Excelente, siguiendo tus `pasos, al agregar Qdrant Vector Store, en el cuadro de Qdrant Collection, no me aparece documents como a ti en el video, por favor me puedes indicar si me salte algún paso o que pudiera estar mal, gracias
yo lo agregue creando una nueva coleccion en qdrant utilizando como entrono el powershell de windows Invoke-WebRequest -Uri "localhost:6333/collections/my_collection" ` -Method PUT ` -Headers @{"Content-Type"="application/json"; "api-key"=""} ` -Body '{"vectors": {"size": 128, "distance": "Cosine"}}' corri ese fragmento para crear una nueva coleccion y funciono
Muy bueno el video, quisiera saber como puedo hacer esto mismo en un NAS, he mirado y el NAS ya no deja utilizar docker, y con los contenedores veo que no es nada fácil... Muchas gracias
Excelente tu vídeo, pero en tal caso que si lo ejecutas pero que la retroalimentación del mismo háblese del dolphin para la respuestas sea alimentadas por ti mismo, osea le metas textos como por ejemplo, se podría ?, es para fines educativos en un servidor local y la idea es conectarlo a la pagina de la intranet si es que hay una api para un gestor de contenidos como Wordpress, muchas gracias acá tienes a un nuevo seguidor.
No lo he instalado pero deberian ver que version de cuda acepta sus gpu de lo contrario no va a fucnionar. Una pregunta puedo cargar archivos com un excel?
muy bueno, pero tratando de ejecutarlo, me esta faltando como configurar user y key de posgres y n8n en .env, podrias explicarlo?
Місяць тому
Excelente, que bueno de verdad este video. Como puedo entrenar una IA para que procese imágenes y me de resultados en base a eso? yo irle explicando qué hay que hacer con cada imagen que le de para irla entrenando
Utiliza transfer learning, y usa un modelo de clasificación de imagenes como movilenetV3, VG16, InceptionV3 y le colocas como dataset inicial tus imagenes
@Alex-ll1hm me refería a explicarlo con más tiempo, explayandose más detenidamente xD Es que me parece un tema muy interesante y me gustó como lo explicó, por eso quería saber más
hola tengo un problema en el (minuto 9:58), quiero descargar el modelo de llama 3.3 y este es el error # ollama run llama3.3 pulling manifest Error: pull model manifest: ssh: no key found cómo puedo solucionarlo? muy buen contenido. Saludos
Y no es mejor instalar el docker para la distribución de linux que queramos, WSL 2 en vez de para el escritorio de Windows 11? Porque con la aplicación de escritorio no podemos usar Nvidia GPU no?
Hola Nico! primero que nada MUCHAS GRACIAS por todas tus enseñanzas, y una pregunta, en el minuto no me aparece en el desplegable la opcion de Documents, de hecho me aparece que no hay ningún resultado para escoger (minuto 14:29), entonces al ejecutar el chat me da error, como puedo arreglar ese detalle por favor? es en Qdrant Collection (From list), he buscado para solucionarlo y no sé he podido hacerlo
Tienes que crear una nueva "collection" dentro de tu qdrant (segun su demo estaria en "localhost::6333/dashboard#/tutorial/quickstart", una vez la generas ya puedes seleccionarla y el workflow queda completo
@@pabl0erazo Muchas gracias, lo había terminado encontrando pero dudaba cuáles tenían que ser los parámetros de configuración y como cargarlos, finalmente cargue el propio ejemplo que te ofrece sin tocar nada y funcionó perfectamente. Gracias nuevamente
Yo escogí en el bloque de qdrant vector store > qdrant collection > ByID y Expression. Escribí un nombre y con eso se creó la colección al hablar por el chat. Luego al volver a escoger from list me aparece la colección creada
Gracias por el aporte , pero me sale este error y no carga ollama: Error response from daemon: failed to create task for container: failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable to start container process: error during container init: error running hook #0: error running hook: exit status 1, stdout: , stderr: Auto-detected mode as 'legacy' nvidia-container-cli: initialization error: WSL environment detected but no adapters were found: unknown ojala me puedas contestar, saludos
Pues yo no lo he hecho funcionar, me sale este mensaje de error [ERROR: time: invalid duration ""] que me dice que está en el AI Agent (Pero lo cierto es que lo he hecho con Llama 2.2:latets que es el que me ha instalado por defecto. Alguien que lo haya resuelto?
que tal estimado ? una consulta . es mejor tener n8n en local o en googlecloud? en la nube?. pregunto porque si tengo automatizaciones y apago el pc. se cortaria la automatizacion? . saldos desde Chile
Claro, si tenes "schedule" (o como se escriba), algún evento como recibir un correo o algo así como para iniciar el flujo lo mejor es que siempre este encendido, en google cloud, aws o azure es lo ideal en estos casos.... pero si quieres un entorno cerrado local es un tu propio ordenador. Depende del objetivo y de los requerimientos que necesites. Saludos!!
