Це відео не доступне.
Перепрошуємо.
How to detect multicollinerity in data using Stata
- Додати в
- Мій плейлист
- Переглянути пізніше
- Поділитися
Поділитися
Вставка
Розмір відео:
- Опубліковано 14 січ 2016
КОМЕНТАРІ • 24
Наступне
Автоматичне відтворення
How to detect and fix Multicollinearity using Stata?YUNIKARN
Переглядів 5 тис.
How to do OLS regression in StataDr. Sarveshwar Inani
Переглядів 81 тис.
OLS Multicollinearity Issues in StataMike Jonas Econometrics
Переглядів 20 тис.
Атака ВСУ на Курскую область: что происходит?BBC News - Русская служба
Переглядів 3,4 млн
КУДА ДАЛЬШЕ ДВИНУТСЯ ВСУ? БЕСЕДА С ЮРИЙ ФЕДОРОВФЕЙГИН LIVE
Переглядів 549 тис.
⚡"УДАЧІ, БАТЯ!": воїни ЗСУ і місцевий мешканець у м. Суджа Курської областіYanina Sokolova
Переглядів 694 тис.
ПОЛЬЩА на межі КАТАСТРОФИ. Українці МАСОВО їдуть з країни. Що сталося?Ми - Україна
Переглядів 1,1 млн
Using Stata Creating a Table of Descriptive StatisticsJason Burns
Переглядів 33 тис.
How to do heteroscedasticity test in StataDr. Sarveshwar Inani
Переглядів 143 тис.
Binary logistic regression using Stata syntax (March 2021)Mike Crowson
Переглядів 24 тис.
How to fix AutocorrelationDATA SKILL SET
Переглядів 3,1 тис.
Multicollinearity || STATA || VIFKomal Kanwar Shekhawat
Переглядів 13 тис.
Time Series Data in StataSebastianWaiEcon
Переглядів 120 тис.
KNOW the difference between Data Base // Data Warehouse // Data Lake (Easy Explanation👌)Chandoo
Переглядів 501 тис.
How to test normality assumption in OLS regression in StataDr. Sarveshwar Inani
Переглядів 66 тис.
Testing assumptions of Logistic Regression using STATAKnowHow
Переглядів 11 тис.
В ДЕТСТВЕ ОТПРАШИВАЕШЬСЯ НА РЕЧКУ У МАМЫSIDELNIKOVVV
Переглядів 3,8 млн
😳 Все русские уже знают итальянский?🇮🇹Super Italiano
Переглядів 6 млн
⚡❗Массовая сдача в плен российских солдат в Курской областиВОТ ТАК
Переглядів 3,3 млн
Залужний ПРОТИ НАСТУПУ НА КУРСЬК?! ОСЬ ЧОМУ! НОВІ МІСТА ПІД КОНТРОЛЕМ ЗСУ! | НОВИНИ СЬОГОДНІУКРАЇНА СЬОГОДНІ
Переглядів 290 тис.
РЕЙНДЖЕРС - ДИНАМО | Ліга Чемпіонів. Кваліфікація Q3 | 13.08.2024ФК «Динамо» Київ
Переглядів 332 тис.
Что под плащом? 😱 #тнт #shorts #юмор #шоу #однаждывроссии #моргунова #картункова #кошкина #летоОВР Шоу
Переглядів 4,6 млн
«Путін почав це, надеріть йому зад»: американські сенатори про операцію ЗСУ в Курській областіРадіо Свобода Україна
Переглядів 677 тис.
ПЕТРО ЧЕРНИК ПОВЕРНУВСЯ! Про Курськ, реакцію Путіна та стратегічний переламСпецпроєкти Сергія Мамаєва
Переглядів 172 тис.
I'm taking a course all about Stata and let me tell you sir you have helped me pass my class more than once. God bless you sir because you are a way better teacher in such a short amount of time getting your point across so simply, thank you thank and thank you.
short, sweet and to the point. Just what I was looking for.
cheers!
Thanks!
Thanks for your clear and concise video on multicollinearity, unfortunately my econometrics lecturer isn't very good so this is a great help !
Before every exam I'm here, thank you :(
Wah sir! Nice to hear your voice again!
The Hausman Test tells me to use the fixed effect model, but when I use it, STATA omits my dummy variables in the result. "Omitted because of collinearity" What can I do now?
Sir, I am doing tye Multicollinearity for bmi variables being index, weight gender and hight. When i run an equation it shows error for gender. When I cut it, hight and weight comes no Multicollinear. What do I do? I need to show Multicollinearity first and then remove it
really i like your channel... you explain thing clear. thanks
Thanks for the compliment
If the average VIF is greater than 1 the regression may be biased (Bowerman & O'Connell: 1990). I have heard that the largest value of VIF should not be above ten but what about the average VIF in a model? Also tolerance below 0.2 is a potential problem (ibid.) The tolerance statistic is 1/VIF. So maybe your model is still biased even though there is no VIF above 10?
Thank you sir friend
How to avoid collinearity in my dummy variables in Panel data using stata?
Thanks sir
Thank you! Is the. data avaiable?
Hi sir. What should I do if VIF is about 150?
Very good video! congrats
Thanks a lot!
What will I do ,If my data more than 8 dummy variable ?
it would be better if you use data where multicollinearity exists.
Hi, Thanks alot for the video, i just want to know why the VIFs should be lower than 10 otherwise there's multicollinearity.
if suppose vif is 10 or greater, 1/vif is smaller than 0.1 which reject the H0 of no multicolinearity
The appropriate VIF score also depends on your field. Economists often use a VIF score of
How we can remove the collinearity on stata