¿Cuáles creen que serían los usos más innovadores o útiles del nuevo "uso de computadoras" de Claude 3.5 en su versión beta, y qué precauciones considerarían necesarias al implementarlo en tareas del mundo real?
Es cierto que Claude ha dado un paso más, evolucionando hacia capacidades que van más allá del procesamiento de lenguaje natural, acercándose a ser un agente más completo. Con funciones como la habilidad de ejecutar tareas, conectarse con otros sistemas y manejar flujos de trabajo más complejos, Claude y otros modelos como él están transformándose de simples modelos de lenguaje en verdaderos agentes autónomos. Este avance marca un cambio significativo en la evolución de las IA hacia ser más colaborativas, funcionales en contextos prácticos y estaremos presentes para vivirlo. ¡Muchas gracias por su apoyo!
Місяць тому
Que gran video como siempre! Pienso que vamos a necesitar una computadora de IA específica asignada solo para eso debido al potencial de vigilancia o alucinaciones de la IA. Eso si, esto ya otro nivel, aún no hemos cerrado el año y no somos conscientes de lo que se está consiguiendo. Muchas gracias IA Avanzada!
¡Tienes toda la razón! El riesgo de vigilancia o las alucinaciones de la IA son puntos que no podemos ignorar. Tener una computadora de IA dedicada exclusivamente a estas tareas podría ser una medida sensata para minimizar esos riesgos y tener un mayor control. El ritmo de avances ha sido brutal, y parece que cada mes cerramos con algo que no nos esperábamos. ¡Quién sabe hasta dónde llegaremos en el próximo año! ¡Gracias a ti por el apoyo!
Sería interesante que alguien conecte a Claude con Claude para obtener un bucle de indicaciones sin fin con esta función. Muchas gracias por su contenido de calidad
La idea de conectar a Claude con otro Claude para generar un bucle infinito de indicaciones podría crear una dinámica interesante desde el punto de vista de la experimentación con interacciones recursivas entre agentes de IA. Sin embargo, en la práctica, el diseño de estas interacciones estaría limitado por controles para evitar la acumulación de errores o repeticiones sin sentido, lo cual podría generar respuestas ineficaces o caer en un ciclo interminable. Dichos bucles de retroalimentación en los agentes requieren sofisticadas reglas de gestión del contexto para mantener su utilidad y evitar resultados inestables. ¡Gracias a ti por ver nuestro contenido justdoitia!
Nivel 3 emergente: los agentes se están implementando junto con el nivel 2: los razonadores. ¡Así es como se ve la ley de retornos acelerados! Excelente video como siempre!
Muy interesante comentario, además toca un punto clave en la evolución de los sistemas de inteligencia artificial. La noción de nivel 3 emergente alude a agentes que pueden interactuar autónomamente con el entorno, mientras que el nivel 2"se refiere a razonadores avanzados, capaces de análisis complejos y toma de decisiones. La combinación de ambos niveles marca un avance significativo en la AI, donde los agentes ya no solo responden, sino que actúan y adaptan sus decisiones en tiempo real. Esto está alineado con la ley de rendimientos acelerados, que sugiere un progreso exponencial en las capacidades tecnológicas a medida que se integran nuevos niveles de sofisticación. ¡Muchas gracias por tu apoyo maxtom!
Pues, como bien dicen en el reportaje, es facetas de prueba pero cuando haya controles de seguridad tiene mucho potencial, y sería un siguiente paso que muchos rivales podrían seguir, ya no estamos hablando de un modelo de lenguaje si no se un agente que podrá hacer cosas por ti.
Lo que mencionas es clave. Los agentes agénticos representan un avance significativo más allá de los modelos de lenguaje tradicionales, ya que no solo procesan y generan texto, sino que también pueden ejecutar acciones complejas de manera autónoma. Este potencial, como se señala, depende de la implementación de controles de seguridad rigurosos para evitar riesgos asociados con la autonomía de estos sistemas. Cuando se logre una seguridad robusta, podríamos ver una adopción masiva de esta tecnología, que obligará a los competidores a desarrollar soluciones similares, acelerando la evolución de la IA. ¡Muchas gracias por tu comentario jcpg3!
@@DeToledosoy Es probable que en unos pocos años los agentes de inteligencia artificial autónoma se integren en la vida diaria de muchas personas, transformando cómo interactuamos con la tecnología. El avance de estos agentes será un paso evolutivo importante, permitiendo que gestionen tareas y tomen decisiones por nosotros de manera más eficiente y personalizada. Al hablar de organizadores, es posible que te refieras a sistemas más complejos que integren múltiples agentes o funciones, capaces de coordinar diferentes aspectos de nuestras vidas. Sin duda, este futuro está alineado con el concepto de una IA que no solo resuelve problemas específicos, sino que también actúa como un administrador global de tareas cotidianas, un tema que será a la orden del día. ¡Muchas gracias por su apoyo detoledosoy!
