Здравствуйте, там есть алгоритм который наследуется от DBSCAN, называется OPTICS, там тоже очень интересная задумка, ну и он более точный. Кст огромное спасибо за видео, очень интересно) Я сам работаю аналитиком, и Ваши видео очень помогают разобраться в механизме самих методов, что на практике очень сильно помогает подобрать правильную модель для решения той или иной задачи)
@selfedu По многим другим урокам (в классификации) не хватает программ-примеров, как здесь. И я понимаю, что курс теоретический, но стоило бы также дополнить каждый урок маленьким примером с использованием готового библиотечного решения из sklearn и т.п., чтобы не изобретать/искать велосипед. Спасибо!
Мне кажется, или после строки 6 и в 9 строке псевдокода должно быть отмечено, что объекты x и x' соответственно помечаются как корневые? Без этого алгоритм зациклится...
Здравствуйте, я так понимаю вы преподаватель в университете ? Вы читаете этот материал студентам? Если да, может у вас есть задания, которыми обычно сопровождается этот материал или вы посоветуете, где черпать задачи, чтобы закреплять это на практике?
![Lp. Сердце Вселенной #60 РОЖДЕНИЕ ЛОЛОЛОШКИ [Финал] • Майнкрафт](http://i.ytimg.com/vi/YoR0pAV9FVQ/mqdefault.jpg)
Великолепная подача материала! Как бы хотелось, чтобы у нас все преподаватели так доступно излагали сложные знания!
Сергей, спасибо Вам. Очень нравится указание плюсов/минусов, примеры практического применения
Спасибо! данный алгоритм прост в реализации и показывает интересные результаты!
Спасибо большое за материал. Делайте еще!
Здравствуйте, там есть алгоритм который наследуется от DBSCAN, называется OPTICS, там тоже очень интересная задумка, ну и он более точный.
Кст огромное спасибо за видео, очень интересно)
Я сам работаю аналитиком, и Ваши видео очень помогают разобраться в механизме самих методов, что на практике очень сильно помогает подобрать правильную модель для решения той или иной задачи)
Лайк за видео ) Очень хотелось бы посмотреть разбор нечеткой кластеризации (C-means)
@selfedu По многим другим урокам (в классификации) не хватает программ-примеров, как здесь. И я понимаю, что курс теоретический, но стоило бы также дополнить каждый урок маленьким примером с использованием готового библиотечного решения из sklearn и т.п., чтобы не изобретать/искать велосипед. Спасибо!
А почему для трансдуктивной кластеризации не используют деревья решений?
Мне кажется, или после строки 6 и в 9 строке псевдокода должно быть отмечено, что объекты x и x' соответственно помечаются как корневые? Без этого алгоритм зациклится...
насколько я помню, здесь x' перебираются в полной окрестности кластера и присоединяются к нему, причем, перебор такой делается рекурсивно
подскажи ..а данные перед подачей в DBSCAN , надо нормировать ?
все зависит от конкретной задачи, главное, чтобы в признаковом пространстве объекты образовывали нужные нам кластерные структуры
Здравствуйте, я так понимаю вы преподаватель в университете ? Вы читаете этот материал студентам? Если да, может у вас есть задания, которыми обычно сопровождается этот материал или вы посоветуете, где черпать задачи, чтобы закреплять это на практике?
Задания еще не делал, пока только теория.