2025.01.23 MS Power BI i sztuczna inteligencja: analiza danych
Вставка
- Опубліковано 5 лют 2025
- Webinarium na którym podczas prezentacji LIVE obejrzysz, jak w praktyce stosuje się AI w Microsoft Power BI
Pakiet Raportów Sprawozdawczych MS Power BI to gotowe sprawozdania finansowe z możliwością drill down/analizy szczegółowej do poziomu kont, MPK a także pojedynczych transakcji w Microsoft Power BI. Microsoft Power BI to uniwersalne narzędzie, które pozwala na niski próg wejścia. Gogotowy pakiet sprawozdań i raportów finansowych podłączony jest do danych dowolnego systemu ERP: SAP, IFS, Microsoft, Infor, Oracle itp.
Zapytaj o program:
hba.hogart.com...
Tematyka webinarium:
Power BI jako narzędzie analizy i wizualizacji danych
Sztuczna inteligencja w analityce biznesowej
AI w Power BI
Tagowanie obrazów
Integracja z Azure Machine Learning
Key Influencers i Smart Narratives
Automatyczne wykrywanie wzorców
Analiza predykcyjna i prognozowanie przyszłych wyników
Personalizacja raportów i dashboardów
Czy AI w Power BI nam pomaga, czy zastąpi wykwalifikowanego pracownika?
Pakiet raportów sprawozdawczych MS Power BI
hba.hogart.com...
Webinaria Hogart:
• Webinaria Hogart
Znajdziesz nas tutaj:
Facebook: / hogartspzoo
UA-cam: / @hogartbusinessapplica...
Linkedin: / hogart-business-applic...
#Hogart #WebinariumHogart #PowerBIiSztucznaInteligencja #JędrzejJażdżyk #BartłomiejCywiński #AIwPowerBI #PrawoPodatkiIT #SztucznaInteligencja #ProgramyHogart #HogartRaportySprawozdawcze #AnalitykaBiznesowa
Odpowiedź jest prosta - ciekawa dyskusja. Ona już trwa, dziś odpowiedź brzmi tak: na razie robociki są na poziomie junior analityków. Ja myślę, że w przyszłości też tak będzie, podobnie jak z rewolucją przemysłową. To co daje się zautomatyzować to będzie zautomatyzowane, a ludzie jak zwykle z tej automatyzacji będą robić użytek, żeby korzystając z niej robić szybciej, więcej, lepiej, rola analityką właściwie się przekształci i powiedziałbym, że część techniczna łączenia danych, powtarzalności kodu będzie mniej pracochłonna. W efekcie analityk będzie miał wreszcie więcej czasu nie na prezentowanie mozolnie przygotowanych tabelek (w których nie ma pewności co jest w danych). Nareszcie znajdzie więcej czasu na analizę, porównanie i prawidłowe wnioskowanie! Zmieniają się narzędzia, ale na razie roboty jeszcze nie są ludźmi i nie potrafią samodzielnie myśleć. Są jedynie szybkim "internetem", "biblioteką" z której możemy szybciej korzystać. Póki co, tak to wygląda. Oczywiście pozostaje odwieczne pytanie, czy nie zaczną z czasem się uczyć i dawać inteligentne odpowiedzi. To jest pytanie... Na razie potrafią tylko powtarzać i póki co są jak dzieci, jak się je "nakarmi" bzdurami, to bezmyślnie te bzdury powtarzają.
Minimum 90% analityków jest do zwolnienia, bo to PM (Pivot Master), a nie analitycy.
Output is the new King.
AI poprzestawia tabelki i mogę podjąć trafniejsze decyzje/ wnioski, niż 200 analityków.
Odpowiedź jest prosta - ciekawa dyskusja. Ona już trwa, dziś odpowiedź brzmi tak: na razie robociki są na poziomie junior analityków. Ja myślę, że w przyszłości będzie podobnie jak z rewolucją przemysłową. To co daje się zautomatyzować to będzie zautomatyzowane, a ludzie jak zwykle z tej automatyzacji będą robić użytek, żeby korzystając z niej robić szybciej, więcej, lepiej. Rola analityką właściwie się przekształci i powiedziałbym, że część techniczna łączenia danych, powtarzalności kodu będzie mniej pracochłonna. W efekcie analityk będzie miał wreszcie więcej czasu nie na prezentowanie mozolnie przygotowanych tabelek (w których nie ma pewności co jest w danych), tylko nareszcie znajdzie więcej czasu na analizę, porównanie i prawidłowe wnioskowanie! Zmieniają się narzędzia, ale na razie roboty jeszcze nie są ludźmi i nie potrafią samodzielnie myśleć. Są jedynie szybkim "internetem", "biblioteką" z której możemy szybciej korzystać. Póki co tak to wygląda. Oczywiście pozostaje odwieczne pytanie, czy nie zaczną z czasem się uczyć i dawać inteligentne odpowiedzi. To jest pytanie... Na razie potrafią tylko powtarzać i póki co są jak dzieci, jak się je "nakarmi" bzdurami, to bezmyślnie te bzdury powtarzają.
@@HogartBusinessApplications trochę inaczej...
AI pozostanie narzędziem do ustawiania danych/ czyszczenia/ przestawiania i zestawiania tabel/ etc. na jedno polecenie i przeprowadzi proste analizy przyczynowo- skutkowe.
A teraz to zajmuje bardzo dużo czasu (zrobiłem jakieś szkolenie z tego i to kabaret- najwięcej jest tych prostych zajęć, a najmnniej myślenia).
Prezentację też zrobi AI (wprowdzi się "ręcznie" jakąś estetykę jak senior programista będzie sprawdzał i łączył kod napisany przez AI).
Czyli zostaje 90% czasu i najważniejszy jest "output", czyli najważniejsze jest krytyczne myślenie, czyli lepiej zatrudnić jednego wybitnie myślącego krytycznie, który będzie zajmował się wnioskami, bo z tego są pieniądze, czyli 1 wybittny za 50 da duuuużo większy zysk i mniej błędów (nawet jak dasz mu 20 pensji, to oszczędzasz 30 pensji i jeszcze masz większy zysk).
Po co reszta???
Tak na logikę- co będą analizować?