Özellikle videonun sonundaki raporlama kısmını çok aramıştım. Teşekkür ederim.
3 роки тому+2
Onur Pehlivan, esasen en önemli kısım da analizin yorumlanması. Analizi her yerde bulup yapabilirsin ancak yorumlamanın nasıl yapılacağı daha da önemli. Videonun işine yaradığına sevindim. İyi düşüncelerin için de teşekkür ediyorum.
Merhabalar değerli hocam. Final ödevim için youtube üzerindeki neredeyse tüm regresyon analiz videolarını izledim. En anlaşılır, en öğretici ve en motivasyonel videonun sizinki olduğunu düşünüyorum. Elinize, emeğinize, sesinize sağlık. Böyle bir video çektiğiniz için de çok teşekkür ederim.
3 роки тому+1
Güzel düşüncelerin için çok teşekkür ediyorum. Çalışmanda başarılar ve kolaylıklar diliyorum.
2 роки тому+1
Literatürde farklı sınıflamalar olmakla birlikte, genelde (.00 -.30) zayıf, (.31 -.49) orta, (.50 -.69) güçlü, (.70 -.100) çok güçlü ilişki olduğu şeklinde yorumlanmaktadır (Tavşancıl, 2006). Tavşancıl, E. (2006). Tutumların ölçülmesi ve SPSS ile veri analizi, Nobel Yayın Dağıtım, 3. Baskı
detaylı ve güzel anlaşılır anlatım tarzınız var hocam. Lojistik regresyon anlatım videosu da yükleyecek misiniz?
4 роки тому+1
Çok teşekkür ediyorum İlker Günel. Aslında ben SPSS ile videolarını basit regresyon analizi ile tamamlamayı planlamıştım. Ancak çok yoğun istek üzerine SPSS Veri-Anket girişini tek bir videoda toplayarak net ve anlaşılır bir dille açıklayıcı bir video daha çekip SPSS videolarını tamamlamak istiyorum. Lojistik Regresyonla ilgili şu an planlamamda yok ama nasip diyelim.
Çok teşekkürler hocam. Ekonometri ödevim için Excel'de regresyon analizi yaptım fakat yorumlama bilgim eksikti, sayenizde onu da hallettim :) Sağlıcakla kalın
3 роки тому+1
Berna Karataş, bu videonun size faydalı olmasından dolayı çok mutlu olduğumu belirtmek istiyorum. Güzel düşünceleriniz için de çok teşekkür ediyorum. Çalışmanızda başarılar diliyorum.
Bülent Hocam, iki ölçeğim de alt boyut içeriyor, Kişilik tipi- sınıf yönetimi yaklaşımı. Korelasyon yaptım, Regresyon yapmalı mıyım veya nasıl yapmalıyım, bir tarafın her bir alt boyutunu teker teker diğer tarafın alt boyutları ile yaptım, ancak yorumlamakta raporlamakta zorlanıyorum, kaldım. Alt boyutlu ölçeklerin çalışmalarını da yayınlasanız çok iyi olurdu. Tez sürem de dolmak üzere. Yardımcı olabilir misiniz.
Emeğinize sağlık Hocam. Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasında bir eşitlik elde edebiliyor muyuz Hocam bu analiz sonrasında?
4 роки тому+1
Hocam teşekkür ediyoruz. Regresyonda amacımız bağımlı ve bağımsız değişkenler arasında bir eşitlik elde etmek değildir. Amacımız; Bağımsız değişkenimiz, bağımlı değişkeni ne kadar yordamaktadır? Yüzde kaç etkilemektedir? Sorularına cevap aramaktır
Hocam çok güzel anlatmışsınız teşekkürler, merak ettiğim konu basit regresyonda Unstanderdized B değeri ile standardize beta değeri arasında ne gibi fark var, ne zaman B değerini ne zaman beta değerini kullanırız,
hocam çok güzel açıklamışsınız teşekkür ederim. hocam bu şekilde 2 farklı gruptan gruplara uygun 2 ölçekle veri toplasak yorumlama yine aynı mı olur? örneğin öğretmen liderlik stillerinin öğrencilerin matematiksel yeterliliğine etkisi gibi?
3 роки тому+1
Burada öğretmenlerin liderlik stilleri bağımsız değişken, öğrencilerin matematiksel yeterlilikleri ise öğretmen liderlik stillerine bağlı olarak değişiklik arzedebileceği için bağımlı değişkendir. Aynı analizi burada da yapabilirsin.
