「小白」芯片之路快到头了吗?

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  • Опубліковано 30 жов 2024

КОМЕНТАРІ • 163

  • @Hot_YUser
    @Hot_YUser 2 місяці тому +43

    省流:晶體管製程無法低於1nm,會發生隧穿效應。
    短期解決方法是換材料,未來方向是量子晶片

    • @louis2923768
      @louis2923768 2 місяці тому +13

      量子電腦的概念不是01,它連演算法都要重新作,不是同一種東西。

    • @aicloudie
      @aicloudie 2 місяці тому

      ​@@louis2923768對,是完全不一樣的路線
      倒是光芯片有機會一點

    • @kenpo3229
      @kenpo3229 Місяць тому +1

      我惗量子晶片起碼要過多30年先可以用到

    • @chengong388
      @chengong388 Місяць тому +1

      制成名称就只是名称而已,3nm造出来的芯片没有任何一个尺寸是3nm,实际上很多尺寸你实际量一量都在10nm+
      所以只要制成继续发展,随时都可以管下一代制成叫“1nm“,当然同理,没有任何一个尺寸真的是1nm

    • @Hot_YUser
      @Hot_YUser Місяць тому

      @@chengong388 影片裡面有詳細的說明,可以仔細看

  • @AhooNg五号电
    @AhooNg五号电 2 місяці тому +85

    芯片原理部分是大学的数字电子教材的基本,后面量子部分是量子物理,其实对于普通人来说,看10遍都未必能看懂,总结一句话,不要只听多少纳米的制程,看密度,厂家只希望通过这种简单的称呼去削弱人们的认知能力。

    • @gG-jg8bv
      @gG-jg8bv 2 місяці тому +6

      是的 都是3 5nm制成
      内部2d 2.5d 3d d2d 各种fet方式
      最后得到的能耗和水平完全不同

    • @liangsmart6688
      @liangsmart6688 2 місяці тому +7

      别说有逻辑运算功能的集成电路了,固体物理都要了狗命了😢

    • @张帝星
      @张帝星 2 місяці тому +2

      现在密度也不行了,同时利用率才是瓶颈

    • @wzwtank
      @wzwtank 2 місяці тому +5

      不用学啊 看看现在挤牙膏就知道了

    • @翟成睿
      @翟成睿 2 місяці тому +9

      有幸跟我大學做芯片研究的學姐聊過類似的話題知道大概的概念,聽她說,目前的架構有點到瓶頸了,需要看材料科學的同僚們有沒有大的突破了。她前年回去報效祖國了。

  • @Peizxcv
    @Peizxcv Місяць тому +9

    你那個量子電腦講的太玄了, 量子電腦不是在所有場合都適合的, 古典電腦, 尤其是現在人工智慧輔助, 在所有場合還是具有優勢

  • @twnltc
    @twnltc Місяць тому +1

    說明的很清楚有知識含量淺顯易懂

  • @nieyu5714
    @nieyu5714 26 днів тому

    虽然不可能听懂,还得给小朋友喂奶,同时关注伊朗以色列和隔壁老王,我无法控制我的手伸向点赞按钮。一听到您讲话就觉得好亲切!

  • @SHUIHE-xyz
    @SHUIHE-xyz 2 місяці тому +5

    智能手机的性能瓶颈主要源于芯片制程的发展放缓,这是因为物理极限、成本增加和散热问题使得传统的摩尔定律逐渐失效。尽管当前通过芯片架构创新和多芯片封装等方法有所缓解,但未来的发展可能在量子计算、光子芯片、神经形态计算和3D芯片堆叠等新技术上找到突破口。虽然挑战重重,但技术的融合与创新将为未来智能设备的性能提升带来新的可能性。

  • @jyuesheng7899
    @jyuesheng7899 2 місяці тому +22

    與其煩惱現在晶片技術到頭
    不如開始app優化
    現在app相同功能其況之下都過分肥腫...