Local sería para gente como yo, que me estoy iniciando desde 0 para probar, y ya después espero moverme a cloud pero estaré unas semanas creando proyectos locales de práctica
Nico, buenas tardes. Todo perfecto hasta que intenté clonar el repositorio. instalé Git. Tengo windows 11 y Nvidia pero en el git cloud .... te perdí. Saludos, te sigo leyendo, gracias.
Buenas Nico, me he visto el video y no me queda del todo claro si al ser todo tan en local, estas automatizaciones pueden o no estar activas 24h, espero tu respuesta y muchísimas gracias por tu contenido.
CREO que la respuesta es obvia... si esta en local es decir existe solamente en tu ordenador.....obvio que una vez apagado ..el ordenador que es tu "local" se apaga..todo!
Estimado, en tu procedimiento para la instalación de Docker dices: "Simplemente te lo descargas y te creas una cuenta." Crear una cuenta sin decir para que o porque. Como se debe interpretar ese requerimiento? Gracias mil.
Cuales son los requisitos para tener instalada la IA sin que vaya a pedales para decirte "Hola"? Porque hace como 1 mes intenté con Llama la más pequeña y madre de Dios... Lo que tardaba...
yo ahora lo voy a probar en una tablet que me salió por unos $400 super básica, pero como no es URG las respuestas creo que me podría venir bien, si estas pruebas salen bien, podría pasar a una más potente y hací hasta llegar a necesitar una tarjeta de vídeo ya les cuento como me va
@@NovedadesInteligenciaArtifical Yo lo probé en un PC con gráfica integrada, es el que uso para trabajar programando, y la verdad, es que no podía con el alma... Imagino, que habrá que tener cierta cantidad de RAM libre, así como SSD libre y una RAM de la gráfica considerable, ya que recuerdo, que el modelo más grande, consumía unos 128GB de RAM (no recuerdo si de gráfica o RAM de la normal). Entre este y el año que viene, intentaré hacerme con un servidor para poder meterle varias gráficas, pero primero quiero testear cómo va el tema de la libertad de poder hacer lo que se quiera (nada ilegal, pero sabes que hay cosas que te dice que no "puede"). Si la de OpenAI ya está segada, la de Facebook imagino, que lo estará más aún... Te leo por aquí! :)
@@respada86 Pues para programar te recomiendo que user el "IDE"/Editor de texto cursor, o en el VScode integres con el plugin Continue y lo enlaces con groq y en local con llama o qwen2.5-coder
Lamentablemente n8n en Cloud tiene mucho mas ventajas que en local, no solo que corre continuamente sino que también tiene funciones que no están en la versión local, es una lastima, duele pero es mejor el "pago"
al final de todo la conclusion es que chateas con ollama, tienes que crear agentes o algo mas complejo, lo que hiciste ya es de conocimiento general podria decirce, la diferencia que ocupas plataformas que interactuan con ollama, no hiciste ni un rag que normalmente se ocupan estas tools.
![Testing out OLLAMA - Your own ChatGPT locally! [ENGLISH SUBTITLES]](http://i.ytimg.com/vi/OmLKfDoAfyM/mqdefault.jpg)
Por fin alguien que explica de manera clara y con buena calidad de imagen y audio! Buen trabajo!! 👏👏👏👏
Por fin alguien que sí que sabe! Enhorabuena.
Muy buen video!!! Espero que sigas profundizando en el tema
Que loco justo ahorita estaba buscando esto y en este momento lo subiste
buenísimo👏👏👏👏
huaauuu.. muchas gracias por tremendo aporte!!
Excelente, siguiendo tus `pasos, al agregar Qdrant Vector Store, en el cuadro de Qdrant Collection, no me aparece documents como a ti en el video, por favor me puedes indicar si me salte algún paso o que pudiera estar mal, gracias
lo lograste arreglar?
yo lo agregue creando una nueva coleccion en qdrant utilizando como entrono el powershell de windows
Invoke-WebRequest -Uri "localhost:6333/collections/my_collection" `
-Method PUT `
-Headers @{"Content-Type"="application/json"; "api-key"=""} `
-Body '{"vectors": {"size": 128, "distance": "Cosine"}}'
corri ese fragmento para crear una nueva coleccion y funciono
@@camiloandresfigueroamolano3861 me pasa lo mismo, lo pudieron arreglar?