hocam merhabalar videonuz için teşekkürler bir sorum olacaktı, regresyon modelimiz anlamlı çıkmadıysa, yüzde olarak ne kadar yordadığının bir önemi var mıdır, yani yorduyordur ama anlamlı mı çıkmamıştır yoksa anlamlı çıkmadığı için yordayıcı etkisi bulunmamaktadır mı diyeceğiz; teşekkür ederim :)
4 місяці тому+1
Güzel bir soru oldu. P değerinin biz .05 den küçük ve anlamlı olmasını bekleriz. Eğer anlamlı bir yordama yoksa biz böyle analiz sonuçlarını yorumlarken "anlamlı olarak yordamamaktadır" ifadesini kullanırız. Örneğin bir T testi ile ben bunu sana açıklamaya çalışayım. Öğretmenlerin örgütsel bağlılıklarının cinsiyete göre anlamlı olarak faklılaşıp farklışmadığına baktığımızda P değeri .05 den büyük ve anlamlı olmazsa bile mutlaka az da olsa örgütsel bağlılık karın veya erkek lehine olur. Ancak biz anlamlılık oluşmadığı için yorumumuzu şöyle yaparız " öğretmenlerin örgütsel bağlılıkları düzeyleri arasında cinsiyetlerine göre anlamlı farklılık bulunmamaktadır" diye yorumlamamaızı word tablosunun altına yazarız. Umarım yeterli açıklama olmuştur. Çalışmanda başarılar ve kolaylıklar diliyorum
hocam emeğinize sağlık. Ancak çoklu regresyon analizini bulamadım. Çoklu regresyonda R kare değeri olarak diğerini alıyoruz dediniz ya onu tablo da nasıl göstereceğiz peki
Hocam gerçekten konuyu kavramamıza çok yardımcı oluyorsunuz. fakat bir sorum olacaktı. Ben cinsiyet ve yaş bağımsız değişkeninin Aile İçi Şiddete Yönelik Tutumların ortalamasını karşılaştırarak regresyon analizi yaptım. Fakat bu analiz ile sadece anlamlı farklılık var mı yok mu bunu ölçebiliyoruz. Peki farklılık açısından mesela erkek mi kadın mı olumsuz ya da olumlu tutum gösterdiğini nasıl anlayabiliyoruz?
O yapmak istediğin farklılığından hangi bağımsız değişkenden kaynaklandığını bulmak için ayrı bir çoklu karşılaştırma testi yapman gerekiyor. Bağımlı ve bağımsız değişkenler yerine konarak sonuçlardan anlayabilirsin.
Sayın Hocam. ÖVD ölçeğinin ortalamasını alırken daha önce bu ölçekten ifade çıkardığınız oldu mu? Eğer çıkardıysanız ÖVD_ORT'ta ölçeğinizin soru çıkarılmış halinin ortalamasını mı aldınız? Teşekkür ederim şimdiden.
3 роки тому+1
Hiç soru çıkarmadım. Bütün soruların direk ortalamasını aldım ve işlemlerimi yaptım.
" 8:39 ... pozitif yönde ve zayıf düzeyde anlamlı bir etkisinin olduğu görülmektedir ..." derken sayın hocam, neye dayanarak zayıf, orta veya güçlü düzeyde olduğuna karar verdiniz? bir kaynağınız var mıdır acaba? saygılar.
3 роки тому+1
Güzel bir soru. Benim Korelasyon isimli videomda bu soruya cevap bulabilirsin. Korelasyon videosunun 7. İle 8. Dakikalarında bu sorunun cevabını bulacaksınız.
Hocam bir sorum vardı; çalışmamdaki regresyon modelimin sonucunda bağımsız değişkenim, bağımlı değişkenimin üzerindeki varyansın yüzde 22,5'unu açıkladığını buldum . Ardından bağımlı değişkenimi bu sefer bağımsız yerine koyarak ters bir şekilde bağımsız değişkenimi bağımlı değişkenmiş gibi regresyon modeline koydum ve aynı etkiyi buldum, sonuç yine %22,5 çıktı; bu işte bir anormallik mi var anlayamadım, teşekkür ederim :)
Hocam cevap verirseniz çok sevirinirim. Çoklu regresyon analizi yapacağım ancak bir şeyi tam anlayamadım. Bir soru için mi yoksa bir ölçekteki tüm sorular için mi regresyon yapılıyor? Ve bir analizde birden çok ölçeğin regresyon analizini yapabilir miyim, sonuçlar etkilenir mi
Рік тому+1
Regresyon en az bir bağımlı ve en az bir bağımsız değişkenli ölçeklerde yapılan bir analizdir. Bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni yüzde olarak ne kadar etkilediği yordadığını biz regresyon analizleriyle yapıyoruz. Birden çok bağımlı ve bağımsız değişken varsa o zaman çoklu regresyon analizi yapılır.
Hocam merhaba, videolarınızın hepsi çok yararlı öncelikle teşekkür ederim. İki tane p değeri var ama orayı tam anlayamadım yardımcı olursanız çok sevinirim. Bir de r kare değerim ,064 çıktı bu %64 mü demek acaba?
2 роки тому
Mail adresini yazarsan tabloyu san gönderip kısaca tablo üzerinden açıklama yaparım.