    • @YagamiNanoha
      @YagamiNanoha 2 місяці тому +7

      那是企業文化的問題了,無解

    • @weijiadeng8012
      @weijiadeng8012 2 місяці тому +2

      优化本质就是堆人力,一样推高总成本

    • @YagamiNanoha
      @YagamiNanoha 2 місяці тому

      @@weijiadeng8012 不,那是不一樣的優化方向,我舉個例子,你進公司之後公司要怎樣裁定你的績效考核?
      一般公司這很簡單,但是軟體公司這就變成一個很複雜的事,甚至可能是非本科的來當你的主管,到最後可能只能用你每天打多少程式碼來評分,每個app都這樣玩程式當然越來越肥,全部都是無用代碼,公司越大這問題越嚴重

    • @YagamiNanoha
      @YagamiNanoha 2 місяці тому

      @@weijiadeng8012 這道不一定,有可能是企業考核方式導致的,如果公司要避免app肥大就必須從根本變更公司績效考核標準跟方式

    • @chensin
      @chensin 2 місяці тому

      @@weijiadeng8012請這麼多審核員,跟我說優化沒有人力?中國跟我說沒有人力?好笑

  • @nisstw
    @nisstw Місяць тому +1

    還早,記得SSD 在SLC 到 MLC,
    消費主力總容量停滯在256很久,當時常見的顆粒是16~32GB
    後來3D堆疊製程上線,現在TB都要普及了
    晶片也一樣
    只是良率只有頂尖廠才能拉上去

  • @chrisli0304
    @chrisli0304 2 місяці тому +1

    謝謝你為我們講解,王迥先生

  • @lltrpg
    @lltrpg 2 місяці тому +11

    這個動畫會讓人對finfet有誤會吧?
    gate控制的一直都是source跟drain之間的channel
    但是動畫中只有把channel包在gate中,並沒有表示兩端依然是source跟drain,很容易讓人誤會導電方向

    • @v153351
      @v153351 2 місяці тому

      finFET有錯嗎?
      好像GAAFET才有錯,源級跟集級不見了,
      我不是做晶片的,我的判斷可能不對,
      但finFET好像沒什麼問題。

  • @佳期又误
    @佳期又误 2 місяці тому +4

    频率高到一定程度,电阻就不是简单的电阻了,出现电容效应,电容也不是简单的电容了,会出现电阻和电感效应,甚至导线也不是简单的导线了,高频电流只在导线表面传播。更不要说半导体了,一个晶体管的高频模型,就不是大学里教的那种简单的电压控制电流源,而是有一百多个参数的模型。那这样的器件,很显然有频率限制。为啥还用这样的器件呢?想改这个,不容易,那也是人类几百年发展出来的,从理论到模型到实践,不是旦夕就能有发展的。

  • @tonylee1075
    @tonylee1075 2 місяці тому +9

    芯片硬件到头了,但是软件部分还大有可为,对于绝大多数人来说很多时候手机算力都是过剩的

    • @iwdbt
      @iwdbt Місяць тому +1

      確實,當今的軟件都太臃腫,且程序都寫得超爛,跟本是算力浪費

    • @magic155555
      @magic155555 Місяць тому

      不好說 算力是永遠不夠的 算力越多就可以寫出越濫的程式給你用

  • @whitestrips1
    @whitestrips1 2 місяці тому +5

    You cannot use the atomic radius of silicon because it exists in a lattice form. The smallest thing you can with with it is the dimension of the lattice which is 0.5 NM.

  • @yoozayang
    @yoozayang 2 місяці тому +13

    手機發展的瓶頸主要還是在於型態已經發展到極限了,難以再新增什麼核心體驗而不影響使用,跟筆電一樣;人類的想像力極限才是科技發展的真正極限

    • @sliptruth3118
      @sliptruth3118 2 місяці тому +3

      乐,你再有想象力材料学不批准还是白搭,少看鸡汤,多看看每次所谓的技术爆炸式发展背后有多少材料学得支撑。

    • @zhishengjiwuzhuang
      @zhishengjiwuzhuang 2 місяці тому

      还有能源🎉🎉🎉​@@sliptruth3118

    • @yuanliu-i5i
      @yuanliu-i5i 2 місяці тому +1

      没关系,还有ar/vr和人形机器人,电动车不也就是个大号的手机么,消费电子未来还有巨大的发展空间,对算例的需求也是持续的。

    • @yoozayang
      @yoozayang 2 місяці тому

      @@sliptruth3118 要有創造新產品的想像力,才有技術結合的機會,想像力不是亂編那種無價值的空想,而是像以前iPhone 剛出來時、或各種劃時代產品那種創造力,不然永遠沒有水到渠成,渠都不知道的話水要去哪