@@intelp4ht Sii mañana que entre trabajar te digo como, es crear una colección manual en el qdrant
que procede para poder agregar la carpeta? a mi tampoco me apartecen opciones
Muy bueno el video, quisiera saber como puedo hacer esto mismo en un NAS, he mirado y el NAS ya no deja utilizar docker, y con los contenedores veo que no es nada fácil... Muchas gracias
Portainer?
Excelente tu vídeo, pero en tal caso que si lo ejecutas pero que la retroalimentación del mismo háblese del dolphin para la respuestas sea alimentadas por ti mismo, osea le metas textos como por ejemplo, se podría ?, es para fines educativos en un servidor local y la idea es conectarlo a la pagina de la intranet si es que hay una api para un gestor de contenidos como Wordpress, muchas gracias acá tienes a un nuevo seguidor.
Excelente 🎉
No lo he instalado pero deberian ver que version de cuda acepta sus gpu de lo contrario no va a fucnionar. Una pregunta puedo cargar archivos com un excel?
muy bueno, pero tratando de ejecutarlo, me esta faltando como configurar user y key de posgres y n8n en .env, podrias explicarlo?
Excelente, que bueno de verdad este video. Como puedo entrenar una IA para que procese imágenes y me de resultados en base a eso? yo irle explicando qué hay que hacer con cada imagen que le de para irla entrenando
Utiliza transfer learning, y usa un modelo de clasificación de imagenes como movilenetV3, VG16, InceptionV3 y le colocas como dataset inicial tus imagenes
Muy bueno el material, sólo que quizás me gustaría saber si hay posibilidad de hacer un tutorial así sólo que un poco más despacio
En ajustes puedes ajustar la velocidad de reproducción, de nada.
@Alex-ll1hm me refería a explicarlo con más tiempo, explayandose más detenidamente xD
Es que me parece un tema muy interesante y me gustó como lo explicó, por eso quería saber más
hola tengo un problema en el (minuto 9:58), quiero descargar el modelo de llama 3.3 y este es el error
# ollama run llama3.3
pulling manifest
Error: pull model manifest: ssh: no key found
cómo puedo solucionarlo?
muy buen contenido. Saludos
Gracias genio
como almacenar datos personales en qdrant y recuperarlos con langchain por ejemplo
Y no es mejor instalar el docker para la distribución de linux que queramos, WSL 2 en vez de para el escritorio de Windows 11? Porque con la aplicación de escritorio no podemos usar Nvidia GPU no?
Hola Nico! primero que nada MUCHAS GRACIAS por todas tus enseñanzas, y una pregunta, en el minuto no me aparece en el desplegable la opcion de Documents, de hecho me aparece que no hay ningún resultado para escoger (minuto 14:29), entonces al ejecutar el chat me da error, como puedo arreglar ese detalle por favor? es en Qdrant Collection (From list), he buscado para solucionarlo y no sé he podido hacerlo
Hola, lo solucionaste? me pasa igual
Mismo problema,
Tienes que crear una nueva "collection" dentro de tu qdrant (segun su demo estaria en "localhost::6333/dashboard#/tutorial/quickstart", una vez la generas ya puedes seleccionarla y el workflow queda completo
@@pabl0erazo Muchas gracias, lo había terminado encontrando pero dudaba cuáles tenían que ser los parámetros de configuración y como cargarlos, finalmente cargue el propio ejemplo que te ofrece sin tocar nada y funcionó perfectamente.
Gracias nuevamente
Yo escogí en el bloque de qdrant vector store > qdrant collection > ByID y Expression. Escribí un nombre y con eso se creó la colección al hablar por el chat. Luego al volver a escoger from list me aparece la colección creada
busco algo que al escanear y ponerlo en pdf te lo pase en excel. Existe?? que sea potente en OCR. Que opinas??
Buenos dias me gustaría hacerte algunas preguntas, como hacer para agendar una llamada?