Hocam hayırlı günler ,Bu R² değerinin 0-1 arasında arlıklarındakı zayıf orta güçlü değerlerinin neler oldugunu nasıl bulacagız
2 роки тому
Bunun bilgilerini ve kaynağını sana ayrıntılı olarak yazacağım. Şu an bilgisayar yanımda değil. En geç iki gün içerisinde inşalalh
2 роки тому
Literatürde farklı sınıflamalar olmakla birlikte, genelde (.00 -.30) zayıf, (.31 -.49) orta, (.50 -.69) güçlü, (.70 -.100) çok güçlü ilişki olduğu şeklinde yorumlanmaktadır (Tavşancıl, 2006). Tavşancıl, E. (2006). Tutumların ölçülmesi ve SPSS ile veri analizi, Nobel Yayın Dağıtım, 3. Baskı
Merhaba hocam. Videolarınız son derece yararlı oluyor, çok sağ olun. Bir sorum olacaktı size. Regresyon analizi hangi durumlarda yapılmalı? Korelasyon analizinde anlamlı bir sonuç çıkması durumunda, regresyon analizi ile bunun sağlaması mı yapılıyor?
2 роки тому
Korelasyon analizinde iki değişken arasındaki ilişki incelenir. Regresyonda ise Bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni etkileme düzeyini regresyon analizi ile yaparız.
@ regresyon analizi ile sağlaması yapılır deniliyor hocam neyin sağlaması bilmiyorum bilgi de bulamadım bu konuda
2 роки тому+1
Anladım seni. Biz tez veya bir çalışmamızda bir bazı verilere ulaşabileceğinizi tahmin ederiz. Örnek olarak ben bir çalışma yapıyorum. Çalışmam şu olsun. "Akıl ve Zeka oyunları İlkokul çağı çocuklarının dikkati üzerindeki etkisi" Ben bu çalışmamı yaparken Akıl ve Zeka oyunlarının ilkokul çocuğunun dikkatleri üzerinde olumlu yönde bir etki yapacağını düşünüyor ve bekliyorum. Yani böyle bir veriye ulaşma hedefindeyim. Elde ettiğim analizlerle böyle bir sonuca ulaşıp ulaşamadığımı test etmenin en önemli araçlarından birisi regresyon analizidir. Yapacağım regresyon analizi ile Akıl ve Zeka oyunlarının ilkokul çocuğunun dikkatini etkilemekte midir? Yüzde kaç etkilemektir gibi sonuçlara ulaşabilirim. İşte Yaptığım regresyon analizi ile çalışmamın sağlamasını yaptım. Yani benim çalışmamdaki beklentim neydi? Akıl ve zeka oyunlarının ilkokul çocuğunun dikkati üzerinde etkisi var mı? İşte regresyon analizimi yaptım ve sonucu itibariyle regresyon analizi ile sağlamasını yapmış oldum . Aslında sen şu sağalama kelimesine biraz takıldın. Çok takılma. Benim videoyu birkaç kez izle ve analizlerini yap. Eğer istersen sana regresyon analiz word tablolarını da atarım. Bana mail adresini de yazar mısın.
2 роки тому
Tekrar söyleyeyim sana regresyon analizi farklı korelasyon analizi farklıdır. Regresyon analizi korelasyon analizinin sağlamasını yapmaz
Hocam merhaba, bir hipotezimin alt boyutunda regresyon analizindeki sig değeri tam olarak 0,005 çıktı. Bu durumda ilişki vardır diyebilir miyiz yoksa ilişki yoktur mu demeliyiz? Teşekkürler.
2 роки тому+1
Biz iki değişken arasında bir ilişkinin olup olmadığına korelasyon analizinden bakıyoruz. Regresyon analizinde ise bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni etkileme düzeyini görebiliyoruz. Senin regresyon analizinde sig. Değeri .05 ten küçük olduğu için model anlamlıdır. Yani bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni etkilemektedir. Ne kadar etkilediği ise analiz sonuçlarında gözükecektir.
@ anladım hocam, sınırda da olsa etkiliyor anlamına geliyor o zaman. Eğer regresyon sig değeri 0,005 ten büyük çıkarsa etkilemediğini gösteriyor değil mi? Başka aşamalara bakmamıza gerek kalmıyor sanırım.
2 роки тому
Senin sig. değeri sınırda değil. .05 ten çok çok küçük. Dolayısıyla model anlamlıdır ve bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni etkilemekte ve yordamaktadır.
@ hocam sınırda dememin sebebi size anlatırken rakamda yanlışlık yapmışım özür diliyorum 😊 Bende sig değeri .05 te demek istemiştim 😊 o yüzden anlamlı mı kabul etmeliyim anlamsız mı diye tereddüt ettim. Anlatırken ben yanlışlık yapmışım özür diliyorum tekrardan. Ayrıca teşekkür ediyorum emeklerinize sağlık analizim boyunca çok kez videolarınızdan öğrendiğim çok şey oldu. 🙏😊
Hocam benim gözlem verilerim ve sonteste ait puanlar var. analiz yaptım ama sonuçta hata verdi tablo oluşmadı acaba nerede hata yapıyorum yardımcı olursanız sevinirim, teşekkürler.
Hocam merhaba benim r square değerim 0,00 çıktı bildiğime göre bu regresyonu geçersiz kılıyor. Bu durumda ne yapmam gerekiyor acaba yardımcı olursanız çok sevinirim.