  • @louis2923768
    @louis2923768 2 місяці тому +3

    台積電在2奈米還要導入奈米片與超級電軌技術,未來不再單純看製程線寬,要看整體的PPA

  • @DMA-k2q
    @DMA-k2q Місяць тому +1

    科技發展到了一個階段,擠牙膏是必然,每次看到有新手機發布,都會有不少的人在那邊說:XX沒新意、XX已死。從這些言論就可以發現大部分的人是無法看到事情本質的。硬體大概就這樣了,改往軟體發展也是不錯的方向

  • @9263STYV
    @9263STYV 2 місяці тому +3

    这个芯片目前看晶体管密度和能耗就知道谁强了,那些什么几纳米的听听就好了。

  • @鍾羅伯
    @鍾羅伯 2 місяці тому +1

    很棒的解說

  • @kenpo3229
    @kenpo3229 Місяць тому +2

    未來的經典應該不是納米了計算 係用多層覆蓋納米製造 就好似華為製造芯片一樣 佢不是7納米 只係佢的芯片等於7納米.

  • @xyz-w2t6b
    @xyz-w2t6b 2 місяці тому

    從立體方向去疊小晶片不知道會不會可行。
    可以減少stubs並跟水平沾膠水比起來,降低延遲,但是散熱需要解決。
    功耗是沒有,縮小單個電晶體,放入更多電晶體來的有效,但成本應該可以控制的更好。

  • @tangtienji
    @tangtienji Місяць тому +1

    三十年前的人的知識力=書本+卡帶+小電影,,
    那時候,少有家裡有五百本正經書。
    現在一隻手機的知識力=三十年前一百個高官貴富的財富都無法買齊。

  • @karta2410526
    @karta2410526 2 місяці тому +23

    謝謝你 現在我是完全聽不懂了😂

  • @ooxxmietina3024
    @ooxxmietina3024 2 місяці тому +1

    近幾年 雖然NM升級 但其實也沒升級到讓人驚豔 我也覺得除非有新翻案 不然差不多就到頭了

  • @Ballade63
    @Ballade63 Місяць тому +1

    胡正明,台灣大學、加州大學柏克萊分校畢業,前台積電技術長

  • @bingochan3487
    @bingochan3487 2 місяці тому

    虽然听不懂,但就是喜欢看喜欢听😂我谢谢您

  • @sueyan2023
    @sueyan2023 Місяць тому

    看完之后觉得:如果能实现常温常压超导体,那么芯片领域将会飞跃现在的技术发展,后面很多领域将是一片坦途😂

  • @redmaplemacau
    @redmaplemacau 2 місяці тому

    量子電腦準備來了~ 幾納米好像不太重要~ 可以加大面積去等於量子電腦

  • @WaIIaceChai
    @WaIIaceChai 2 місяці тому

    看完这期视频后感觉只要材料和技术用对,迟早可以造出一只钢铁侠

  • @李正岳-t9v
    @李正岳-t9v Місяць тому +2

    弱弱的問一下....一開始就說“芯”片到底發展到甚麼程度了...,然後馬上回頭就變成...這是一個“晶”圓,上面規整一個個矩形就是一顆顆被製造好的“芯”片....怎的?材料是“晶”圓,製造後卻變成“芯”片?怎麼不是叫“晶”片嘞?起碼我知道台灣是如何稱它為“晶”片的!那“芯”片的說法如何來的?不會是中芯半導體公司的“芯”命名的吧?還有“芯”片裡的結構也是數十億百億的“晶體管”(台灣就叫“電晶體”,已經沒有“管”了)組成的,而不是“芯”體管!所以“芯”到底從何而來?

    • @exitmylife1130
      @exitmylife1130 22 дні тому

      不要去糾結國外的名詞

    • @李正岳-t9v
      @李正岳-t9v 22 дні тому

      ​@@exitmylife1130必也正名乎!名不正言不順!

