Valeu, @LeoHusss! 👏 Sua empolgação nos motiva a trazer sempre o melhor conteúdo. Você já experimentou usar algum dos modelos que mostramos nos vídeos? Compartilhe com a gente suas criações!
@adribill1921 Fico muito feliz que o vídeo tenha ajudado! 😊 Pode deixar que em breve trarei mais conteúdo sobre a utilização de modelos. Enquanto isso, dá uma olhadinha no canal, pois já temos outros vídeos onde utilizo modelos do Hugging Face de forma prática. Tenho certeza de que vão te ajudar ainda mais! 😉
Muito bom. Você acha que vale a pena assinar a versão pro do hugging face? meu filho tem 10 anos e já entende bastante coisa sobre IA. O objetivo dele seria porque a versão pro tem mais funções, mais possibilidades de criar coisas e aprendizado em geral.
Olá! É realmente impressionante ver um jovem de 10 anos já explorando o mundo da inteligência artificial! Isso mostra que ele tem um grande interesse e uma curiosidade incrível, o que é maravilhoso. Dito isso, vale a pena mencionar que muitos dos recursos da versão Pro do Hugging Face são frequentemente utilizados por desenvolvedores para testes e desenvolvimento de projetos, muitas vezes utilizando linguagens de programação como Python. Isso pode ser um pouco complexo para alguém da idade dele, dependendo do seu nível de conforto com programação. Você mencionou que ele já tem algum entendimento sobre IA, o que é ótimo! Mas, você acha que ele já tem experiência com programação a ponto de aproveitar recursos como o Dev Mode ou a criação de espaços com ZeroGPU? Esses recursos podem ser incrivelmente úteis, mas também um pouco avançados. De qualquer forma, os benefícios como maior limite para uso da Inference API e o espaço extra no Spaces Hosting são definitivamente vantagens que ele pode começar a explorar, aprendendo a ajustar modelos e talvez até hospedar seus próprios projetos de IA. Seria interessante ver como ele interage com essas ferramentas e até onde sua curiosidade e habilidades podem levá-lo!
Oi @luciasp7336! Para transformar sua foto em outros estilos, você pode usar modelos de *image style transfer* disponíveis no Hugging Face. Alguns modelos populares são o 'Stable Diffusion' e o 'StyleGAN'. Esses modelos permitem aplicar diferentes estilos artísticos à sua imagem, como transformá-la em um estilo de pintura famosa ou outros efeitos criativos. Você pode experimentar esses modelos na própria plataforma Hugging Face ou em outras ferramentas baseadas em IA que utilizam esses modelos. Se precisar de mais ajuda, estou por aqui!
Sim, estou utilizando scripts em Docker, e alguns modelos requerem GPU para funcionar adequadamente. É necessário configurar o Docker para utilizar a GPU, passando o parâmetro apropriado.
Ótima pergunta! Sim, você pode rodar na sua RTX 4060 8GB, mas é importante prestar atenção à quantidade de memória que o modelo precisa. No vídeo, eu comento que na aba de 'Files' (arquivos) no Hugging Face, você consegue verificar o tamanho dos arquivos que compõem o modelo. Isso te dá uma boa ideia de quantos recursos ele vai precisar para rodar. Além disso, existe uma técnica chamada quantização, que pode ajudar a reduzir o tamanho do modelo e, consequentemente, o uso de memória. Um exemplo é o modelo LLaMA 3, que originalmente usa 12 GB de memória, mas com a quantização ele pode rodar usando cerca de 5 GB. O LLM Studio, que eu também falo mais nesse vídeo ua-cam.com/video/3SfIp1T_Lls/v-deo.html, usa essa técnica para tornar o uso de memória mais eficiente. A sua RTX 4060 é um modelo mais recente do que a GPU que eu utilizo (uma RTX 3060 de 12 GB), mas com menos memória de vídeo. Ainda assim, muitos modelos podem rodar na sua máquina, especialmente se forem menores ou quantizados. 😉
Incrivel!
Valeu, @LeoHusss! 👏 Sua empolgação nos motiva a trazer sempre o melhor conteúdo. Você já experimentou usar algum dos modelos que mostramos nos vídeos? Compartilhe com a gente suas criações!