3 роки тому+1
Bağımsız değişkeniniz bağımlı değişkeni hiç etkilemiş gözüküyor. Eğer SPSS programına yükleme yapılırken veya anketler Excel tablosuna geçirilirken bir hata yapılmasıdıysa (böyle bir durumda çok kez hata yapıldığına şahit oldum) yapacak bir şey yok. Regresyon analiziniz anlamlı çıkmamıştır.
merhaba hocam, coefficients tablosu unstandardized B değerim -1,805 çıkıyor bunu pozitif olması gerekiyor mu nerede yanlış yaptığımı anlamadım yardımcı olursanız sevinirim ayrıca ve bir sorum daha olucak measure ayarını nominal olarak girdiğimiz verileri nasıl değerlendiriyoruz
3 роки тому+1
Senin bakman gereken asıl değer R kare değeridir. Bu değer önemli. Bu değer eksi değilse etkileme pozitif yönde olmuştur. Bazen bu değer eksi olarak çıkabiliyor. O zaman biz diyoruz ki " Bağımsız değişken bağımlı değişkeni negatif yönde etkiliyor " Basit bir örnek vereyim ; Öğretmenlik yeterliliği zayıf olan öğretmenlerin görev yaptığı bir okulda öğrenci başarısı zayıf çıkabilir. Yani bu durumda bağımsız değişken olan öğretmen yeterliliği, bağımlı değişken olan okul başarısını negatif yönde etkilemesi beklenir. Measure düzenlemesini de Full SPSS Veri girişi adlı videomda ayrıntılı olarak anlattım.
3 роки тому
SPSS İLE İLGİLİ DİĞER TÜM UA-cam VİDEOLARIMA AŞAĞIDAKİ LİNKLERDEN ULAŞABİLİRSİNİZ. Google Forms ile Nasıl Anket Oluşturulur?: ua-cam.com/video/Cf0bfjgRjSI/v-deo.html Google Forms ile Nasıl Anket Oluşturulur?: ua-cam.com/video/__gAhZHa6So/v-deo.html Google Forms Anketlerinin Excel Tablosuna Aktarılması: ua-cam.com/video/dCVS-8TCeQA/v-deo.html Google Forms Anketlerinin Excel Tablosuna Aktarılması: ua-cam.com/video/W-szaHyyXIA/v-deo.html Full SPSS Anket Girişleri: ua-cam.com/video/imxzJARFTI8/v-deo.html Full SPSS Anket Girişleri: ua-cam.com/video/8wG5FrMp8CI/v-deo.html SPSS Ölçeklerin Ortalamasının Alınması: ua-cam.com/video/fHnfRc7zKtc/v-deo.html SPSS Ters Kodlamaların Düzenlenmesi: ua-cam.com/video/UJOcy8VUBCs/v-deo.html SPSS Güvenirlik Çalışması: ua-cam.com/video/DKwddhl2M_8/v-deo.html SPSS NORMALLİK TESTİ, NORMAL DAĞILIM: ua-cam.com/video/z0sQDPq9aog/v-deo.html SPSS Demografik Bilgi Analizleri: ua-cam.com/video/W3FPMGAdnoM/v-deo.html SPSS T- Testi: ua-cam.com/video/6RL-SNA81nM/v-deo.html T Testi Yorumlama, Word Tablosu Hazırlama: ua-cam.com/video/JTPsAxDG7aI/v-deo.html Anova Analizi: ua-cam.com/video/vuJh7iDnIrI/v-deo.html Anova Analizi : ua-cam.com/video/vuJh7iDnIrI/v-deo.html Anova Yorumlama-Word Tablosu: ua-cam.com/video/aPf8sIIv6Hc/v-deo.html Regresyon Analizi: ua-cam.com/video/raHFciPtgtY/v-deo.html Korelasyon: ua-cam.com/video/raHFciPtgtY/v-deo.html SPSS Faktör Analizi ve KMO And Barlett Testi: ua-cam.com/video/Gln7NDXscBI/v-deo.html
Özellikle videonun sonundaki raporlama kısmını çok aramıştım. Teşekkür ederim.
Onur Pehlivan, esasen en önemli kısım da analizin yorumlanması. Analizi her yerde bulup yapabilirsin ancak yorumlamanın nasıl yapılacağı daha da önemli. Videonun işine yaradığına sevindim. İyi düşüncelerin için de teşekkür ediyorum.
Merhabalar değerli hocam. Final ödevim için youtube üzerindeki neredeyse tüm regresyon analiz videolarını izledim. En anlaşılır, en öğretici ve en motivasyonel videonun sizinki olduğunu düşünüyorum. Elinize, emeğinize, sesinize sağlık. Böyle bir video çektiğiniz için de çok teşekkür ederim.
Güzel düşüncelerin için çok teşekkür ediyorum. Çalışmanda başarılar ve kolaylıklar diliyorum.
Literatürde farklı sınıflamalar olmakla birlikte, genelde (.00 -.30) zayıf, (.31 -.49) orta, (.50 -.69) güçlü, (.70 -.100) çok güçlü ilişki olduğu şeklinde yorumlanmaktadır (Tavşancıl, 2006).
Tavşancıl, E. (2006). Tutumların ölçülmesi ve SPSS ile veri analizi, Nobel Yayın Dağıtım, 3. Baskı
Saygıdeğer hocam emekleriniz için çok teşekkür ederim, benim bu konuyu anlamamı sağladığınız için de ayrıca müteşekkirim.
