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以这个家长的理解能力，娃也是平庸之辈，开开心心过一生就完了。
计算机永远是好专业，现在就是学的人太多太多了，已经卷的不行，不是学历问题，而是你要有天赋有兴趣才能学好，否则分分钟被淘汰
奥，当然要考虑竞争，竞争太激烈且我最近用ChatGPT写了程序简直太轻松。完全不需要什么新人了。大量的裁员失业，我真不觉得什么专业会是“永远的好专业”。北美Amazon什么的大厂都几批裁员，每批都几千上万人。你跟大厂被裁员的人比有什么优势呢？
@@CristopherCal哈哈，说计算机是好行业的估计都没用过ChatGPT写代码。
@@CristopherCal北美？你是在加拿大混的吧？美国大厂会从你们那狠狠撤退的
@@jayshen5412用chatgpt写代码的就够用的都是初级职位。确实应该把他们都裁掉，纯是浪费
@@jayshen5412 但是Chatgpt本身不也是计算机吗.....
做计算机工作得准备好上班天天都是在期末考试周。
张某某对计某某理解真的很肤浅
满足他的目标群众要求
计算机行业唯一的缺点就是没有门槛，只要静得下来刷题，有学习的动力，都有机会找到岗位，入门职业根本不需要专业对口
所以叫码农啊，堆code的😂
每个行业 都可以。主要是供>需
計算機行業不斷有新技術出現,舊的積累又要推倒重來......
这哥们儿有点外行……但是现在计算机或信息类的大学生/研究生确实拉胯……
拉胯不要紧，1%能当个合格打工人就足够用了。一是需求降低，二是学这个的人实在太多了
拉垮不要紧，出国最佳专业
@@JW-gd8cc 也不行啦，老川上台，吓得小留们都不敢来。从录取就业到抽签申请绿卡，步步设限。我们投票给老川就是让他干这事的。
拉垮说明什么，说明需求没有得到满足啊，缺人才啊，特别是缺能自己学会应该怎么干都人才啊，张说的可不是百分百正确
@@feifeishuishui感觉他诸多见解还是流于表面，不过糊弄下没见识的家长们赚得盆满钵满倒是足够。
为其他行业赋能，你指的外包么？
计算机行业远没有那么卷，面试都只是leetcode, 几百个小时搞定。
不知道国内。北美反正不卷。的确是leetcode刷好就行。
这两年Leetcode不太够，behavioral 和 system design都挺难的
@levanali2602 另两个就是花点儿时间就行了。behavior准备一天就够了，就那几个问题反复问，最难的项目，和同事有不同意见，套用STAR模板和企业的principles，十来个小故事小作文打印出来就放桌上就行。
@levanali2602 design也不复杂，就那两本书，该上load balancer上load balancer，该加CDN就加CDN，数据多就cache，table大就shard，需要availability就circuit breaker，需要stability就rate limiter，总之就那几个组件，大差不差的看看常见的message系统，streaming系统，电商系统等等都是怎么设计的，网上各种资源不想花钱UA-cam都够用。唯有刷题是短期内成就不了的。说实话破公司面试不难。但是要去meta，google，snap这种给得多的公司，还是刷题。我被google问需要剪枝优化的动态规划，被snap问带权重的图问题需要SPFA而且回溯打印所有路径。前面的难，后面的压根写不完。总之，现在给得多的公司，对我而言还是卡在算法上。
计算机的风口已经错过了。往后二十年全是沉淀。风口会在其他领域，但不在计算机领域。计算机只为其他领域赋能。
对张老师有一点小补充：计算机的可靠性并不完全属于computer science，可靠性与材料科学和机械更接近。可靠性(reliability)属于电子封装(electronic packaging)。而电子封装属于材料，电子，机械，光电，化学，物理, 计算机，的交叉学科。高级电子封装特别是三维电子封装(3D Integration)，混合集成(Heterogeneous Integration)是摩尔定律在半导体工艺到达物理极限后在系统尺度下继续的必要手段。在人工智能的环境下，学习计算机不能只关心软件，APP，互联网。要考虑计算机为相关领域赋能。比如可靠性，ANSYS的有限元分析软件就在设计上起到很大作用。因此，相关领域知识在人工智能编程的环境下显得更加重要。我们的下一代应该像学习英语一样学习计算机，但是英语和计算机只是我们在各自领域里的工具。这当然不是说专业的英语翻译和计算机科学家不重要。
你可能对商业和企业软件和云服务不了解吧。
不懂装懂哈哈哈
