Tabi ki, işte bu harika video için bir yorum: "Merhaba hocam. Birçok önemli noktaya değindiğiniz bu değerli videonuzu keyifle izledik. Öncelikle olarak çok teşekkür ederiz. Birkaç noktaya değinmek istiyoruz. İlerleyen süreçte bu noktaları da sizinle konuşmayı da çok isteriz.: - Kullanım alanı: AI'ın öncelikle kullanıcı deneyimi (UX) anlamında dil üretmeden ziyade anlama kabiliyetlerinden faydalanılabilir. Bu bizlere çok daha doğal bir etkileşim imkanı sağlayabilir. Aslında ilk planda yaratacağı ekonomik değerin buradan ortaya çıkacağı belirtiliyor. Sizin doğal dil ile ileteceğiniz input'a göre arkada çalışan birden fazla AI ajanı (agent) aslında bizler için çok aşırı kompleks olmayan fakat bilgisayarlar için normalde mümkün olmayan işlemleri gerçekleştirebilecekler. Sizin de videoda değindiğiniz gibi mesela kod yazmanın syntax kısmını çok hızlandırabilirler ve bu gerçekten değer yaratabilir. Ayrıca ilerleyen süreçte fiziksel anlamda makinelerde (robotlarda) da benzer bir doğal dil ara yüzü sayesinde önceden mümkün olmayan etkileşimler kurulabilir. Tabi ki belirttiğiniz şekilde işin "generative" yapısından dolayı bazı riskler barındırıyor fakat ona bir sonraki madde de değineceğiz. - Yapay Zeka vs. İnsan: Yapay zekayı bizlerden temelde farklı yapan nedir? Yani temelinde sadece bir matriks çarpımı olması nedeniyle eleştirirsek eğer insana da sadece çok fazla nöronun bağlantılı olduğu bir su ve yağ karışımı demek gibi bir şey değil mi bir noktada. Tabi ki AI sistemleri insan beynine göre çok çok daha karmaşık fakat temelde bizim insan olarak bir şeyi öğrenmek ve yeni bir şey üretmekteki süreçlerimiz de yapay nöral ağlarından temel anlamda çok farklı değil. Yani aslında bizler de geçmiş deneyimlerimize dayanarak üretim yapıyoruz. Orijinal dediğimiz birçok çalışma aslında çok farklı sentezlerin sonucu. Burada bizim farkımız bizim beynimiz yıllardır süregelen evrim sonucu doğduğumuzdan itibaren temel ağırlıkları da içeriyor ve çok daha az veri kullanarak yeni yetenekler elde edebiliyoruz gibi gözüküyor. (Aslında görsel veri olarak düşünürsek insan beyni güncel AI'lardan çok daha fazla veriyi absorbe ediyor fakat dil olarak bakarsak AI modelleri insanların gerektirdiğinden çok çok daha fazla veriye ihtiyaç duyuyor. (UA-cam izin vermediği için link ekleyemiyoruz şu şekilde aratılabilir: "total amount of visual data yann lecun")]) - Ekonomik Değer Yaratımı: Bir noktada yapay zekanın kendi kendini geliştirebilmesi ihtimali ise ekonomik açıdan bu kadar etki yaratmasının en büyük sebeplerinden olabilir. AI tarafından üretilen sentetik veri bugün bile modelleri çok daha kabiliyetli hale getiriyor. Ayrıca örneğin kod yazma gibi süreçlerdeki üretkenlik artışı da bir noktada bizlerin tüm teknolojileri olduğu kadar AI teknolojilerini de daha hızlı geliştirmemizi sağlayabilir. Tabi ki asıl burada tartışılan ve yatırım yapılan konu bu sistemlerin tamamen kendi kendilerini geliştirebilmesi. Bu noktada şimdilik somut bir örnek olmasa da teorik olarak bu inovasyonu engelleyecek bir şey gözükmüyor. Bu nedenle aslında Turing ve Nobel Ödüllü Geofrey Hinton gibi isimler şimdiden AI Safety konusunda dikkat çekmeye çalışıyor (Tabi ki bu tartışmalı bir konu, özellikle de işin içinde çok büyük ekonomik faktörler olduğu için.) - Engeller: Bu teknolojinin önündeki en büyük engel ise belirttiğiniz gibi sorumluluk noktasında olacak gibi gözüküyor. Özellikle denetim noktasında çeşitli inovasyonların yapılması gerekecek. Çünkü çoğu kritik iş uygulaması için %99 doğruluk oranı bile yeterli olmayacaktır ki şu anki verilere göre bu değerin bile uzağındayız. Bu nedenle elimizde mükemmel gibi gözüken fakat olmayan bir teknoloji var. Bu nedenle kendi denetimini yapan bireysel kullanıcı için bu araçlar faydalı olabilirken doğrudan iş uygulamalarında kullanılması için bu hatalı çıktı durumlarına bir şekilde çözüm bulunması gerekiyor. Çünkü eğer yeterli değer yaratılamazsa bu balon patlayabilir. Bu videonuz genel resmi görmemizi sağladı ve birçok nokta üzerine tekrar düşünmeye itti. Bu nedenle de tekrardan teşekkürler. (Yazılanlar topluluktaki herkesin görüşünü yansıtmamaktadır, sadece daha verimli bir düşünme ortamı yaratmak amacıyla iletilmiştir.)" ___ Eğer isterseniz bu taslağı dilediğiniz gibi düzenleyebiliriz!
