Л14. Інтелектуальні агенти на основі LLM і трансформерів

Великі мовні моделі на практиці: основи, застосування і навчання. LLM як модель знань. Адаптація моделей під реальні задачі та застосування для створення інтелектуальних агентів. Підхід "Code as Policies" як приклад застосування LLM для управління маніпулятором. Моделі Robotics Transformer (RT-1 і RT-2)

[@vosazvosa4081]

Дякую за лекцію.

[@user-jt7wb3zc1m]

Радий подякувати інженерам рекомендаційній системі YT за те що вона працює та запропонувала ваш канал, а також в першу чергу вам за цікавий контент українською! Лайк 👍 підписка ✍ дзвіночок 🔔
А також теоретичне (оскільки мене для задоволення цікавості вистачить скоріш за все на Gemini Nano) питання до цього відео - я так розумію що однієї лише RAM буде недостатньо для запуску LLM inhouse, є якісь вимоги і до GPU?

[@ai-tech]

Для виведення GPU не потрібен, цілком достатньо CPU+RAM. Головне, щоб модель вмістилась в пам'ять. Ну і генерувати відповіді буде явно не миттєво на CPU). Я планую записати відео з запуском моделі на ноутбуці скоро.

[@dmytr01]

і де звук??

[@ai-tech]

Не спостерігаю проблем зі звуком, ще в когось є такі проблеми?