¡Buen trabajo IA Avanzada! Acabo de iniciar un contenedor Docker con un comando y funcionó de inmediato. Le pedí que creara una aplicación de Hola mundo en JavaScript y lo hizo sin ninguna interacción de mi parte, salvo el mensaje de solicitud. ¡Increíble! Me costó 50 centavos, pero valió la pena.
Que buena experiencia. El hecho de que pudieras iniciar un contenedor Docker y crear una aplicación de "Hola Mundo" en JavaScript sin interacción adicional muestra lo avanzado que está el uso de agentes de IA en la automatización de tareas técnicas. Docker, combinado con la capacidad de Claude o similares, facilita la ejecución de entornos de desarrollo y despliegue sin intervención manual detallada, reduciendo el esfuerzo de configuración y tiempo invertido. ¡Gracias por su aporte aureliolinx!
Acabo de crear un prototipo de RTS en Unity 6 con Claude 3.5 y Cursor AI. En 8 horas, pasé de nada a tener un mapa, una cámara RTS, una malla de navegación, unidades, animaciones, una máquina de estados, barras de salud, movimiento, etc., todo funcionando. En Unity, solo tengo un objeto de juego vacío con un "GameMakerScript" adjunto. El script crea todos los GameObjects cuando comienza el juego y controla sus parámetros y vínculos. Parece magia. Solo usé 2 activos (Skeleton Warrior y Human Warrior), incluidas 3 animaciones (caminar, inactivo, atacar).
Es muy interesante cómo lograste desarrollar un prototipo de RTS en Unity 6 en tan solo 8 horas utilizando Claude 3.5 y Cursor AI, esto muestra el nivelazo de eficiencia y automatización que pueden ofrecer los agentes de IA. La creación de GameObjects, la malla de navegación, las animaciones, y la máquina de estados, todo controlado por un solo script, resalta el potencial de estas herramientas para reducir tiempos de desarrollo, enfocándote en el diseño y la jugabilidad, mientras la IA se encarga de las tareas repetitivas y complejas. Sin duda, este es un claro ejemplo del impacto real que está teniendo la IA en la creación de software. ¡Muchas gracias por su aporte martinlopez!
¿Cuáles creen que serían los usos más innovadores o útiles del nuevo "uso de computadoras" de Claude 3.5 en su versión beta, y qué precauciones considerarían necesarias al implementarlo en tareas del mundo real?
¿Que precauciones? Sobre todo oculta tu porn0 xD.
Información Genial !!
¡Muchas gracias por tu apoyo como siempre sebastian!
Claude ya dio un paso más! Gracias por la info!
Es cierto que Claude ha dado un paso más, evolucionando hacia capacidades que van más allá del procesamiento de lenguaje natural, acercándose a ser un agente más completo. Con funciones como la habilidad de ejecutar tareas, conectarse con otros sistemas y manejar flujos de trabajo más complejos, Claude y otros modelos como él están transformándose de simples modelos de lenguaje en verdaderos agentes autónomos. Este avance marca un cambio significativo en la evolución de las IA hacia ser más colaborativas, funcionales en contextos prácticos y estaremos presentes para vivirlo. ¡Muchas gracias por su apoyo!
Que gran video como siempre! Pienso que vamos a necesitar una computadora de IA específica asignada solo para eso debido al potencial de vigilancia o alucinaciones de la IA. Eso si, esto ya otro nivel, aún no hemos cerrado el año y no somos conscientes de lo que se está consiguiendo. Muchas gracias IA Avanzada!
¡Tienes toda la razón! El riesgo de vigilancia o las alucinaciones de la IA son puntos que no podemos ignorar. Tener una computadora de IA dedicada exclusivamente a estas tareas podría ser una medida sensata para minimizar esos riesgos y tener un mayor control. El ritmo de avances ha sido brutal, y parece que cada mes cerramos con algo que no nos esperábamos. ¡Quién sabe hasta dónde llegaremos en el próximo año! ¡Gracias a ti por el apoyo!
Sería interesante que alguien conecte a Claude con Claude para obtener un bucle de indicaciones sin fin con esta función. Muchas gracias por su contenido de calidad
La idea de conectar a Claude con otro Claude para generar un bucle infinito de indicaciones podría crear una dinámica interesante desde el punto de vista de la experimentación con interacciones recursivas entre agentes de IA. Sin embargo, en la práctica, el diseño de estas interacciones estaría limitado por controles para evitar la acumulación de errores o repeticiones sin sentido, lo cual podría generar respuestas ineficaces o caer en un ciclo interminable. Dichos bucles de retroalimentación en los agentes requieren sofisticadas reglas de gestión del contexto para mantener su utilidad y evitar resultados inestables. ¡Gracias a ti por ver nuestro contenido justdoitia!