@@jot5445 说你自己吧？复制粘贴那么一大堆高谈阔论自己都是一知半解。
@@mingzhu8093 说说你的见解
@@jot5445 我算老几，凭什么给别人指点江山。我要是有那个能力看那么准就会多为国为民做点贡献了。
行业+持续学习的能力 为别人赋能
计算机发展有很多方向，通信，人工智能，汽车，工业，几乎所有行业都会一步步进入数字化，智能化。
一定要认识清楚：计算机永远不会走下坡路！但你（作为个体）肯定会走下坡路！每年都有大量计算机劳动力涌入市场。在大厂工作，过了35岁你会很难受！
过了35还好，华为都把招聘年龄上调了，40岁以下现在都不算超标了
计算机专业是万能专业，可以进入任何行业
与其说是计算机走下坡路，不如说是以晶体管为核心技术的电子行业即将脱离摩尔定律 否则硬件的发展会导致更小更便捷的硬件取代手机，就像手机取代了个人电脑一样 这样的硬件发展会带来各种各样的应用场景，每个场景都需要开发工作然而一旦硬件的发展停滞，应用场景就被固定了，开发完是迟早的事，要不了一代人 所以增量市场变了存量市场，互联网行业就要褪去金光了
不是，只是国内硬件发展得不好。国外的仍然遵循摩尔定律。只不过下一个领域的芯片可能不再是电子集成电路。而是量子计算。
@HurryUp-nf1jf 不是的 FinFET的潜力基本也要被榨干净了 美国互联网行业招聘也不怎么样 找工作也不能盯着互联网大厂了
现在职位出去500个人抢一个职位，还是小地方
现在应该是计算机、人工智能、Ai指引生产三位一体是未来的趋势。
人工智能就是AI，应该是数学，物理，计算机
这人前面说不能人家网站 过后马上 爱奇艺 优酷了😂
反正大环境就是到了35岁就得给小年轻让位置,搞得35就不算年轻人了似的
现在人工智能大发展，计算机只需要少数精英就可以了，大量的中级初级程序员会大量失业，所以学校一般的话，就不要学计算机！！！
计算机专业一个班只有少量做程序员，还有大量的做售前售后工程师、IT维护、甚至网管。就像一个医科专业毕业只有少量人当医生，很多人去药厂做销售。
计算机行业是个江湖
这个世界就是懂的就懂，不懂的就不懂
我家孩子要读交大理科实验班（偏物理），我好担心他的前景😢
这种实验班确实分险很大，弄不好会蜻蜓点水，数学学一些，物理学一些…，最后没有一个是实达实的专业。
干涉，必须干涉，让孩子根你的计划走，不要自由发挥，将来人头出地，走向成功！
现在会COBOL的老家伙们收入可高了
Cobol, Perl这些古早语言之所以还有人用，是因为银行等金融企业对系统要求首先是求稳，然后才考虑创新。但这种古早系统用人需求太小了，小到招人都不用找HR或者猎头，群里喊一声就行，大家都知根知底，连简历都省了，一聊就知道你和谁谁谁一起共事过，你觉得老家伙们工资高，问题是这种古早系统都是运维状态，早就一个萝卜一个坑，你混不进去啊。而且银行现在也在更新系统，这些职位也在萎缩。
你不如说说你自己考公考研这个行业夸夸其谈是什么实际情况，能说说？
學計算機可以移民美國
这家长听得懂吗？老张直接说好不好，能好多久，挣钱的潜力大不大就行了。
行业行 ，但是人已经饱和 被大厂卷的从业人员太多了
i😊
人工智能能给计算机再续命五十年
五十年？小到寫小程序，大到電網AI調度，大範圍自動駕駛徹底消滅堵車，甚至再遠一點自動資源採集，自動探索宇宙，這夠人類玩到宇宙終結
恐怕是整个未来
什么都不懂就别出来瞎bb了，还续命。。。
就是不知道有命续，但有没有命享受～
如果你用ChatGPT写过代码，就知道AI首先革掉的饭碗恐怕就是程序员啊，这个不是未来时，而是现在进行时。
不要聽姓張的胡說八道自己去找相關從業人員影片甚至付錢吃飯聊個天更實際
软件互联网行业竞争非常激烈。 但是如果你是好学校的相关专业毕业的，工作还是相对好找。
你不懂什么是计算机吧
垂直 垂直 再垂直
没用 别学计算机😂
以这个家长的理解能力，娃也是平庸之辈，开开心心过一生就完了。
计算机永远是好专业，现在就是学的人太多太多了，已经卷的不行，不是学历问题，而是你要有天赋有兴趣才能学好，否则分分钟被淘汰
奥，当然要考虑竞争，竞争太激烈且我最近用ChatGPT写了程序简直太轻松。完全不需要什么新人了。大量的裁员失业，我真不觉得什么专业会是“永远的好专业”。北美Amazon什么的大厂都几批裁员，每批都几千上万人。你跟大厂被裁员的人比有什么优势呢？
@@CristopherCal哈哈，说计算机是好行业的估计都没用过ChatGPT写代码。
@@CristopherCal北美？你是在加拿大混的吧？美国大厂会从你们那狠狠撤退的
@@jayshen5412用chatgpt写代码的就够用的都是初级职位。确实应该把他们都裁掉，纯是浪费
@@jayshen5412 但是Chatgpt本身不也是计算机吗.....
