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非常非常好，语言不多，刚够，不啰嗦，全部听懂了。很明白，谢谢你。你这博士是真的！保持这样的风格！
深入浅出，连我这个学渣都能听懂，Kai博士真棒！还请继续制作这个统计小课堂。
我很期待你的統計課堂, 邏輯從不亂, 謝謝！加油！
通俗易懂👍！ 含金量高！短小精悍，欢看的人不会困倦和化费很长时间，现代人都很忙。每次讲重点，不希望长。这种风格很好！给你+3个sigma😄
🎉🎉看了这个视频我终于把正态分布弄懂了
这个课程对我学习 6-sigma 很有帮助！逻辑清晰，例子简单好理解，棒！
我是6个sigma的帥鍋
一个高考数学67分的人在学统计学。终于有一个可以清晰易懂的了。
哈哈哈，好可爱的比喻。你的视频真是带给大家三个sigma的乐趣。
長得帥，聰明，聲音好聽，講的好，學歷高，優秀！！
解释的太好了！ 一下子把我在大学里的数理统计的坑给补了！非常感谢！
博士小哥哥讲的太好了 谢谢你的讲解！
我想说，这博士画儿画的是真好！
这个视频特别好，科普性很强。简单说正态分布就是世界上长得特别高的人很少，长得特别矮的人也很少，大部分的人个子都中等。
感谢关注！
真的！Kai 博士真的很厉害！让原本只学理论的数学活了起来了！！！哈哈哈！
最后的例子很有意思！一下子记住了晦涩的sigma概念～～
把统计学讲的好有趣易懂 感谢🙏
好喜欢这个节目！！！！喜欢喜欢喜欢
大学老师可以跟这个帅哥学习一下如何把枯燥的概念讲解地简单明了有趣
謝謝UA-camr.🤗🤗😉😉
小哥智慧和颜值并存
哈哈，无意间看到。手动点个赞！ 讲得非常好👍
感谢感谢, 简直救了我一命!
在学会计研究生，来复习，看到博士视频，通俗易懂
简单易懂 太棒了🎉
收益匪浅👍 期待能有更多统计学的科普小视频。
思路清晰，简单易懂！想看续集
凯博士讲的也是两个西格玛，给你点个赞
加油👍
支持 祝越来越好
您好 您讲解的很清晰，期待您更新一些方差偏差 标准差之类的相关的，给俺们补补锅
讲的很好 谢谢你清晰简单的讲解
加油，欢迎再发一个抖音或者微信视频号，受众面更广。
通俗易懂又很生动，还很精炼
能讲一讲 ， 这些分布的起源不？以及其 思想来源， 会更有帮助
我第一次知道正态指的是正常状态。。。。一下子豁然开朗。。
真的很棒！本人stat本科生，谢谢解惑
謝謝分享
正在学，你的视频好。
有理有趣
還想看第二集！(敲碗)
赞
求更新啊，非常好的科普讲解
Awesome
這個節奏很棒
点赞！加油！
谢谢Kai博士的分享，对我帮助特别大。我很想学习统计学，但是数学一点基础都没有应该怎么学啊
講的很清楚欸 超讚
不愧是麻省理工的博士。
谢谢你，讲的很好！我的名字中也有Kai，估计是非Kai名字正态中的至少2sigma
卧槽，人又帅 又有学识。
想请问standard deviation和variance 值越低，就是说数据之间的差别越低？能夠讲解一下 population 和sample standard deviation, variance的应用。我一直搞混这两个
博主可以出一期解释 z test 和 t test的视频哇 期待 哈哈
讲得好的
太赞了
太短了，多讲一些吧。
感恩
那請問正偏態跟負偏態是什麼意思，為什麼他跟一般人理解的圖形是相反的？
That's so useful! Thanks!
博士果然是博士 清楚!
长得帅，讲的好，正态分布的众数等于中位数等于均值对吧？
解释很清晰，要是能够把术语的英文也备注的话，我至少能更快吸收。。。因为学校学的是英文的，中文名称我还是需要翻译了才能明白过来，谢谢
我是學線上課程,目前是高3但沒學過統計學,代數2的線上課程,突然迸出這東東讓我一下子矇了w
谢谢
老哥 请问 统计学对算命 电话号码这些能不能玩那个解析的..
我已是你的粉丝
股價如果被人為操作 是否還算常態分布
看到这个帅博士，就有以身相许的感觉。。。
没有讲正态分布条件啊
请教一个问题，大数定律计算确定，如果已知事件a的发生概率是12.5%，事件b的概率是87.5%，在a和b随机事件不断循环中，问题1:a和b一共累计发生多少次，达到正态分布效，问题2:当a和b累计100（a的次数+b的次数）时，a实际的概率是多少（多大概率范围
Kai博士您好！一直订阅你的视频。我是MBA学位，统计学小白。我想转data science。 但是由于工作原因，我用来学习统计学的时间并不富裕。能否请你帮我总结一下data science需要的统计学相关知识的总体架构和具体的知识点。我好合理安排时间制度学习计划。非常感谢！
老师，希望看到置信区间的视频
长得太帅了!