Gerçekten hayatımda UA-cam'da izlediğim en derli, toplu, akıcı video olabilir. Öncesinde büyük bir hazırlık yapıldığı da aşikar, böyle bir içerik için kendi adıma teşekkür ederim. Yapay zeka ile ilgili temel olarak nasıl çalıştığından tutun, etik-ahlak ve neredeyse akla gelebilecek bütün başlıklar incelenip cevaplanmış. Bence videodaki en dikkat çekici kısım benim de aynı şekilde düşündüğüm tekrara düşme durumunun gelişime yaratacağı etki sorusu.
kritik düşünebilme, farklı açılardan bakabilme, çözüm odaklı bir bakış açısına sahip olma ve gerektiğinde aksiyon alabilecek bir zekaya sahip olma noktasında baya bir törpülenmişiz gerçekten de. videonun sonlarına doğru dediklerinzden sonra dedim ki bir anda tüm fişler çekilse insanoğlu aynı seviyeye kaç yılda geri gelebilir acaba? o kadar üretimden uzak kaldık ki en basit şeyi bile yapabilir olmaktan çıkardık neredeyse. bir avuç insanın (dahinin?) yönlendirdiği yere doğru gidiyoruz.
Tabi ki, işte bu harika video için bir yorum: "Merhaba hocam. Birçok önemli noktaya değindiğiniz bu değerli videonuzu keyifle izledik. Öncelikle olarak çok teşekkür ederiz. Birkaç noktaya değinmek istiyoruz. İlerleyen süreçte bu noktaları da sizinle konuşmayı da çok isteriz.:
- Kullanım alanı: AI'ın öncelikle kullanıcı deneyimi (UX) anlamında dil üretmeden ziyade anlama kabiliyetlerinden faydalanılabilir. Bu bizlere çok daha doğal bir etkileşim imkanı sağlayabilir. Aslında ilk planda yaratacağı ekonomik değerin buradan ortaya çıkacağı belirtiliyor. Sizin doğal dil ile ileteceğiniz input'a göre arkada çalışan birden fazla AI ajanı (agent) aslında bizler için çok aşırı kompleks olmayan fakat bilgisayarlar için normalde mümkün olmayan işlemleri gerçekleştirebilecekler. Sizin de videoda değindiğiniz gibi mesela kod yazmanın syntax kısmını çok hızlandırabilirler ve bu gerçekten değer yaratabilir. Ayrıca ilerleyen süreçte fiziksel anlamda makinelerde (robotlarda) da benzer bir doğal dil ara yüzü sayesinde önceden mümkün olmayan etkileşimler kurulabilir. Tabi ki belirttiğiniz şekilde işin "generative" yapısından dolayı bazı riskler barındırıyor fakat ona bir sonraki madde de değineceğiz.
