Sam jestem analitykiem a nie programista ale rozsmieszyl mnie tekst ze "sztuka dla sztuki" . Przecież oni pisza aplikacje ktore dzialaja i z których korzysta o wiele więcej ludzi i w dodatku tworzą rzeczy duzo trudniejsze co słusznie zauwazyla Pani data scientist z poprzedniego wywiadu.... (prog wejscia i zakres wiedzy na analityku czy nawet data scientiscie jest o wiele mniejszy). Gwarantuje ze dobry programista o wiele szybciej by mógł sie przebranzowic na data scientista niz odwrotnie
@@WojennyMlotek to stereotyp. Data scientist implementuja glownie algorytmy ktore juz istnieją w bibliotekach - rzadko sa tworzone nowe. Moze to jakis promil data scientistow. Oczywiscie trzeba miec analityczny leb ale na większości stanowisk data science znajomosc matematyki jest mniej potrzebna niz sie niektorym wydaje. Za to znajomość pythona i jego bibliotek znaczy dużo wiecej. Nie wydaje mi sie ze gosciu ktory byl w stanie sie nauczyc programowania na kozackim poziomie nie bedzie w stanie sie przebranzowic. A nawet jesli to w druga strone jest duzo ciężej
Myślę, że to ciekawa robota, gdzie bardzo trudno o stabilną jakość danych. Odsyłam do mojego wywiadu z Michałem ua-cam.com/video/nwnSigebEb4/v-deo.html
Sam jestem analitykiem a nie programista ale rozsmieszyl mnie tekst ze "sztuka dla sztuki" . Przecież oni pisza aplikacje ktore dzialaja i z których korzysta o wiele więcej ludzi i w dodatku tworzą rzeczy duzo trudniejsze co słusznie zauwazyla Pani data scientist z poprzedniego wywiadu.... (prog wejscia i zakres wiedzy na analityku czy nawet data scientiscie jest o wiele mniejszy). Gwarantuje ze dobry programista o wiele szybciej by mógł sie przebranzowic na data scientista niz odwrotnie
@@WojennyMlotek to stereotyp. Data scientist implementuja glownie algorytmy ktore juz istnieją w bibliotekach - rzadko sa tworzone nowe. Moze to jakis promil data scientistow. Oczywiscie trzeba miec analityczny leb ale na większości stanowisk data science znajomosc matematyki jest mniej potrzebna niz sie niektorym wydaje. Za to znajomość pythona i jego bibliotek znaczy dużo wiecej. Nie wydaje mi sie ze gosciu ktory byl w stanie sie nauczyc programowania na kozackim poziomie nie bedzie w stanie sie przebranzowic. A nawet jesli to w druga strone jest duzo ciężej
W każdym zawodzie zdarza się sztuka dla sztuki 🙂 ale rozumiem, że tu mogłem trochę przesadzić.
Ładny kod to nie sztuka dla sztuki, tylko coś praktycznego, bo w dłuższej perspektywie potrafi zaoszczędzić wiele godzin pracy
Na pewno czytelność kodu to dobra rzecz. Trochę niefortunne porównanie z mojej strony 😉
Kajo, a co sądzisz o roli analityka internetowego i praca głównie z GA4 i data studio?
Myślę, że to ciekawa robota, gdzie bardzo trudno o stabilną jakość danych. Odsyłam do mojego wywiadu z Michałem ua-cam.com/video/nwnSigebEb4/v-deo.html
Cześć,
A co myślisz o Master Data jako 1 pracy?? To nie jest analiza, ale praca z danymi. Narzedzia uzywane to:
QAD-erp, SAP i excel.
Bardzo spoko. Raporty w master data też się zdarzają a SAP + Excel to dobry start :)
@@kajodata Fakt, raporty czy trochę analizy też się zdarzają. Dzięki za odpowiedź, będę próbował. Pozdrawiam