做计算机工作得准备好上班天天都是在期末考试周。
张某某对计某某理解真的很肤浅
满足他的目标群众要求
计算机行业唯一的缺点就是没有门槛，只要静得下来刷题，有学习的动力，都有机会找到岗位，入门职业根本不需要专业对口
所以叫码农啊，堆code的😂
每个行业 都可以。主要是供>需
計算機行業不斷有新技術出現,舊的積累又要推倒重來......
这哥们儿有点外行……但是现在计算机或信息类的大学生/研究生确实拉胯……
拉胯不要紧，1%能当个合格打工人就足够用了。一是需求降低，二是学这个的人实在太多了
拉垮不要紧，出国最佳专业
@@JW-gd8cc 也不行啦，老川上台，吓得小留们都不敢来。从录取就业到抽签申请绿卡，步步设限。我们投票给老川就是让他干这事的。
拉垮说明什么，说明需求没有得到满足啊，缺人才啊，特别是缺能自己学会应该怎么干都人才啊，张说的可不是百分百正确
@@feifeishuishui感觉他诸多见解还是流于表面，不过糊弄下没见识的家长们赚得盆满钵满倒是足够。
为其他行业赋能，你指的外包么？
计算机行业远没有那么卷，面试都只是leetcode, 几百个小时搞定。
不知道国内。北美反正不卷。的确是leetcode刷好就行。
这两年Leetcode不太够，behavioral 和 system design都挺难的
@levanali2602 另两个就是花点儿时间就行了。behavior准备一天就够了，就那几个问题反复问，最难的项目，和同事有不同意见，套用STAR模板和企业的principles，十来个小故事小作文打印出来就放桌上就行。
@levanali2602 design也不复杂，就那两本书，该上load balancer上load balancer，该加CDN就加CDN，数据多就cache，table大就shard，需要availability就circuit breaker，需要stability就rate limiter，总之就那几个组件，大差不差的看看常见的message系统，streaming系统，电商系统等等都是怎么设计的，网上各种资源不想花钱UA-cam都够用。唯有刷题是短期内成就不了的。说实话破公司面试不难。但是要去meta，google，snap这种给得多的公司，还是刷题。我被google问需要剪枝优化的动态规划，被snap问带权重的图问题需要SPFA而且回溯打印所有路径。前面的难，后面的压根写不完。总之，现在给得多的公司，对我而言还是卡在算法上。
计算机的风口已经错过了。往后二十年全是沉淀。风口会在其他领域，但不在计算机领域。计算机只为其他领域赋能。
对张老师有一点小补充：计算机的可靠性并不完全属于computer science，可靠性与材料科学和机械更接近。可靠性(reliability)属于电子封装(electronic packaging)。而电子封装属于材料，电子，机械，光电，化学，物理, 计算机，的交叉学科。高级电子封装特别是三维电子封装(3D Integration)，混合集成(Heterogeneous Integration)是摩尔定律在半导体工艺到达物理极限后在系统尺度下继续的必要手段。在人工智能的环境下，学习计算机不能只关心软件，APP，互联网。要考虑计算机为相关领域赋能。比如可靠性，ANSYS的有限元分析软件就在设计上起到很大作用。因此，相关领域知识在人工智能编程的环境下显得更加重要。我们的下一代应该像学习英语一样学习计算机，但是英语和计算机只是我们在各自领域里的工具。这当然不是说专业的英语翻译和计算机科学家不重要。
你可能对商业和企业软件和云服务不了解吧。
不懂装懂哈哈哈
@@jot5445 说你自己吧？复制粘贴那么一大堆高谈阔论自己都是一知半解。
@@mingzhu8093 说说你的见解