    • @exitmylife1130
      @exitmylife1130 18 днів тому

      @@李正岳-t9v 那你去幫共產黨修正一下吧,他們很需要你

    • @李正岳-t9v
      @李正岳-t9v 18 днів тому

      @@exitmylife1130 剛剛聯絡習大大!他答應會改。以上。

  • @山高-k3r
    @山高-k3r 2 місяці тому +1

    未来的研究方向是常温超导体

  • @佐藤和真-l9p
    @佐藤和真-l9p 2 місяці тому

    其實不是芯片能力,而是配套
    蘋果一早已經通過接同2塊M2成為M2 Ultra去提升算力
    問題是提升了芯片能力可以做什麼?AI目前的程式其他能用的不多,要資料搜索的又得外接
    3A遊戲性能講求的是GPU不足。
    除非能解決成本,散熱,內部空間,續航,AI程式提升及外部環境對CPU要求提升
    否則沒有動力推動廠商去大幅改善芯片性能

    • @kenpo3229
      @kenpo3229 Місяць тому

      未來的經典應該不是納米了計算 係用多層覆蓋納米製造 就好似華為製造芯片一樣 佢不是7納米 只係佢的芯片等於7納米

  • @adamwei9682
    @adamwei9682 2 місяці тому +1

    就算晶片碰到了物理極限 最重要的還是晶片的良率

    • @jjj850314
      @jjj850314 2 місяці тому

      這種就是被台媒亂洗腦到沒常識的留言
      講的好像三星廢到笑一樣
      也不想想連聯電都還比三星差
      當邊際效應顯現最重要的是IC設計好嗎 笑死

  • @leolee-d1h
    @leolee-d1h Місяць тому

    但現在真實距離遠沒到一個原子的厚度,甚至接近1nm,2nm/3nm製程是宣傳,真實距離大概在10nm

  • @kuoyuan11
    @kuoyuan11 2 місяці тому

    現在已經算力過剩。除非有殺手級app出現,不然廠商沒有積極進步的動力。

  • @ER1775
    @ER1775 Місяць тому

    要是沒有台積電的浸水式雕刻,現在可能只能再90奈米就真的不動了

  • @Isgostnort
    @Isgostnort 2 місяці тому

    计算存储一体化技术应该是未来几十年的方向

  • @jinjiachen3849
    @jinjiachen3849 Місяць тому

    感觉只谈制程的话,是不是就为了反驳or验证牙膏厂说我的10nm比台积电&三星的7nm强?感觉可以谈谈在相同制程下, 架构对芯片的影响,谈谈Jim Keller,IPC,intel环形总线,AMD HT总线等等

  • @jingz3247
    @jingz3247 2 місяці тому +2

    估计讲的人也不明白

  • @阿才-f1x
    @阿才-f1x 2 місяці тому +1

    far away from the truth
    It makes you look unprofessional
    9:39 It is precisely because the advertised specs do not match the actual size
    that the idea of not being able to further shrink the process to improve it is merely a "myth"

  • @jianntynglu4429
    @jianntynglu4429 23 дні тому

    量子電腦初期不可能商用化量產 剛開始一定都是大國的國防部擁有少數幾台
    絕大多數人手頭上都會使用跟2024年科技原理相似的晶片筆電 手機 平板
    人類使用核能的歷史已經80年
    直到今天也做不到每台小汽車有一台便宜又安全的核能發電機

  • @13579water
    @13579water 2 місяці тому

    CPU細到不能再細,這早就預言到. 換新物料新計算法是必然的. 有些人心裡也明白這"升級"轉型,就代表原有的優勢會消失. 所以就急了.

    • @so584167
      @so584167 Місяць тому

      台積搞出0.9~0.1 在0.09 不能嗎?????

    • @13579water
      @13579water Місяць тому

      @@so584167 物理極限

  • @smallking99
    @smallking99 2 місяці тому +1

    堆疊就可以了

  • @petehiking
    @petehiking Місяць тому

    B站这几家大科技媒体要是倒 小白评测肯定是一头一个 自身没啥技术 视频内容也是浅尝辄止 整活也不会整 幽默也不幽默 抽象也不抽象 出镜的人也没啥个人魅力 感觉像那种班上非常努力但就是学不好的学生,得做出改变了

  • @yeahlio275
    @yeahlio275 2 місяці тому

    所以看同體積下電晶體數量多寡?