哇！！
哇，小哥哥讲课水平真是3西格玛！
听懂了!真的太棒了! 就是想问下可以字幕双语 或者视频名词解释的时候带上英文名称吗? 🥺
是啊 ! 因為每個地方的中文翻譯都會不大一樣~
正太分步想表达的意思很简单：大多数的人是平庸的，非凡的是一少部分，比如考进斯坦福的，大多数人都是专科、普通本科。
为什有些不符合正太分布呢？
讲的很不错，但是我更好奇的是你如何保护你的头发的? 求传授
应该加更多的推倒
其他的课程哪？请继续吧。
感谢关注！在继续的，最近整理了一下思路重新开了比较系统性一点的小课堂，可以在我的Playlist里找到哈
我是来看博士的😂😝
👍👍
what is sigma??
感觉可以讲有点深度的东西
好可爱
嗐，我终于听懂了😹
哈哈哈哈哈哈哈我统计学学疯了
我这个成绩负三个sigma怎么会刷到这个视频的。
我儿子的名字也叫Kai。希望他以后也能进MIT当博士
Kai是一个3 sigma男人
统计学小课堂似乎只出了第1集呢。
🙇♂️
很棒哦！怎么只有01？
更加具体来说，不是2个sigma，和3个sigma，而是 1.96和2.58个sigma。
不是具不具体的问题，是看你的计算需要的是置信区间的取整还是置信度的取整。如果你要置信度取整为68-95-99，那就是1.96-2.58。视频里说的是68-95-99.7法则，为的就是置信区间可以取标准差的整数倍数。
博士长这么帅吗
哪个大神能告诉我μ＋σ那个84%是怎么来的？
50+68/2
@@xiaowang3173 請問50是哪裡來的 謝謝
@@irlymsf2698 正太分布的x轴是按照从左到右递增的顺序的，这个84%=所有小于平均值的值（即
我會投幣 但我不會點讚。你的內容太好了 所以我不想讓別人知道
这是一个3个sigma的视频
你真是一个3σ的博主啊
给博士小哥打call
MIT博士就是不一样！
非常非常好，语言不多，刚够，不啰嗦，全部听懂了。很明白，谢谢你。你这博士是真的！保持这样的风格！
深入浅出，连我这个学渣都能听懂，Kai博士真棒！还请继续制作这个统计小课堂。
我很期待你的統計課堂, 邏輯從不亂, 謝謝！加油！
通俗易懂👍！ 含金量高！短小精悍，欢看的人不会困倦和化费很长时间，现代人都很忙。每次讲重点，不希望长。这种风格很好！给你+3个sigma😄
🎉🎉看了这个视频我终于把正态分布弄懂了
这个课程对我学习 6-sigma 很有帮助！逻辑清晰，例子简单好理解，棒！
我是6个sigma的帥鍋
一个高考数学67分的人在学统计学。终于有一个可以清晰易懂的了。
哈哈哈，好可爱的比喻。你的视频真是带给大家三个sigma的乐趣。
長得帥，聰明，聲音好聽，講的好，學歷高，優秀！！
解释的太好了！ 一下子把我在大学里的数理统计的坑给补了！非常感谢！
博士小哥哥讲的太好了 谢谢你的讲解！
我想说，这博士画儿画的是真好！
这个视频特别好，科普性很强。简单说正态分布就是世界上长得特别高的人很少，长得特别矮的人也很少，大部分的人个子都中等。
感谢关注！
真的！Kai 博士真的很厉害！让原本只学理论的数学活了起来了！！！哈哈哈！
最后的例子很有意思！一下子记住了晦涩的sigma概念～～
把统计学讲的好有趣易懂 感谢🙏
好喜欢这个节目！！！！喜欢喜欢喜欢
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謝謝UA-camr.🤗🤗😉😉
小哥智慧和颜值并存
哈哈，无意间看到。手动点个赞！ 讲得非常好👍
感谢感谢, 简直救了我一命!
在学会计研究生，来复习，看到博士视频，通俗易懂
简单易懂 太棒了🎉
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思路清晰，简单易懂！想看续集
凯博士讲的也是两个西格玛，给你点个赞
加油👍
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求更新啊，非常好的科普讲解
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這個節奏很棒
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不愧是麻省理工的博士。
谢谢你，讲的很好！我的名字中也有Kai，估计是非Kai名字正态中的至少2sigma
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不是具不具体的问题，是看你的计算需要的是置信区间的取整还是置信度的取整。如果你要置信度取整为68-95-99，那就是1.96-2.58。视频里说的是68-95-99.7法则，为的就是置信区间可以取标准差的整数倍数。
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