- Yapay Zeka vs. İnsan: Yapay zekayı bizlerden temelde farklı yapan nedir? Yani temelinde sadece bir matriks çarpımı olması nedeniyle eleştirirsek eğer insana da sadece çok fazla nöronun bağlantılı olduğu bir su ve yağ karışımı demek gibi bir şey değil mi bir noktada. Tabi ki AI sistemleri insan beynine göre çok çok daha karmaşık fakat temelde bizim insan olarak bir şeyi öğrenmek ve yeni bir şey üretmekteki süreçlerimiz de yapay nöral ağlarından temel anlamda çok farklı değil. Yani aslında bizler de geçmiş deneyimlerimize dayanarak üretim yapıyoruz. Orijinal dediğimiz birçok çalışma aslında çok farklı sentezlerin sonucu. Burada bizim farkımız bizim beynimiz yıllardır süregelen evrim sonucu doğduğumuzdan itibaren temel ağırlıkları da içeriyor ve çok daha az veri kullanarak yeni yetenekler elde edebiliyoruz gibi gözüküyor. (Aslında görsel veri olarak düşünürsek insan beyni güncel AI'lardan çok daha fazla veriyi absorbe ediyor fakat dil olarak bakarsak AI modelleri insanların gerektirdiğinden çok çok daha fazla veriye ihtiyaç duyuyor. (UA-cam izin vermediği için link ekleyemiyoruz şu şekilde aratılabilir: "total amount of visual data yann lecun")])
- Ekonomik Değer Yaratımı: Bir noktada yapay zekanın kendi kendini geliştirebilmesi ihtimali ise ekonomik açıdan bu kadar etki yaratmasının en büyük sebeplerinden olabilir. AI tarafından üretilen sentetik veri bugün bile modelleri çok daha kabiliyetli hale getiriyor. Ayrıca örneğin kod yazma gibi süreçlerdeki üretkenlik artışı da bir noktada bizlerin tüm teknolojileri olduğu kadar AI teknolojilerini de daha hızlı geliştirmemizi sağlayabilir. Tabi ki asıl burada tartışılan ve yatırım yapılan konu bu sistemlerin tamamen kendi kendilerini geliştirebilmesi. Bu noktada şimdilik somut bir örnek olmasa da teorik olarak bu inovasyonu engelleyecek bir şey gözükmüyor. Bu nedenle aslında Turing ve Nobel Ödüllü Geofrey Hinton gibi isimler şimdiden AI Safety konusunda dikkat çekmeye çalışıyor (Tabi ki bu tartışmalı bir konu, özellikle de işin içinde çok büyük ekonomik faktörler olduğu için.)
- Engeller: Bu teknolojinin önündeki en büyük engel ise belirttiğiniz gibi sorumluluk noktasında olacak gibi gözüküyor. Özellikle denetim noktasında çeşitli inovasyonların yapılması gerekecek. Çünkü çoğu kritik iş uygulaması için %99 doğruluk oranı bile yeterli olmayacaktır ki şu anki verilere göre bu değerin bile uzağındayız. Bu nedenle elimizde mükemmel gibi gözüken fakat olmayan bir teknoloji var. Bu nedenle kendi denetimini yapan bireysel kullanıcı için bu araçlar faydalı olabilirken doğrudan iş uygulamalarında kullanılması için bu hatalı çıktı durumlarına bir şekilde çözüm bulunması gerekiyor. Çünkü eğer yeterli değer yaratılamazsa bu balon patlayabilir.
Bu videonuz genel resmi görmemizi sağladı ve birçok nokta üzerine tekrar düşünmeye itti. Bu nedenle de tekrardan teşekkürler. (Yazılanlar topluluktaki herkesin görüşünü yansıtmamaktadır, sadece daha verimli bir düşünme ortamı yaratmak amacıyla iletilmiştir.)"
___
Eğer isterseniz bu taslağı dilediğiniz gibi düzenleyebiliriz!
Gerçekten hayatımda UA-cam'da izlediğim en derli, toplu, akıcı video olabilir. Öncesinde büyük bir hazırlık yapıldığı da aşikar, böyle bir içerik için kendi adıma teşekkür ederim.
Yapay zeka ile ilgili temel olarak nasıl çalıştığından tutun, etik-ahlak ve neredeyse akla gelebilecek bütün başlıklar incelenip cevaplanmış. Bence videodaki en dikkat çekici kısım benim de aynı şekilde düşündüğüm tekrara düşme durumunun gelişime yaratacağı etki sorusu.
geçen sene database derslerini izleyip abone olmuştum büyük adamsın usta
Çok güzel olmuş ağzınıza sağlık.
begenelimde hemen bugun bi firsatini bulup izlerim 😅😅
kritik düşünebilme, farklı açılardan bakabilme, çözüm odaklı bir bakış açısına sahip olma ve gerektiğinde aksiyon alabilecek bir zekaya sahip olma noktasında baya bir törpülenmişiz gerçekten de. videonun sonlarına doğru dediklerinzden sonra dedim ki bir anda tüm fişler çekilse insanoğlu aynı seviyeye kaç yılda geri gelebilir acaba? o kadar üretimden uzak kaldık ki en basit şeyi bile yapabilir olmaktan çıkardık neredeyse. bir avuç insanın (dahinin?) yönlendirdiği yere doğru gidiyoruz.
çok güzel olmuş hocam