  • @a8m1_reppuu
    @a8m1_reppuu 2 місяці тому

    現在是技術瓶頸

  • @SilverLi-z9g
    @SilverLi-z9g Місяць тому

    For more information, see Mr. Question 😊

  • @briantsai4740
    @briantsai4740 Місяць тому

    能把這麼複雜的事情,講得如此淺顯易懂,真的是不得不推的視頻🎉

  • @Oriental-perspective
    @Oriental-perspective 2 місяці тому +3

    以后就是量子芯片了。

    • @naokongjiemi
      @naokongjiemi 2 місяці тому +3

      量子计算机只能解决特定问题 不能通用计算

    • @waffenss1234567
      @waffenss1234567 2 місяці тому

      量子需要低溫,不可能用在手機與家用

    • @Sun-lf5hn
      @Sun-lf5hn 2 місяці тому

      一個公式一部的量子計算機

    • @eee-jn1cu
      @eee-jn1cu 2 місяці тому

      通用的路感覺只剩光算這條路了 不然光電混算

    • @永霖-k8j
      @永霖-k8j 2 місяці тому

      算力不一定要掌握在行動裝置上啊!只要網路夠快跟你手機基礎算力夠好,算力可以交給量子電腦算好再透過網路把答案給你

  • @lesteryoung6024
    @lesteryoung6024 2 місяці тому

    有机物芯片

  • @hyy3657
    @hyy3657 2 місяці тому

    算力提升方法還是很多的 是量產成本怎麼處理

  • @a015046a
    @a015046a 2 місяці тому

    所以快要可以人形AI做色色的事情了嗎

  • @leochen2208
    @leochen2208 2 місяці тому

    現在衍生到先進封裝技術。

  • @Horizon_China
    @Horizon_China 2 місяці тому

    个人感觉从a15以来就不行了

  • @金TZ
    @金TZ Місяць тому

    理論上是快到盡頭無誤
    但那得看是誰走在盡頭邊
    在這條跑道上離盡頭還很遠的一方
    在呼喊對方快要到盡頭了
    是在同溫層取暖
    然後期待新道路的開闢
    實現超車?

  • @haohengwang7667
    @haohengwang7667 2 місяці тому

    投资量子计算机吧

  • @92trdman
    @92trdman Місяць тому

    極限是迟早的事,

  • @cieyk4158
    @cieyk4158 2 місяці тому

    疊加可以嗎😂

  • @JJC007
    @JJC007 Місяць тому

    Intel最棒了,怎么算都赢😂

  • @刘晶-o4f
    @刘晶-o4f 2 місяці тому +1

    未来6G或者7G网速够快时候全部手机算力都放到云上,算力不是问题。

    • @user-bh7cw3dn4t
      @user-bh7cw3dn4t 2 місяці тому +1

      未來還有6G,7G?? 馬克斯為啥要製造 星連 加上接收器無死角連上網路

    • @jjj850314
      @jjj850314 2 місяці тому

      @@user-bh7cw3dn4t 規範早就有了

    • @Aaron-wk8ls
      @Aaron-wk8ls 2 місяці тому

      现在的算力也是大部份放在云上了,本地加载的只是效果而已,如果想每次玩个网游戏都要加载一次,我觉得8G都顶不住,到时候的游戏大小是按T计算的,再快也顶不住巨量无谓的数据

  • @k3100665
    @k3100665 2 місяці тому

    延遲選擇實驗表示這個世界就是說這個世界是虛擬的
    現代人也只是比石器時代多看到一些現象 而不瞭解現象本身是為什麼發生

  • @clickablegainkellogg
    @clickablegainkellogg 2 місяці тому +5

    摩爾定律已死,台積電走到末路了😂

    • @hyy3657
      @hyy3657 2 місяці тому +2

      當最後一個就好,難怪半導體大者恆大

    • @阿才-f1x
      @阿才-f1x 2 місяці тому

      What's really scary isn't clueless,
      but not knowing that you are.

