REGRESSION NON LINEAIRE

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  • Опубліковано 14 січ 2025
  • Ajustement non linéaire.
    Ajustement exponentiel
    Ajustement puissance

КОМЕНТАРІ • 23

  • @talebmokhtarelmoujteba2218
    @talebmokhtarelmoujteba2218 4 роки тому +3

    UNE PRÉSENTATION TRÈS MAGNIFIQUE .
    UN GRAND PROFESSEUR .
    MERCI BEAUCOUP

  • @fellaabdoun4315
    @fellaabdoun4315 Рік тому +1

    Merci beaucoup pour vos vidéos et vos explications.

  • @Sergedunyong
    @Sergedunyong 2 місяці тому

    Bonjour Professeur. Merci beaucoup!

  • @frankdearr2772
    @frankdearr2772 2 роки тому +1

    hello, merci beaucoup pour cette excellente video , qui donne la procedure. a suivre. Un bon de geant dans ma comprehension sur le choix du type de regression a utiliser.
    Merci encore, Laurent :)

    • @infomaths
      @infomaths  2 роки тому +1

      Merci à vous

    • @frankdearr2772
      @frankdearr2772 2 роки тому

      @@infomaths bonjour, merci d'avoir consulté mon commentaire :) Effectivement les videos que vous proposez sont excellentes je les regarde plusieurs fois afin de bien assimiler les points essentiels. merci
      Laurent

  • @iammichalak8602
    @iammichalak8602 4 роки тому +2

    28:45 Ah bon ? D'où sort cette équation de droite ? On était sur un changement de variable en "puissance", et jusque là notre équation c'était Y = a.X + ln(b)
    On vient de trouver "a", pourquoi on a cette équation sortie du ciel pour chercher b ? On peut pas résoudre Y=4.838X+ln(b) en prenant des valeurs de X et la valeur qui correspond à Y ???

  • @shaed3759
    @shaed3759 4 роки тому +1

    You are the best . Thankd

    • @infomaths
      @infomaths  4 роки тому

      Bonjour Sha,
      Pensez à partager le contenu.
      Il faut que ces cours soient profitables au plus grand nombre.

  • @invisiblears
    @invisiblears 10 років тому +1

    Merci beaucoup Professeur

  • @aliboukhemkhem9265
    @aliboukhemkhem9265 4 роки тому +1

    Merci pour ta video. comment peut on calculer le R2 dans une regression non lineaire

  • @abdeljalilbouzoubaa5486
    @abdeljalilbouzoubaa5486 5 років тому +1

    جزاك الله خيرا

  • @FrankEric
    @FrankEric 10 років тому

    Auriez vous un cours sur le GLM? Modèles Linéaires Généralisés? C'est précisément celui là que je cherchais

  • @WahranRai
    @WahranRai 5 років тому

    7:45 lny (l n de y) que fait on pour (l n de 3)

  • @mohamedsaidelhasbi1475
    @mohamedsaidelhasbi1475 4 роки тому +1

    merci bcq

  • @sadikibrahim9894
    @sadikibrahim9894 3 роки тому

    une soucis que je pas compris
    prkoi dans l'ajustement expo et dans les 2 autre ajustement (puissance et log ) les valeurs de xi se change
    car au final vous travailler sur les valeur de xi de l'ajustement puissance et log pour trouver le R
    prkoi pas sur les valeur de xi de l'ajustement Exponentielle
    Merci

  • @kheirikun6198
    @kheirikun6198 10 років тому +2

    je crois qu'il y a une petite erreur dans l'exemple regression expo, dans le tableau excel xi au carré correspond à xiyi et xiyi correspond à xiLNyi !! sinon un grand merci au professeur

  • @fadydawra7263
    @fadydawra7263 4 роки тому

    Merci beaucoup

  • @artnsport61
    @artnsport61 10 років тому +1

    Même pour in non mathématicien c'est beau à suivre

  • @zineddinerachid
    @zineddinerachid 10 років тому

    juste une question , lorsque les coefficients de corrélation sont négatifs, le choix de la méthode reste-t- il le même? (plus grand coefficient de corrélation)

    • @frankdearr2772
      @frankdearr2772 2 роки тому

      dans la logique le negatif sera meilleur vers -1, a verifier

  • @laibsoumia3789
    @laibsoumia3789 4 роки тому

    salut,Pouvez-vous m'aider à programmer un modèle d'entreprise

  • @oumasstabdallah3424
    @oumasstabdallah3424 10 місяців тому