Sağlıklı günler diliyorum.
Ben de bu güzel cümleleriniz için çok teşekkür ediyorum. Çalışmanda başarılar ve kolaylıklar diliyorum.
Değerli hocam, gerçekten veri analizi konusunda çok yardımcı oldunuz. Rahatlıkla analizlerimi hallettim. Teşekkürler.
Süperrrr....
detaylı ve güzel anlaşılır anlatım tarzınız var hocam. Lojistik regresyon anlatım videosu da yükleyecek misiniz?
Çok teşekkür ediyorum İlker Günel. Aslında ben SPSS ile videolarını basit regresyon analizi ile tamamlamayı planlamıştım. Ancak çok yoğun istek üzerine SPSS Veri-Anket girişini tek bir videoda toplayarak net ve anlaşılır bir dille açıklayıcı bir video daha çekip SPSS videolarını tamamlamak istiyorum. Lojistik Regresyonla ilgili şu an planlamamda yok ama nasip diyelim.
@ hocam tez bitiyor ama sonuç kısmı nasıl yazulacak işin içinden çıkamıyorum.
Çok teşekkürler hocam. Ekonometri ödevim için Excel'de regresyon analizi yaptım fakat yorumlama bilgim eksikti, sayenizde onu da hallettim :) Sağlıcakla kalın
Berna Karataş, bu videonun size faydalı olmasından dolayı çok mutlu olduğumu belirtmek istiyorum. Güzel düşünceleriniz için de çok teşekkür ediyorum. Çalışmanızda başarılar diliyorum.
@ Çok teşekkürler, anlatımınız çok sade ve anlaşılır. Ödev süresince muhakkak diğer videolarınızdan da yararlanacağım :)
Adammmsınız hocam elinize sağlık..
Allah razı olsun hocam, güzel ve anlaşılır anlatımlarınız için teşekkür ederiz.
Ben teşekkür ediyorum. Umarım işinize yarayacak bilgilere ulaşmışsınızdır. Çalışmanızda kolaylıklar ve başarılar diliyorum
@ İnşaallah hocam. Bizde çalışmalarınızda başarılar ve kolaylıklar dileriz. Sağolun.
Bülent hocam elinize sağlık Manova ve çoklu regresyon üzerinede bir video cekermisiniz tesekurler
Çok faydalı bir video teşekkürler hocam
Çok teşekkür ediyorum. Çalışmalarınızda başarılar diliyorum. Bilgim dahilinde takıldığınız bölümlerde her zaman destek olmaya hazırım.
Emeğinize sağlık Hocam
Çok teşekkür ederim.
çok faydalı oldu hocam,
Hocam apa formatında raporlama dosyanızı benimle paylaşabilir misiniz rica etsem?
Tesekkurler hocam
Hocam çoklu ve hiyerarşik regresyonu da anlatırsanız mutlu olurum
Yaptığım iki çalışmada çoklu ve hiyerarşik regresyon çalışması yapmamıştım. Ancak nasip diyelim.
teşekkürler
merhaba burada yaptığınız analizde sig değeri p05 olursa anlamlılık nasıl yorumlanmalı
Teşekkürler
Bülent Hocam, iki ölçeğim de alt boyut içeriyor, Kişilik tipi- sınıf yönetimi yaklaşımı. Korelasyon yaptım, Regresyon yapmalı mıyım veya nasıl yapmalıyım, bir tarafın her bir alt boyutunu teker teker diğer tarafın alt boyutları ile yaptım, ancak yorumlamakta raporlamakta zorlanıyorum, kaldım. Alt boyutlu ölçeklerin çalışmalarını da yayınlasanız çok iyi olurdu. Tez sürem de dolmak üzere. Yardımcı olabilir misiniz.
Emeğinize sağlık Hocam.
Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasında bir eşitlik elde edebiliyor muyuz Hocam bu analiz sonrasında?
Hocam teşekkür ediyoruz. Regresyonda amacımız bağımlı ve bağımsız değişkenler arasında bir eşitlik elde etmek değildir. Amacımız; Bağımsız değişkenimiz, bağımlı değişkeni ne kadar yordamaktadır? Yüzde kaç etkilemektedir? Sorularına cevap aramaktır
Hocam çok güzel anlatmışsınız teşekkürler, merak ettiğim konu basit regresyonda Unstanderdized B değeri ile standardize beta değeri arasında ne gibi fark var, ne zaman B değerini ne zaman beta değerini kullanırız,
hocam çok güzel açıklamışsınız teşekkür ederim. hocam bu şekilde 2 farklı gruptan gruplara uygun 2 ölçekle veri toplasak yorumlama yine aynı mı olur? örneğin öğretmen liderlik stillerinin öğrencilerin matematiksel yeterliliğine etkisi gibi?
Burada öğretmenlerin liderlik stilleri bağımsız değişken, öğrencilerin matematiksel yeterlilikleri ise öğretmen liderlik stillerine bağlı olarak değişiklik arzedebileceği için bağımlı değişkendir. Aynı analizi burada da yapabilirsin.
