Curso de Pandas para Data Science (Análisis de Data de Mundiales de Futbol con Python)
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- Опубліковано 2 сер 2024
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En este video vamos a aprender como usar Pandas en Python desde cero. Vamos a usar Pandas para realizar actividades del data science como la limpieza y manipulacion de datos. La data que vamos a usar es de los mundiales de futbol la cual incluye al fixture del Mundial Qatar 2022, la cual esta en la descripción.
👨🏻💻 Código y/o dataset usado en este video: github.com/ifrankandrade/fifa...
🔗 Link de datasets (2da opcion): drive.google.com/drive/folder...
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Contenido del video:
0:00 Intro
0:25 ¿Que es Pandas y que es un dataframe?
8:55 Leer archivo .read_csv
13:51 Eliminar espacios en blanco .strip
17:28 Enconcar data nula .isnull
19:14 Eliminar data faltante NaN .dropna
20:13 Concatenar dataframes .concat
22:10 Eliminar duplicados .drop_duplicates
24:40 Buscar palabras en columna del dataframe .contains
27:36 Eliminar fila de un dataframe .drop
31:03 Reemplazar texto en un dataframe .replace
34:54 Separar una columna de un dataframe .split
37:57 Eliminar columna de un dataframe .drop
39:24 Renombrar columnas de un dataframe con .rename
41:07 Cambiar tipo de data de columnas en un dataframe con .astype
43:15 Como crear columna en un dataframe
44:53 Exportar un dataframe con .to_csv
47:43 Verificacion luego de limpiar datos
![DATA SCIENCE: Te explico un PROYECTO TÍPICO desde el Problema Hasta el Código [INCLUYE App]](http://i.ytimg.com/vi/paw7_cZoN1Q/mqdefault.jpg)
Excelente video como siempre, eres un crack!!!
Genial!! Gracias!!!
Impecable, gran trabajo amigo, gracias por compartir.
Impecable.. muy buen video
Genial este video!! Muy buen trabajo!!
Muchas gracias por este contenido ayudando a mucha gente aprender
No sabes cuanto estaba esperando este video, muchas gracias. Podrías hacer uno de como se relaciona NUMPY con PANDAS? que aún no tengo muy claro como sacarle el jugo a estas dos librerías.
De hecho Pandas está basado en Numpy
Es cierto Pandas esta basado en Numpy. Podria hacer un video basico de Numpy pero seria muy aburrido. Lo que podria hacer es un video intermedio/avanzado de Numpy donde enseño las buenas practicas al momento de trabajar con data. Lo que sucedes es que Numpy nos permite vectorizar las operaciones haciendo todo más eficiente y rápido.
Sií, por favor!
Excelente ejemplo!
Excelente trabajo.
Gracias. Muy buena explicación.
Muchas gracias por el aporte
Muchas gracias por compartir conocimientos
Hola Frank, un video súper bien explicado desde cero, pero sabes, me gustaría que hicieras una predicción del mundial no con resultados históricos, sino con los resultados recientes de las clasificaciones al mundial de las distintas confederaciones y dandole una ponderación a los ranking FIFA también. Considero que de esta manera se puede hacer un pronóstico más acertado...
Hola. La data seria muy poca y solo basado en esa data lo más probable es que lo gane Dinamarca o Alemania que ganaron 9 partidos y solo perdieron 1 haciendo +27 goles de diferencia.
saben como añadir datos a un dataframe
en que version de python es compatible pandas, con la 3.9 no funciona
Hola amigo, una pregunta, que plataforma en español recomiendas para hacer una carrera de data science e inteligencia artificial ? soy ingeniero mecatrónico pero quiero especializarme en el área , he visto plataformas latinoamericanas como coderhouse y platzi, si pudieras orientarme, muy agradecido .
Excelentes tus videos,
saludos desde chile.
coursera
Si hay más datos con w/o debería ser:
df_historical_data[
df_historical_data['score'].str.contains('w/o')
]
verdad?
Donde encuentro el video donde se extrae la data faltante?
Lo acabo de subir hace unos minutos. Es el video "Data Science con Selenium"
Solo hay un problema estas usando jupyter notebook antes del video 2.
Las fechas me tan comiendo vivo
Cupon para el curso?
Esperate al black friday 😉
dia 1 00:08:50
dia2 00:13:47
dia3 00:22:48
dia4 00:26:28
dia5 00:33:13
Lo he intentado todo pero no lee el csv ni en jupyter ni en colab :(
Ubicaste el link correctamente?
Porque cuando se descargan los archivos del video el cvs no esta alineado con la libreta
Se pondría: df_data_historica = pd.read_csv('./data/fifa_worldcup_matches.cvs')
No funciona la expresion regular " df_data_historica[df_data_historica['score'].str.contains('[^\d-]')] "
Creo que es por el guión, no funciona con el del teclado, selecciona el que sale en la columna score del dataframe y haz copy-paste en la expresión
@@lalogarcia4568 Me funciono!... Gracias
@@lalogarcia4568 gracias xD
@@lalogarcia4568 fino, también estaba teniendo el mismo problema
Falló la prediccion, asi que AGUANTE ARGENTINA !!! 🤣 LTA python