Muito obrigada pelo vídeo! Faça mais sobre utilização de modelos, eu estava perdida e você me deu uma luz!!
@adribill1921 Fico muito feliz que o vídeo tenha ajudado! 😊 Pode deixar que em breve trarei mais conteúdo sobre a utilização de modelos. Enquanto isso, dá uma olhadinha no canal, pois já temos outros vídeos onde utilizo modelos do Hugging Face de forma prática. Tenho certeza de que vão te ajudar ainda mais! 😉
Muito bom. Você acha que vale a pena assinar a versão pro do hugging face? meu filho tem 10 anos e já entende bastante coisa sobre IA. O objetivo dele seria porque a versão pro tem mais funções, mais possibilidades de criar coisas e aprendizado em geral.
Olá! É realmente impressionante ver um jovem de 10 anos já explorando o mundo da inteligência artificial! Isso mostra que ele tem um grande interesse e uma curiosidade incrível, o que é maravilhoso.
Dito isso, vale a pena mencionar que muitos dos recursos da versão Pro do Hugging Face são frequentemente utilizados por desenvolvedores para testes e desenvolvimento de projetos, muitas vezes utilizando linguagens de programação como Python. Isso pode ser um pouco complexo para alguém da idade dele, dependendo do seu nível de conforto com programação.
Você mencionou que ele já tem algum entendimento sobre IA, o que é ótimo! Mas, você acha que ele já tem experiência com programação a ponto de aproveitar recursos como o Dev Mode ou a criação de espaços com ZeroGPU? Esses recursos podem ser incrivelmente úteis, mas também um pouco avançados.
De qualquer forma, os benefícios como maior limite para uso da Inference API e o espaço extra no Spaces Hosting são definitivamente vantagens que ele pode começar a explorar, aprendendo a ajustar modelos e talvez até hospedar seus próprios projetos de IA. Seria interessante ver como ele interage com essas ferramentas e até onde sua curiosidade e habilidades podem levá-lo!
qual modelos posso usar para transformaar foto propria em outros estilos?
Oi @luciasp7336! Para transformar sua foto em outros estilos, você pode usar modelos de *image style transfer* disponíveis no Hugging Face. Alguns modelos populares são o 'Stable Diffusion' e o 'StyleGAN'. Esses modelos permitem aplicar diferentes estilos artísticos à sua imagem, como transformá-la em um estilo de pintura famosa ou outros efeitos criativos. Você pode experimentar esses modelos na própria plataforma Hugging Face ou em outras ferramentas baseadas em IA que utilizam esses modelos. Se precisar de mais ajuda, estou por aqui!
@@DataShape360 obrigada vou testar
É possível rodar com docker?
Sim, estou utilizando scripts em Docker, e alguns modelos requerem GPU para funcionar adequadamente. É necessário configurar o Docker para utilizar a GPU, passando o parâmetro apropriado.
consigo rodar em uma rtx 4060 8g na propria maquina ?
Ótima pergunta! Sim, você pode rodar na sua RTX 4060 8GB, mas é importante prestar atenção à quantidade de memória que o modelo precisa. No vídeo, eu comento que na aba de 'Files' (arquivos) no Hugging Face, você consegue verificar o tamanho dos arquivos que compõem o modelo. Isso te dá uma boa ideia de quantos recursos ele vai precisar para rodar.
Além disso, existe uma técnica chamada quantização, que pode ajudar a reduzir o tamanho do modelo e, consequentemente, o uso de memória. Um exemplo é o modelo LLaMA 3, que originalmente usa 12 GB de memória, mas com a quantização ele pode rodar usando cerca de 5 GB. O LLM Studio, que eu também falo mais nesse vídeo ua-cam.com/video/3SfIp1T_Lls/v-deo.html, usa essa técnica para tornar o uso de memória mais eficiente.
A sua RTX 4060 é um modelo mais recente do que a GPU que eu utilizo (uma RTX 3060 de 12 GB), mas com menos memória de vídeo. Ainda assim, muitos modelos podem rodar na sua máquina, especialmente se forem menores ou quantizados. 😉