PEVuln: A Benchmark Dataset for Using Machine Learning to Detect Vulnerabilities in PE Malware

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 28 лис 2024
  • CAMLIS 2024, Nathan Ross, Oluwafemi Olukoya, Jesus Martinez del Rincon, and Domhnall Carlin

КОМЕНТАРІ •

Наступне
Автоматичне відтворення
Defending Large Language Models Against Attacks With Residual Stream Activation Analysis23:32Defending Large Language Models Against Attacks With Residual Stream Activation Analysis
Defending Large Language Models Against Attacks With Residual Stream Activation AnalysisCAMLIS
Переглядів 93
End-to-End Framework using LLMs for Technique Identification and Threat-Actor Attribution29:34End-to-End Framework using LLMs for Technique Identification and Threat-Actor Attribution
End-to-End Framework using LLMs for Technique Identification and Threat-Actor AttributionCAMLIS
Переглядів 216
Structure and Semantics-Aware Malware Classification with Vision Transformers28:24Structure and Semantics-Aware Malware Classification with Vision Transformers
Structure and Semantics-Aware Malware Classification with Vision TransformersCAMLIS
Переглядів 71
«Їли жом, багато хто від нього помер» - як люди виживали під час Голодомору #shorts00:38«Їли жом, багато хто від нього помер» — як люди виживали під час Голодомору #shorts
«Їли жом, багато хто від нього помер» - як люди виживали під час Голодомору #shortsПерший
Переглядів 589 тис.
УГАДАЙ КОНТЕЙНЕР - ЗАБЕРИ ТАЧКУ! Кадрол, ЯНГЕР, СЛОВО ПАЦАНА, Булкин, Ярдрей, Глазунов, ГУДИ1:21:47УГАДАЙ КОНТЕЙНЕР - ЗАБЕРИ ТАЧКУ! Кадрол, ЯНГЕР, СЛОВО ПАЦАНА, Булкин, Ярдрей, Глазунов, ГУДИ
УГАДАЙ КОНТЕЙНЕР - ЗАБЕРИ ТАЧКУ! Кадрол, ЯНГЕР, СЛОВО ПАЦАНА, Булкин, Ярдрей, Глазунов, ГУДИЖекич Дубровский
Переглядів 3,9 млн
Як в Уторопах варять сіль із соровиці з місцевого джерела00:56Як в Уторопах варять сіль із соровиці з місцевого джерела
Як в Уторопах варять сіль із соровиці з місцевого джерелаСуспільне Івано-Франківськ
Переглядів 614 тис.
«Угадай кто?» В этой игре и карточки с Гарри Поттером есть 🪄 Артикул WВ: 138578734, Ozоn: 98156432000:43«Угадай кто?» В этой игре и карточки с Гарри Поттером есть 🪄 Артикул WВ: 138578734, Ozоn: 981564320
«Угадай кто?» В этой игре и карточки с Гарри Поттером есть 🪄 Артикул WВ: 138578734, Ozоn: 981564320Двое играют | Наташа и Вова
Переглядів 1,5 млн
DIP-ECOD: Improving Anomaly Detection in Multimodal Distributions21:05DIP-ECOD: Improving Anomaly Detection in Multimodal Distributions
DIP-ECOD: Improving Anomaly Detection in Multimodal DistributionsCAMLIS
Переглядів 33
LLM Backdoor Activations Stick Together20:39LLM Backdoor Activations Stick Together
LLM Backdoor Activations Stick TogetherCAMLIS
Переглядів 71
Hamm-Grams: Mining Common Regular Expressions via Locality Sensitive Hashing19:12Hamm-Grams: Mining Common Regular Expressions via Locality Sensitive Hashing
Hamm-Grams: Mining Common Regular Expressions via Locality Sensitive HashingCAMLIS
Переглядів 36
AdapterSwap: Continuous Training of LLMs with Data Removal and Access-Control Guarantees29:11AdapterSwap: Continuous Training of LLMs with Data Removal and Access-Control Guarantees
AdapterSwap: Continuous Training of LLMs with Data Removal and Access-Control GuaranteesCAMLIS
Переглядів 83
LLM Agents for Vulnerability Identification and Verification of CVEs31:58LLM Agents for Vulnerability Identification and Verification of CVEs
LLM Agents for Vulnerability Identification and Verification of CVEsCAMLIS
Переглядів 61
PyRIT: A Framework for Security Risk Identification and Red Teaming in Generative AI Systems20:33PyRIT: A Framework for Security Risk Identification and Red Teaming in Generative AI Systems
PyRIT: A Framework for Security Risk Identification and Red Teaming in Generative AI SystemsCAMLIS
Переглядів 162
Defending Against Indirect Prompt Injection Attacks With Spotlighting26:16Defending Against Indirect Prompt Injection Attacks With Spotlighting
Defending Against Indirect Prompt Injection Attacks With SpotlightingCAMLIS
Переглядів 71
Let’s Make it Personal: Customizing Threat Intelligence with Metric Learning25:39Let’s Make it Personal: Customizing Threat Intelligence with Metric Learning
Let’s Make it Personal: Customizing Threat Intelligence with Metric LearningCAMLIS
Переглядів 73
Towards Autonomous Cyber-Defence: Using Co-Operative Decision Making for Cybersecurity26:07Towards Autonomous Cyber-Defence: Using Co-Operative Decision Making for Cybersecurity
Towards Autonomous Cyber-Defence: Using Co-Operative Decision Making for CybersecurityCAMLIS
Переглядів 67
Farmer narrowly escapes tiger attack00:20Farmer narrowly escapes tiger attack
Farmer narrowly escapes tiger attackCTV News
Переглядів 12 млн
coco在求救？ #小丑 #天使 #shorts00:29coco在求救？ #小丑 #天使 #shorts
coco在求救？ #小丑 #天使 #shorts好人小丑
Переглядів 48 млн
Водопад Ангела (2006)1:46:51Водопад Ангела (2006)
Водопад Ангела (2006)MovieLand
Переглядів 666 тис.
Артем Пивоваров x Max Barskih - Так ніхто не кохав03:41Артем Пивоваров x Max Barskih - Так ніхто не кохав
Артем Пивоваров x Max Barskih - Так ніхто не кохавArtem Pivovarov
Переглядів 341 тис.
How Much Tape To Stop A Lamborghini?00:15How Much Tape To Stop A Lamborghini?
How Much Tape To Stop A Lamborghini?MrBeast
Переглядів 242 млн
А я думаю что за звук такой знакомый? 😂😂😂00:15А я думаю что за звук такой знакомый? 😂😂😂
А я думаю что за звук такой знакомый? 😂😂😂Денис Кукояка
Переглядів 5 млн
«Угадай кто?» В этой игре и карточки с Гарри Поттером есть 🪄 Артикул WВ: 138578734, Ozоn: 98156432000:43«Угадай кто?» В этой игре и карточки с Гарри Поттером есть 🪄 Артикул WВ: 138578734, Ozоn: 981564320
«Угадай кто?» В этой игре и карточки с Гарри Поттером есть 🪄 Артикул WВ: 138578734, Ozоn: 981564320Двое играют | Наташа и Вова
Переглядів 1,5 млн
«Їли жом, багато хто від нього помер» - як люди виживали під час Голодомору #shorts00:38«Їли жом, багато хто від нього помер» — як люди виживали під час Голодомору #shorts
«Їли жом, багато хто від нього помер» - як люди виживали під час Голодомору #shortsПерший
Переглядів 589 тис.