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【視聴ガイド】00:57 統計学の基礎02:03 多変量解析02:50 機械学習の基礎04:05 ディープラーニング04:42 ベイズ統計学06:09 時系列分析07:08 異常検知07:43 欠損データ08:17 品質工学09:03 統計学における数学09:46 プログラミング言語R10:32 プログラミング言語Python11:55 ビジネス観点
永田先生の統計解析法の何がいいのから教えて下さい🙇。もっと噛み砕いた分かりやすい参考書はあるとおもうのですが😢
投稿者じゃないけど、永田統計解析法はわかりやすさではなく整理ができている方だと思う。四角で囲まれているところが知識として身につけなければならないところだし、検定なども結局どういう手順でこれやればいいの？みたいなのを手順1、2、3って整理している点は実務的にはとても良い。なんなら永田の囲い部分を見てわからない部分は他書でしっかり噛み砕いたので学ぶでもokだと思う
@@tunat21 勉強後に実務で永田先生の参考書は役に立つかもしれないと言うことでしょうか？
Pythonを学んで約10ヶ月程の文系学生です。ある程度コードの書き方とかは慣れてきたのですが、仮想環境やgitなど仕事でプログラミングを行う際に必要な知識などが全くないです。(パソコンに疎く、osが何かもいまいちよくわかっていません😓)このようなプログラミング言語そのものでは無いが必要な知識ってどのように勉強されましたか？
業務×Udemyで徐々に学んだという感じですかねー！
@@aiby8596 返信ありがとうございます！なるほど！Udemy見てみたいと思います😊
【視聴ガイド】
00:57 統計学の基礎
02:03 多変量解析
02:50 機械学習の基礎
04:05 ディープラーニング
04:42 ベイズ統計学
06:09 時系列分析
07:08 異常検知
07:43 欠損データ
08:17 品質工学
09:03 統計学における数学
09:46 プログラミング言語R
10:32 プログラミング言語Python
11:55 ビジネス観点
永田先生の統計解析法の何がいいのから教えて下さい🙇。
もっと噛み砕いた分かりやすい参考書はあるとおもうのですが😢
投稿者じゃないけど、永田統計解析法はわかりやすさではなく整理ができている方だと思う。
四角で囲まれているところが知識として身につけなければならないところだし、検定なども
結局どういう手順でこれやればいいの？みたいなのを手順1、2、3って整理している点は実務的にはとても良い。
なんなら永田の囲い部分を見てわからない部分は他書でしっかり噛み砕いたので学ぶでもokだと思う
@@tunat21
勉強後に実務で永田先生の参考書は役に立つかもしれないと言うことでしょうか？
Pythonを学んで約10ヶ月程の文系学生です。ある程度コードの書き方とかは慣れてきたのですが、仮想環境やgitなど仕事でプログラミングを行う際に必要な知識などが全くないです。
(パソコンに疎く、osが何かもいまいちよくわかっていません😓)
このようなプログラミング言語そのものでは無いが必要な知識ってどのように勉強されましたか？
業務×Udemyで徐々に学んだという感じですかねー！
@@aiby8596 返信ありがとうございます！なるほど！Udemy見てみたいと思います😊