Faire une régression linéaire simple ou multiple sur SPSS

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  • Опубліковано 29 січ 2025

КОМЕНТАРІ • 15

  • @Leila-ui2ci
    @Leila-ui2ci Рік тому

    Vos vidéos sont géniales, merci !

  • @yosraznazen7925
    @yosraznazen7925 3 роки тому

    merci énormemant

  • @andonnyainaraharinirina9558
    @andonnyainaraharinirina9558 4 роки тому

    Merci beaucoup

  • @emmanuelmopendo
    @emmanuelmopendo 3 роки тому

    Bonjour ; merci beaucoup pour cette belle vidéo et bien complète. Ma question est celle de savoir comment trouver la taille d'effet pour chaque prédicteur?

    • @statsathome8652
      @statsathome8652  2 роки тому +1

      Bonjour,
      A ma connaissance, on ne sait calculer que le coefficient de détermination du modèle et non pour chaque prédicteur.
      Attention au vocabulaire, généralement on emploie le terme "taille de l'effet" pour les ANOVA et "coefficient de détermination" pour les régressions :) (même si ça désigne le même concept)

  • @wissalel-p7r
    @wissalel-p7r 11 місяців тому

    le lien de la base de donnée ??

  • @AyurvedaMaroc
    @AyurvedaMaroc Рік тому

    BONJOUR merci beaucoup, puis je avoir le link pour la video ou vous expliquez quelles sont les conditions d'application svp? merci

  • @matv1356
    @matv1356 4 роки тому

    Bonjour. Vos vidéos sont très complètes et instructives. J''ai néanmoins une question. Que faire si, à cause des résultats du graphique de Cook, j'ai réalisé une nouvelle régression sans utiliser certains répondants et j'obtiens des valeurs différentes pour la pente? Je passe de 0.62 à 0.772. Cela veut-il dire que mon modèle n'est pas stable? Je dois en conclure que mon "bon" modèle est le deuxième?

    • @statsathome8652
      @statsathome8652  4 роки тому +1

      Bonjour,
      Il est tout-à-fait normal d'obtenir des valeurs différentes pour la pente après avoir supprimé (ou rajouté) certains répondants. Que le B varie de .62 à .772 ne me choque pas en tant quel tel, il faut voir combien de répondants vous avez supprimé proportionnellement à l'échantillon complet et surtout voir si votre VI reste (non) significative avant et après suppression des individus. Si la conclusion n'a pas changé, alors le modèle est stable et vous pouvez garder le premier modèle, si en revanche la conclusion change, alors le modèle est instable et il faut effectivement garder les résultats du deuxième modèle.

    • @matv1356
      @matv1356 4 роки тому

      @@statsathome8652 merci énormément pour votre réponse. J'ai retiré 10 répondants sur 154. Je pense donc que mon modèle est stable.

  • @yosraznazen7925
    @yosraznazen7925 3 роки тому

    j'ai une petite question s'il vous plait, j'ai fait une GLM et je veux savoir l'erreur de l'estimation mais malheureusement j'ai pas arrivé, je touche votre aide s'il vous plait

    • @statsathome8652
      @statsathome8652  3 роки тому

      Bonjour,
      L'erreur de l'estimation est affichée dans le tableau "Model Summary". C'est "Std. Error of the Estimate" tout à droite :)

  • @yahyacheikhmaazouz2917
    @yahyacheikhmaazouz2917 3 роки тому

    merci beaucoup juste une remarque : vous parlez un peu trop vite