@ teşekkür ederim hocam. çok sağolun.
hocam merhabalar videonuz için teşekkürler bir sorum olacaktı, regresyon modelimiz anlamlı çıkmadıysa, yüzde olarak ne kadar yordadığının bir önemi var mıdır, yani yorduyordur ama anlamlı mı çıkmamıştır yoksa anlamlı çıkmadığı için yordayıcı etkisi bulunmamaktadır mı diyeceğiz; teşekkür ederim :)
Güzel bir soru oldu. P değerinin biz .05 den küçük ve anlamlı olmasını bekleriz. Eğer anlamlı bir yordama yoksa biz böyle analiz sonuçlarını yorumlarken "anlamlı olarak yordamamaktadır" ifadesini kullanırız. Örneğin bir T testi ile ben bunu sana açıklamaya çalışayım. Öğretmenlerin örgütsel bağlılıklarının cinsiyete göre anlamlı olarak faklılaşıp farklışmadığına baktığımızda P değeri .05 den büyük ve anlamlı olmazsa bile mutlaka az da olsa örgütsel bağlılık karın veya erkek lehine olur. Ancak biz anlamlılık oluşmadığı için yorumumuzu şöyle yaparız " öğretmenlerin örgütsel bağlılıkları düzeyleri arasında cinsiyetlerine göre anlamlı farklılık bulunmamaktadır" diye yorumlamamaızı word tablosunun altına yazarız. Umarım yeterli açıklama olmuştur. Çalışmanda başarılar ve kolaylıklar diliyorum
hocam data ve variable view dosyalarini paylasabilir misiniz
hocam emeğinize sağlık. Ancak çoklu regresyon analizini bulamadım. Çoklu regresyonda R kare değeri olarak diğerini alıyoruz dediniz ya onu tablo da nasıl göstereceğiz peki
Hocam gerçekten konuyu kavramamıza çok yardımcı oluyorsunuz. fakat bir sorum olacaktı. Ben cinsiyet ve yaş bağımsız değişkeninin Aile İçi Şiddete Yönelik Tutumların ortalamasını karşılaştırarak regresyon analizi yaptım. Fakat bu analiz ile sadece anlamlı farklılık var mı yok mu bunu ölçebiliyoruz. Peki farklılık açısından mesela erkek mi kadın mı olumsuz ya da olumlu tutum gösterdiğini nasıl anlayabiliyoruz?
O yapmak istediğin farklılığından hangi bağımsız değişkenden kaynaklandığını bulmak için ayrı bir çoklu karşılaştırma testi yapman gerekiyor. Bağımlı ve bağımsız değişkenler yerine konarak sonuçlardan anlayabilirsin.
tablo örneğini gönderebilir misiniz?
bulentkara53@gmail.com benim mail adresim. Buraya kendi mail adresinizi gönderirseniz en geç yarın regresyon tablosunu sana gönderirim inşallah.
2 bagimsiz degisken oldugunda nasil bir yol izleriz hocam?
Benim çoklu regresyon videom yok. Çoklu regresyon videolarına bakabilir misin?
Hocam merhaba 2 degiskenimiz varsa method kisminda hangi secenegi secmeliyiz?
Sayın Hocam. ÖVD ölçeğinin ortalamasını alırken daha önce bu ölçekten ifade çıkardığınız oldu mu? Eğer çıkardıysanız ÖVD_ORT'ta ölçeğinizin soru çıkarılmış halinin ortalamasını mı aldınız? Teşekkür ederim şimdiden.
Hiç soru çıkarmadım. Bütün soruların direk ortalamasını aldım ve işlemlerimi yaptım.
" 8:39 ... pozitif yönde ve zayıf düzeyde anlamlı bir etkisinin olduğu görülmektedir ..." derken sayın hocam, neye dayanarak zayıf, orta veya güçlü düzeyde olduğuna karar verdiniz? bir kaynağınız var mıdır acaba? saygılar.
Güzel bir soru. Benim Korelasyon isimli videomda bu soruya cevap bulabilirsin. Korelasyon videosunun 7. İle 8. Dakikalarında bu sorunun cevabını bulacaksınız.
Hocam bir sorum vardı; çalışmamdaki regresyon modelimin sonucunda bağımsız değişkenim, bağımlı değişkenimin üzerindeki varyansın yüzde 22,5'unu açıkladığını buldum . Ardından bağımlı değişkenimi bu sefer bağımsız yerine koyarak ters bir şekilde bağımsız değişkenimi bağımlı değişkenmiş gibi regresyon modeline koydum ve aynı etkiyi buldum, sonuç yine %22,5 çıktı; bu işte bir anormallik mi var anlayamadım, teşekkür ederim :)
Hocam cevap verirseniz çok sevirinirim. Çoklu regresyon analizi yapacağım ancak bir şeyi tam anlayamadım. Bir soru için mi yoksa bir ölçekteki tüm sorular için mi regresyon yapılıyor?
Ve bir analizde birden çok ölçeğin regresyon analizini yapabilir miyim, sonuçlar etkilenir mi
Regresyon en az bir bağımlı ve en az bir bağımsız değişkenli ölçeklerde yapılan bir analizdir. Bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni yüzde olarak ne kadar etkilediği yordadığını biz regresyon analizleriyle yapıyoruz. Birden çok bağımlı ve bağımsız değişken varsa o zaman çoklu regresyon analizi yapılır.