Gracias por el aporte , pero me sale este error y no carga ollama: Error response from daemon: failed to create task for container: failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable to start container process: error during container init: error running hook #0: error running hook: exit status 1, stdout: , stderr: Auto-detected mode as 'legacy'
nvidia-container-cli: initialization error: WSL environment detected but no adapters were found: unknown
ojala me puedas contestar, saludos
Pues yo no lo he hecho funcionar, me sale este mensaje de error [ERROR: time: invalid duration ""] que me dice que está en el AI Agent (Pero lo cierto es que lo he hecho con Llama 2.2:latets que es el que me ha instalado por defecto. Alguien que lo haya resuelto?
que tal estimado ? una consulta . es mejor tener n8n en local o en googlecloud? en la nube?. pregunto porque si tengo automatizaciones y apago el pc. se cortaria la automatizacion? . saldos desde Chile
??
Claro, si tenes "schedule" (o como se escriba), algún evento como recibir un correo o algo así como para iniciar el flujo lo mejor es que siempre este encendido, en google cloud, aws o azure es lo ideal en estos casos.... pero si quieres un entorno cerrado local es un tu propio ordenador. Depende del objetivo y de los requerimientos que necesites. Saludos!!
Local sería para gente como yo, que me estoy iniciando desde 0 para probar, y ya después espero moverme a cloud pero estaré unas semanas creando proyectos locales de práctica
Nico, buenas tardes. Todo perfecto hasta que intenté clonar el repositorio. instalé Git. Tengo windows 11 y Nvidia pero en el git cloud .... te perdí. Saludos, te sigo leyendo, gracias.
Buenas Nico, me he visto el video y no me queda del todo claro si al ser todo tan en local, estas automatizaciones pueden o no estar activas 24h, espero tu respuesta y muchísimas gracias por tu contenido.
Solo si el flujo esta activo y con tu maquina prendida todo el tiempo. Si no obviamente no
Nico si esta en local como tu lo has hecho ¿si apagas el ordenador sigue el sistema funcionando? gracias
CREO que la respuesta es obvia... si esta en local es decir existe solamente en tu ordenador.....obvio que una vez apagado ..el ordenador que es tu "local" se apaga..todo!
Estimado, en tu procedimiento para la instalación de Docker dices: "Simplemente te lo descargas y te creas una cuenta." Crear una cuenta sin decir para que o porque. Como se debe interpretar ese requerimiento? Gracias mil.
La respuesta corta es que no necesitas una cuenta.
Esto si que peta
Cuales son los requisitos para tener instalada la IA sin que vaya a pedales para decirte "Hola"? Porque hace como 1 mes intenté con Llama la más pequeña y madre de Dios... Lo que tardaba...
yo ahora lo voy a probar en una tablet que me salió por unos $400 super básica, pero como no es URG las respuestas creo que me podría venir bien, si estas pruebas salen bien, podría pasar a una más potente y hací hasta llegar a necesitar una tarjeta de vídeo ya les cuento como me va
@@NovedadesInteligenciaArtifical Yo lo probé en un PC con gráfica integrada, es el que uso para trabajar programando, y la verdad, es que no podía con el alma... Imagino, que habrá que tener cierta cantidad de RAM libre, así como SSD libre y una RAM de la gráfica considerable, ya que recuerdo, que el modelo más grande, consumía unos 128GB de RAM (no recuerdo si de gráfica o RAM de la normal).
Entre este y el año que viene, intentaré hacerme con un servidor para poder meterle varias gráficas, pero primero quiero testear cómo va el tema de la libertad de poder hacer lo que se quiera (nada ilegal, pero sabes que hay cosas que te dice que no "puede").
Si la de OpenAI ya está segada, la de Facebook imagino, que lo estará más aún... Te leo por aquí! :)
Buenas! Que ordenador utilizas?
@@respada86 Pues para programar te recomiendo que user el "IDE"/Editor de texto cursor, o en el VScode integres con el plugin Continue y lo enlaces con groq y en local con llama o qwen2.5-coder
depende de al menos 15gb de ram
Lamentablemente n8n en Cloud tiene mucho mas ventajas que en local, no solo que corre continuamente sino que también tiene funciones que no están en la versión local, es una lastima, duele pero es mejor el "pago"
Pero siempre tenés el recurso del VPS que es más barato
al final de todo la conclusion es que chateas con ollama, tienes que crear agentes o algo mas complejo, lo que hiciste ya es de conocimiento general podria decirce, la diferencia que ocupas plataformas que interactuan con ollama, no hiciste ni un rag que normalmente se ocupan estas tools.
Tienes algun tuto similar pero con RAG?
@@ggmtddboy porque le preguntas eso a el del comentario? 😂