора переходить на другие языки, R, scala, Mathlab, потом С...
Везде есть (ну на всех красношапках, на просто линухах на 98% машин установлен (если это не специализированная виртуалка под задачу), начать писать просто и главное - подрубил модуль и уже есть решение задачи в 2 строчки, а не написание 15ти классов как в Java...
Ты С++ не пробовал )))
Меньше питона, вроде про анализ данных, а по сути о питоне
Незнаю, толи я зажрался, толи лектор никудышний, но:
1) хватит делать "аа", "моя точка зрения", "я так думаю"... понятно, что ты не бог, если не уверен в себе, скажи сначала как Шипилёв дисклаймер "я всё вру, проверяйте сами и вообще думайте сами"
2) затянуто очень, я вроде спокойно прорываюсь через тонны хламу, но чувство такое, что время теряю
+
Благодарю за комментарий. Не буду смотреть видео и обращу внимание на другое )
да кому они нужны, ML, R, я прошел курсера почти весь датасайнс, ML от Andrew Ng, почти всю ML от Seattle University, а вакансий для 42 летнего дата сайентиста, у которого нет диплома физтеха, никто не присылает )))) И времени, чтобы взять реальный приз на Kaggle, у меня нет... что делать, только создать свою компанию, но нет продажника...
Значит, получай диплом физтеха. Я в 41 поступил на вечернее отделение мехмата МГУ специально ради дата сцайенс, сидел, как пацан, три месяца решал тригонометрию по Сканави и Ткачуку, готовился к экзаменам. Надо меньше стонать и больше делать. Если ты хороший аналитик, давно бы уже на R наваял предиктивную аналитику по волатильности биржевых цен и рубил бы бабло на опционном арбитраже, нахрена тебе Каггл, если только для себя.
Да плохо, нужно джава разрабом, потом может быть опыт дата сайнс поможет. Разумеется не в России, тут делать нечего, яндекс своими занят, а у остальных все так...
как же так ? А как же духовность и склепы? Не уж то на загнивающий запад собрались ?
Александр, а как с вами связаться можно? Напишите свою почту, есть предложение
Java скоро уйдёт. В Долине КАК ГРЯЗИ вакансий для data scientists.
Лайк, но, несколько замечаний молодому лектору:
Понятно, что не хватает опыта и уверенности. Но это излишнее общение с аудиторией только мешает.
Хороший лектор не спрашивает, кто и что знает. А учит так, чтобы к концу знали все - это его работа.
Не перекладывает ответственность на аудиторию.
Ненужные опросы аудитории, гадания, потом рассказы в стиле "кстати, эта функция делает это". Очень сумбурно.
Ну и, конечно, самому бы не мешало получше разобраться в теме. Постоянно фигурирует "я не помню, не уверен, сам не знаю".
Раз уж примеры приводишь - будь добр знать. Такое ощущение, что человек не учить пришел, а поиграть в гадание на кофейной гуще.
В итоге, куча времени просто тратится впустую. Все это можно было бы рассказать минут за 60.
41 минута, в случае смены двери вероятность будет не 2/3 (читай 0.66), а 1/2 (читай 0.5), но да, всё равно это выше чем изначально :)
ru.wikipedia.org/wiki/Парадокс_Монти_Холла
кратко: будет именно 2/3, ошибки нет
это обсуждалось в начале фильма 21 с Кевином Спэйси www.imdb.com/title/tt0478087/?ref_=nv_sr_2
Курс убийственно усыпляющий. НА нем до 90% времени рассказывают про языки программирования, матан и тд. Но только не про машинное обучение
ты угараешь, где написано, что тут будет мл?
Блин, я знаю питон - в зоопарке видел не раз: змеюка такая, не ядовитая но - дофига мышцЫ, ухватит - не отпустит, пока не удушит. ПАЙТОН, аффтырь!!! ПАЙТОН, и не как иначе, и ударение на первый слог.