@@jot5445 我算老几，凭什么给别人指点江山。我要是有那个能力看那么准就会多为国为民做点贡献了。
行业+持续学习的能力 为别人赋能
计算机发展有很多方向，通信，人工智能，汽车，工业，几乎所有行业都会一步步进入数字化，智能化。
一定要认识清楚：计算机永远不会走下坡路！但你（作为个体）肯定会走下坡路！每年都有大量计算机劳动力涌入市场。在大厂工作，过了35岁你会很难受！
过了35还好，华为都把招聘年龄上调了，40岁以下现在都不算超标了
计算机专业是万能专业，可以进入任何行业
与其说是计算机走下坡路，不如说是以晶体管为核心技术的电子行业即将脱离摩尔定律 否则硬件的发展会导致更小更便捷的硬件取代手机，就像手机取代了个人电脑一样 这样的硬件发展会带来各种各样的应用场景，每个场景都需要开发工作
然而一旦硬件的发展停滞，应用场景就被固定了，开发完是迟早的事，要不了一代人 所以增量市场变了存量市场，互联网行业就要褪去金光了
不是，只是国内硬件发展得不好。国外的仍然遵循摩尔定律。只不过下一个领域的芯片可能不再是电子集成电路。而是量子计算。
@HurryUp-nf1jf 不是的 FinFET的潜力基本也要被榨干净了 美国互联网行业招聘也不怎么样 找工作也不能盯着互联网大厂了
现在职位出去500个人抢一个职位，还是小地方
现在应该是计算机、人工智能、Ai指引生产三位一体是未来的趋势。
人工智能就是AI，应该是数学，物理，计算机
这人前面说不能人家网站 过后马上 爱奇艺 优酷了😂
反正大环境就是到了35岁就得给小年轻让位置,搞得35就不算年轻人了似的
现在人工智能大发展，计算机只需要少数精英就可以了，大量的中级初级程序员会大量失业，所以学校一般的话，就不要学计算机！！！
计算机专业一个班只有少量做程序员，还有大量的做售前售后工程师、IT维护、甚至网管。就像一个医科专业毕业只有少量人当医生，很多人去药厂做销售。
计算机行业是个江湖
这个世界就是懂的就懂，不懂的就不懂
我家孩子要读交大理科实验班（偏物理），我好担心他的前景😢
这种实验班确实分险很大，弄不好会蜻蜓点水，数学学一些，物理学一些…，最后没有一个是实达实的专业。
干涉，必须干涉，让孩子根你的计划走，不要自由发挥，将来人头出地，走向成功！
现在会COBOL的老家伙们收入可高了
Cobol, Perl这些古早语言之所以还有人用，是因为银行等金融企业对系统要求首先是求稳，然后才考虑创新。但这种古早系统用人需求太小了，小到招人都不用找HR或者猎头，群里喊一声就行，大家都知根知底，连简历都省了，一聊就知道你和谁谁谁一起共事过，你觉得老家伙们工资高，问题是这种古早系统都是运维状态，早就一个萝卜一个坑，你混不进去啊。而且银行现在也在更新系统，这些职位也在萎缩。
你不如说说你自己考公考研这个行业夸夸其谈是什么实际情况，能说说？
學計算機可以移民美國
这家长听得懂吗？老张直接说好不好，能好多久，挣钱的潜力大不大就行了。
行业行 ，但是人已经饱和 被大厂卷的从业人员太多了
i😊
人工智能能给计算机再续命五十年
五十年？
小到寫小程序，大到電網AI調度，大範圍自動駕駛徹底消滅堵車，甚至再遠一點自動資源採集，自動探索宇宙，這夠人類玩到宇宙終結
恐怕是整个未来
什么都不懂就别出来瞎bb了，还续命。。。
就是不知道有命续，但有没有命享受～
如果你用ChatGPT写过代码，就知道AI首先革掉的饭碗恐怕就是程序员啊，这个不是未来时，而是现在进行时。
不要聽姓張的胡說八道
自己去找相關從業人員影片甚至付錢吃飯聊個天更實際
软件互联网行业竞争非常激烈。 但是如果你是好学校的相关专业毕业的，工作还是相对好找。
你不懂什么是计算机吧
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没用 别学计算机😂