Nivel 3 emergente: los agentes se están implementando junto con el nivel 2: los razonadores. ¡Así es como se ve la ley de retornos acelerados! Excelente video como siempre!
Muy interesante comentario, además toca un punto clave en la evolución de los sistemas de inteligencia artificial. La noción de nivel 3 emergente alude a agentes que pueden interactuar autónomamente con el entorno, mientras que el nivel 2"se refiere a razonadores avanzados, capaces de análisis complejos y toma de decisiones. La combinación de ambos niveles marca un avance significativo en la AI, donde los agentes ya no solo responden, sino que actúan y adaptan sus decisiones en tiempo real. Esto está alineado con la ley de rendimientos acelerados, que sugiere un progreso exponencial en las capacidades tecnológicas a medida que se integran nuevos niveles de sofisticación. ¡Muchas gracias por tu apoyo maxtom!
Pues, como bien dicen en el reportaje, es facetas de prueba pero cuando haya controles de seguridad tiene mucho potencial, y sería un siguiente paso que muchos rivales podrían seguir, ya no estamos hablando de un modelo de lenguaje si no se un agente que podrá hacer cosas por ti.
Lo que nos viene. Calculo que en un par de años todos tendremos uno. Y después iremos a los ORGANIZADORES.
Lo que mencionas es clave. Los agentes agénticos representan un avance significativo más allá de los modelos de lenguaje tradicionales, ya que no solo procesan y generan texto, sino que también pueden ejecutar acciones complejas de manera autónoma. Este potencial, como se señala, depende de la implementación de controles de seguridad rigurosos para evitar riesgos asociados con la autonomía de estos sistemas. Cuando se logre una seguridad robusta, podríamos ver una adopción masiva de esta tecnología, que obligará a los competidores a desarrollar soluciones similares, acelerando la evolución de la IA. ¡Muchas gracias por tu comentario jcpg3!
@@DeToledosoy Es probable que en unos pocos años los agentes de inteligencia artificial autónoma se integren en la vida diaria de muchas personas, transformando cómo interactuamos con la tecnología. El avance de estos agentes será un paso evolutivo importante, permitiendo que gestionen tareas y tomen decisiones por nosotros de manera más eficiente y personalizada. Al hablar de organizadores, es posible que te refieras a sistemas más complejos que integren múltiples agentes o funciones, capaces de coordinar diferentes aspectos de nuestras vidas. Sin duda, este futuro está alineado con el concepto de una IA que no solo resuelve problemas específicos, sino que también actúa como un administrador global de tareas cotidianas, un tema que será a la orden del día. ¡Muchas gracias por su apoyo detoledosoy!
¡Buen trabajo IA Avanzada! Acabo de iniciar un contenedor Docker con un comando y funcionó de inmediato. Le pedí que creara una aplicación de Hola mundo en JavaScript y lo hizo sin ninguna interacción de mi parte, salvo el mensaje de solicitud. ¡Increíble! Me costó 50 centavos, pero valió la pena.
Que buena experiencia. El hecho de que pudieras iniciar un contenedor Docker y crear una aplicación de "Hola Mundo" en JavaScript sin interacción adicional muestra lo avanzado que está el uso de agentes de IA en la automatización de tareas técnicas. Docker, combinado con la capacidad de Claude o similares, facilita la ejecución de entornos de desarrollo y despliegue sin intervención manual detallada, reduciendo el esfuerzo de configuración y tiempo invertido. ¡Gracias por su aporte aureliolinx!
Acabo de crear un prototipo de RTS en Unity 6 con Claude 3.5 y Cursor AI.
En 8 horas, pasé de nada a tener un mapa, una cámara RTS, una malla de navegación, unidades, animaciones, una máquina de estados, barras de salud, movimiento, etc., todo funcionando.
En Unity, solo tengo un objeto de juego vacío con un "GameMakerScript" adjunto. El script crea todos los GameObjects cuando comienza el juego y controla sus parámetros y vínculos.
Parece magia. Solo usé 2 activos (Skeleton Warrior y Human Warrior), incluidas 3 animaciones (caminar, inactivo, atacar).
Es muy interesante cómo lograste desarrollar un prototipo de RTS en Unity 6 en tan solo 8 horas utilizando Claude 3.5 y Cursor AI, esto muestra el nivelazo de eficiencia y automatización que pueden ofrecer los agentes de IA. La creación de GameObjects, la malla de navegación, las animaciones, y la máquina de estados, todo controlado por un solo script, resalta el potencial de estas herramientas para reducir tiempos de desarrollo, enfocándote en el diseño y la jugabilidad, mientras la IA se encarga de las tareas repetitivas y complejas. Sin duda, este es un claro ejemplo del impacto real que está teniendo la IA en la creación de software. ¡Muchas gracias por su aporte martinlopez!