Hocam merhaba, videolarınızın hepsi çok yararlı öncelikle teşekkür ederim. İki tane p değeri var ama orayı tam anlayamadım yardımcı olursanız çok sevinirim. Bir de r kare değerim ,064 çıktı bu %64 mü demek acaba?
Mail adresini yazarsan tabloyu san gönderip kısaca tablo üzerinden açıklama yaparım.
Hocam hayırlı günler ,Bu R² değerinin 0-1 arasında arlıklarındakı zayıf orta güçlü değerlerinin neler oldugunu nasıl bulacagız
Bunun bilgilerini ve kaynağını sana ayrıntılı olarak yazacağım. Şu an bilgisayar yanımda değil. En geç iki gün içerisinde inşalalh
Literatürde farklı sınıflamalar olmakla birlikte, genelde (.00 -.30) zayıf, (.31 -.49) orta, (.50 -.69) güçlü, (.70 -.100) çok güçlü ilişki olduğu şeklinde yorumlanmaktadır (Tavşancıl, 2006).
Tavşancıl, E. (2006). Tutumların ölçülmesi ve SPSS ile veri analizi, Nobel Yayın Dağıtım, 3. Baskı
hocam merhabalar ben regresyon analizini yapıyorum ekrana sonuç tablosu gelmiyor nereden açabilirim
Hiç böyle bir sorunla karşılaşmadım. Bu durumda ne yapılabileceğinden emin değilim.
Merhaba hocam. Videolarınız son derece yararlı oluyor, çok sağ olun. Bir sorum olacaktı size. Regresyon analizi hangi durumlarda yapılmalı? Korelasyon analizinde anlamlı bir sonuç çıkması durumunda, regresyon analizi ile bunun sağlaması mı yapılıyor?
Korelasyon analizinde iki değişken arasındaki ilişki incelenir. Regresyonda ise Bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni etkileme düzeyini regresyon analizi ile yaparız.
@ regresyon analizi ile sağlaması yapılır deniliyor hocam neyin sağlaması bilmiyorum bilgi de bulamadım bu konuda
Anladım seni. Biz tez veya bir çalışmamızda bir bazı verilere ulaşabileceğinizi tahmin ederiz. Örnek olarak ben bir çalışma yapıyorum. Çalışmam şu olsun. "Akıl ve Zeka oyunları İlkokul çağı çocuklarının dikkati üzerindeki etkisi" Ben bu çalışmamı yaparken Akıl ve Zeka oyunlarının ilkokul çocuğunun dikkatleri üzerinde olumlu yönde bir etki yapacağını düşünüyor ve bekliyorum. Yani böyle bir veriye ulaşma hedefindeyim. Elde ettiğim analizlerle böyle bir sonuca ulaşıp ulaşamadığımı test etmenin en önemli araçlarından birisi regresyon analizidir. Yapacağım regresyon analizi ile Akıl ve Zeka oyunlarının ilkokul çocuğunun dikkatini etkilemekte midir? Yüzde kaç etkilemektir gibi sonuçlara ulaşabilirim. İşte Yaptığım regresyon analizi ile çalışmamın sağlamasını yaptım. Yani benim çalışmamdaki beklentim neydi? Akıl ve zeka oyunlarının ilkokul çocuğunun dikkati üzerinde etkisi var mı? İşte regresyon analizimi yaptım ve sonucu itibariyle regresyon analizi ile sağlamasını yapmış oldum . Aslında sen şu sağalama kelimesine biraz takıldın. Çok takılma. Benim videoyu birkaç kez izle ve analizlerini yap. Eğer istersen sana regresyon analiz word tablolarını da atarım. Bana mail adresini de yazar mısın.
Tekrar söyleyeyim sana regresyon analizi farklı korelasyon analizi farklıdır. Regresyon analizi korelasyon analizinin sağlamasını yapmaz
Hocam merhaba, bir hipotezimin alt boyutunda regresyon analizindeki sig değeri tam olarak 0,005 çıktı. Bu durumda ilişki vardır diyebilir miyiz yoksa ilişki yoktur mu demeliyiz? Teşekkürler.
Biz iki değişken arasında bir ilişkinin olup olmadığına korelasyon analizinden bakıyoruz. Regresyon analizinde ise bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni etkileme düzeyini görebiliyoruz. Senin regresyon analizinde sig. Değeri .05 ten küçük olduğu için model anlamlıdır. Yani bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni etkilemektedir. Ne kadar etkilediği ise analiz sonuçlarında gözükecektir.
@ anladım hocam, sınırda da olsa etkiliyor anlamına geliyor o zaman. Eğer regresyon sig değeri 0,005 ten büyük çıkarsa etkilemediğini gösteriyor değil mi? Başka aşamalara bakmamıza gerek kalmıyor sanırım.
Senin sig. değeri sınırda değil. .05 ten çok çok küçük. Dolayısıyla model anlamlıdır ve bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni etkilemekte ve yordamaktadır.
