Je comprend très mal les mathématiques. Un ingénieur m'a dit un jour que l'effet de zoom que l'on peut observer dans la génération d'images multiples par une IA pouvait être le résultat d'un produit de convolution. J'ai voulu comprendre comment cela fonctionnait et voilà pourquoi je suis ici. Avec mon très très faible niveau en mathématiques je crois avoir compris l'essentiel donc merci. Cependant je ne suis pas totalement sûre que les IA utilisent ce procédé bien que cela semble y ressembler fortement.
Votre remarque est tout à fait pertinente. En effet, l'opération de convolution (à 2 dimension) peut être utilisée comme outil de base dans l'apprentissage profond. On parle alors de réseau convolutifs et ils ont été l'une des clefs pour l'amélioration des performances.
Merci ! Enfin une explication vraiment clair de ce qu'est que le produit de convolution. Contrairement à beaucoup d'autre vous ne commencez pas par donner un exemple avec le calcul mais graphiquement et avec animation et c'est top :)
Bonjour, la courbe résultante du produit de convolution à 2:56 a la même amplitude que les deux autres, mais ce n'est le cas que si les amplitudes des deux courbes rouges sont unitaires ; ou bien est-ce une propriété du produit de convolution ?
bonne remarque. Ce n'est vrai que si les amplitudes sont unitaires. Si les amplitudes sont différentes, cela ne va qu'introduire un facteur multiplicatif au résultat. Donc, la fonction résultant du produit de convolution aura exactement la même forme, la même largeur, mais elle sera juste multipliée verticalement par le facteur multiplicatif. En optique, ce sera principalement la forme caractéristique qui nous intéressera, donc on pourra souvent être conduit à ignorer ce facteur multiplicatif.
Je comprend très mal les mathématiques. Un ingénieur m'a dit un jour que l'effet de zoom que l'on peut observer dans la génération d'images multiples par une IA pouvait être le résultat d'un produit de convolution. J'ai voulu comprendre comment cela fonctionnait et voilà pourquoi je suis ici. Avec mon très très faible niveau en mathématiques je crois avoir compris l'essentiel donc merci. Cependant je ne suis pas totalement sûre que les IA utilisent ce procédé bien que cela semble y ressembler fortement.
Votre remarque est tout à fait pertinente. En effet, l'opération de convolution (à 2 dimension) peut être utilisée comme outil de base dans l'apprentissage profond. On parle alors de réseau convolutifs et ils ont été l'une des clefs pour l'amélioration des performances.
Bravo. c'est la première fois que je vois une explication claire et
Merci à vous
Merci ! Enfin une explication vraiment clair de ce qu'est que le produit de convolution. Contrairement à beaucoup d'autre vous ne commencez pas par donner un exemple avec le calcul mais graphiquement et avec animation et c'est top :)
Merci du compliment
Bonjour, la courbe résultante du produit de convolution à 2:56 a la même amplitude que les deux autres, mais ce n'est le cas que si les amplitudes des deux courbes rouges sont unitaires ; ou bien est-ce une propriété du produit de convolution ?
bonne remarque. Ce n'est vrai que si les amplitudes sont unitaires. Si les amplitudes sont différentes, cela ne va qu'introduire un facteur multiplicatif au résultat. Donc, la fonction résultant du produit de convolution aura exactement la même forme, la même largeur, mais elle sera juste multipliée verticalement par le facteur multiplicatif. En optique, ce sera principalement la forme caractéristique qui nous intéressera, donc on pourra souvent être conduit à ignorer ce facteur multiplicatif.
@@ChristopheFINOT l'optique simplifie les choses !