Regresión Lineal Múltiple - Ejercicio práctico en R

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  • Опубліковано 3 жов 2023
  • Ciudad de México a 04 de octubre de 2023
    Ponente: Dr. Omar Yaxmehen Bello Chavolla
    Sitio web: bellolab.org
    Instagram: / bellochavolla_lab
    Facebook: / bellochavollalab
    #rstats #anova #statistics #rstudio
  • Наука та технологія

КОМЕНТАРІ • 7

  • @anajosefaaraya7697
    @anajosefaaraya7697 9 місяців тому

    Te adoro!!! ❤ ¡MUCHAS GRACIAS! 🩵🌷🩵🌷🩵🌷

  • @reinerromero7265
    @reinerromero7265 9 місяців тому

    👌

  • @carolinamora8848
    @carolinamora8848 2 місяці тому

    Holaa, primero muchas gracias por compartir su conocimiento. Me gustaría preguntar una cosita, el supuesto de linealidad lo prueba para cada variable predictora (x) en mi modelo, cierto?

    • @OmarBelloMD
      @OmarBelloMD  2 місяці тому

      Idealmente sí. Sin embargo si solo tiene una variable de interés y el resto las tratas como variables de ajuste/confusoras no es necesario que explores relaciones no lineales, a menos que consideres que puedan ser informativas o estén previamente reportadas como no lineales.

    • @carolinamora8848
      @carolinamora8848 2 місяці тому

      @@OmarBelloMD Muchísimas gracias por responder. Me surge la última duda, aquí tambión se deben estadarizar las variables con media cero y desvest 1?

    • @OmarBelloMD
      @OmarBelloMD  2 місяці тому +1

      @@carolinamora8848 Facilita mucho la interpretación de los coeficientes beta de variables continuas, entonces sí lo recomendaría. Sin embargo si te interesa también saber el efecto del cambio de 1 unidad en las variables originales, no sería necesario estandarizar.

    • @carolinamora8848
      @carolinamora8848 2 місяці тому

      @@OmarBelloMD Dale, muchísimas gracias por tu amabilidad en responder :)