@ hocam sınırda dememin sebebi size anlatırken rakamda yanlışlık yapmışım özür diliyorum 😊 Bende sig değeri .05 te demek istemiştim 😊 o yüzden anlamlı mı kabul etmeliyim anlamsız mı diye tereddüt ettim. Anlatırken ben yanlışlık yapmışım özür diliyorum tekrardan. Ayrıca teşekkür ediyorum emeklerinize sağlık analizim boyunca çok kez videolarınızdan öğrendiğim çok şey oldu. 🙏😊
Hocam benim gözlem verilerim ve sonteste ait puanlar var. analiz yaptım ama sonuçta hata verdi tablo oluşmadı acaba nerede hata yapıyorum yardımcı olursanız sevinirim, teşekkürler.
Hocam merhaba benim r square değerim 0,00 çıktı bildiğime göre bu regresyonu geçersiz kılıyor. Bu durumda ne yapmam gerekiyor acaba yardımcı olursanız çok sevinirim.
Bağımsız değişkeniniz bağımlı değişkeni hiç etkilemiş gözüküyor. Eğer SPSS programına yükleme yapılırken veya anketler Excel tablosuna geçirilirken bir hata yapılmasıdıysa (böyle bir durumda çok kez hata yapıldığına şahit oldum) yapacak bir şey yok. Regresyon analiziniz anlamlı çıkmamıştır.
@ anladım hocam teşekkür ederim.
merhaba hocam, coefficients tablosu unstandardized B değerim -1,805 çıkıyor bunu pozitif olması gerekiyor mu nerede yanlış yaptığımı anlamadım yardımcı olursanız sevinirim ayrıca ve bir sorum daha olucak measure ayarını nominal olarak girdiğimiz verileri nasıl değerlendiriyoruz
Senin bakman gereken asıl değer R kare değeridir. Bu değer önemli. Bu değer eksi değilse etkileme pozitif yönde olmuştur. Bazen bu değer eksi olarak çıkabiliyor. O zaman biz diyoruz ki " Bağımsız değişken bağımlı değişkeni negatif yönde etkiliyor " Basit bir örnek vereyim ; Öğretmenlik yeterliliği zayıf olan öğretmenlerin görev yaptığı bir okulda öğrenci başarısı zayıf çıkabilir. Yani bu durumda bağımsız değişken olan öğretmen yeterliliği, bağımlı değişken olan okul başarısını negatif yönde etkilemesi beklenir. Measure düzenlemesini de Full SPSS Veri girişi adlı videomda ayrıntılı olarak anlattım.
SPSS İLE İLGİLİ DİĞER TÜM UA-cam VİDEOLARIMA AŞAĞIDAKİ LİNKLERDEN ULAŞABİLİRSİNİZ.
Google Forms ile Nasıl Anket Oluşturulur?: ua-cam.com/video/Cf0bfjgRjSI/v-deo.html
Google Forms ile Nasıl Anket Oluşturulur?: ua-cam.com/video/__gAhZHa6So/v-deo.html
Google Forms Anketlerinin Excel Tablosuna Aktarılması: ua-cam.com/video/dCVS-8TCeQA/v-deo.html
Google Forms Anketlerinin Excel Tablosuna Aktarılması: ua-cam.com/video/W-szaHyyXIA/v-deo.html
Full SPSS Anket Girişleri: ua-cam.com/video/imxzJARFTI8/v-deo.html
Full SPSS Anket Girişleri: ua-cam.com/video/8wG5FrMp8CI/v-deo.html
SPSS Ölçeklerin Ortalamasının Alınması: ua-cam.com/video/fHnfRc7zKtc/v-deo.html
SPSS Ters Kodlamaların Düzenlenmesi: ua-cam.com/video/UJOcy8VUBCs/v-deo.html
SPSS Güvenirlik Çalışması: ua-cam.com/video/DKwddhl2M_8/v-deo.html
SPSS NORMALLİK TESTİ, NORMAL DAĞILIM:
ua-cam.com/video/z0sQDPq9aog/v-deo.html
SPSS Demografik Bilgi Analizleri:
ua-cam.com/video/W3FPMGAdnoM/v-deo.html
SPSS T- Testi: ua-cam.com/video/6RL-SNA81nM/v-deo.html
T Testi Yorumlama, Word Tablosu Hazırlama: ua-cam.com/video/JTPsAxDG7aI/v-deo.html
Anova Analizi: ua-cam.com/video/vuJh7iDnIrI/v-deo.html
Anova Analizi : ua-cam.com/video/vuJh7iDnIrI/v-deo.html
Anova Yorumlama-Word Tablosu: ua-cam.com/video/aPf8sIIv6Hc/v-deo.html
Regresyon Analizi: ua-cam.com/video/raHFciPtgtY/v-deo.html
Korelasyon: ua-cam.com/video/raHFciPtgtY/v-deo.html
SPSS Faktör Analizi ve KMO And Barlett Testi: ua-cam.com/video/Gln7NDXscBI/v-deo.html
@ videolarınız ve yanıtınız için çok teşekkür ederim hocam, R kare değerim pozitif sonuçlanmıştı.