  • @weijiadeng8012
    @weijiadeng8012 2 місяці тому +1

    当年大学毕业就感觉这行业离到头不远了果断转行

  • @老污龟-v6c
    @老污龟-v6c 2 місяці тому

    顶一下

  • @wilson3215
    @wilson3215 2 місяці тому

    5 6年前就一就講性能過剩什麼的

  • @qwrwwysui9262
    @qwrwwysui9262 Місяць тому

    听不懂

  • @wantomemma2219
    @wantomemma2219 Місяць тому

    摩爾定律已死

  • @klimentiykarbyshev4599
    @klimentiykarbyshev4599 2 місяці тому

    三体人教你做智子

  • @wandogma
    @wandogma 2 місяці тому +3

    專有名詞請用英文 不然至少要解釋他的英文原名是什麼 不然只是給中國人看自爽 另外cfet 還沒出來 moore’s law遠還沒到頭

  • @bbqzxk
    @bbqzxk 2 місяці тому

    忆阻器是一个方向

  • @momo841002
    @momo841002 2 місяці тому

    一万个

  • @deyanlu
    @deyanlu Місяць тому

    柵極 ㄓㄚˋ ㄐㄧˊ

  • @mwang7564
    @mwang7564 2 місяці тому +3

    怎么感觉在胡扯呢,不懂的东西不要误导

    • @Aaron-wk8ls
      @Aaron-wk8ls 2 місяці тому +1

      真懂的人谁做自媒体啊,除非是宣传自家业务的

    • @西芹菜-n7i
      @西芹菜-n7i 2 місяці тому +1

      你懂就直接说,什么叫感觉?

  • @braydenyttang8937
    @braydenyttang8937 2 місяці тому +2

    第二

  • @weidir.6430
    @weidir.6430 2 місяці тому +5

    原子沒辦法切割的物理極限啊
    中美的技術圍堵也是造成技術很難突破的原因之一
    只能期待我國自立自強,超英趕美了...

    • @老刘-y8p
      @老刘-y8p 2 місяці тому +4

      难,核心技术都在国外

    • @gobyhsu
      @gobyhsu 2 місяці тому

      @@老刘-y8p量子领域可不一定了,换跑道掐不住了,我们量子试验卫星都上天了。

    • @尘心-x9d
      @尘心-x9d 2 місяці тому +2

      @@老刘-y8p 乐观一点,以前更难的时候都过来了,相信以后会越来越好☺☺☺

    • @hyy3657
      @hyy3657 2 місяці тому +1

      @@尘心-x9d 額 阿那個困難,不正是自己閉門自己造成的嗎...

    • @benjamintsai7993
      @benjamintsai7993 2 місяці тому

      中華民國已經超英趕美了,快回歸祖國吧。

  • @rtyu63092
    @rtyu63092 2 місяці тому +1

    中國人懂晶片嗎?那你們怎麼做不出晶片呢?

    • @13579water
      @13579water 2 місяці тому +1

      很大程度是因為專利限制, 還有光刻工藝. 大陸不是不懂的,就差一步而已.

    • @rtyu63092
      @rtyu63092 2 місяці тому +1

      @@13579water 大陸哪有管專利限制,我去年才在淘寶買了一個盜版airpods

    • @singsing3655
      @singsing3655 2 місяці тому

      偷到一半被趕回老家,懂是懂,懂一半而已

    • @龙傲天-x2u
      @龙傲天-x2u 2 місяці тому +4

      能解释下为什么你们台积电的光刻机不是台湾制造呢😅😅

    • @rtyu63092
      @rtyu63092 2 місяці тому +1

      @@龙傲天-x2u 做得出晶片就好了

  • @junh5053
    @junh5053 2 місяці тому

    是『你中國』的芯片快到頭了,準備斷頭了,懂?❤

  • @daivu654
    @daivu654 Місяць тому +1

    你这个其实就是一个哲学问题,科技可以无限发展吗?哲学又是神学的侍女,也就是说人终归还是在神的规则下行事。

    • @tangtienji
      @tangtienji Місяць тому

      神的旨意是人不能成事。
      躺平!讓神處理。
      神選吧!

  • @coffeelove2011
    @coffeelove2011 2 місяці тому +3

    小白是小粉红 , 这样请小白不要发油管, 谢谢, 爱党不翻墙

    • @vanqq
      @vanqq Місяць тому

      妒忌吗? 请发自己的视频说说人家的不是。