1시간만에 GAN(Generative Adversarial Network) 완전 정복하기

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 22 жов 2024

КОМЕНТАРІ • 47

  • @vehekalfyywehhshxb
    @vehekalfyywehhshxb 5 років тому +10

    석사과정에 있으신 분인데 내공이 깊으시네요.

  • @shinwoosup
    @shinwoosup 3 роки тому +3

    GAN 설명 : 무작위로 이미지를 읽으며. V(D, G) 값을 샘플링 해서. 실제 데이터는 1에 가깝고. 가짜 데이터는 0에 가깝게 만드는 확률 분포 함수
    RNN 설명 : 순차적으로 누적된 데이터값을 여러장면에 덧그리듯이 패턴 분석
    CNN 설명 : 4개의 값중에 가장 큰값이나 4개의 평균값을 추출하여 비교

  • @bayesianlee6447
    @bayesianlee6447 5 років тому +20

    이분이 startGAN 만드신분이구나... 대단하심

  • @dgtgrade
    @dgtgrade 7 років тому +5

    다양한 GAN에 대해 각 GAN의 특징에 대해서 간략하게 잘 설명해 주셨다고 생각합니다. 잘 들었습니다.

  • @tershire
    @tershire 5 місяців тому

    매우 좋은 강의입니다. 감사합니다!

  • @열코기
    @열코기 Рік тому +1

    내용 명확하고, 이해하기 쉽게 잘 정리해주셨는데... 여기 댓글은 진짜 참 불편한 것들이 정말 많아 ㅋㅋㅋ 그렇게 앉아서 선비질 할꺼면 수염 기르고 갓 뒤집어쓰고 조선 시대로 가라;

  • @jayseo6778
    @jayseo6778 11 місяців тому

    강의 감사합니다.

  • @공돌이-v7p
    @공돌이-v7p 2 роки тому

    고등학생인데도 이해가 잘되네요 아주 잘봤습니다.

  • @user-np6gw2fi8v
    @user-np6gw2fi8v 5 років тому +1

    아주 좋은 강의 잘 들었습니다. 공유 감사합니다.

  • @포레버영-r7d
    @포레버영-r7d 6 років тому

    입문자로서 정말 많은 도움이되었습니다. 감사합니다.

  • @박지안-x2r
    @박지안-x2r 6 років тому

    좋은 자료 감사합니다. 명료하게 설명을 잘해주셔서 많은 도움이 되었습니다.

  • @홍성훈-s3m
    @홍성훈-s3m 2 роки тому

    설명을 정말 잘하시네요. 감사합니다.

  • @YonggyunYu
    @YonggyunYu 7 років тому +1

    이런 자료 너무 좋습니다. ^^ 감사합니다.

  • @ganstabreakincity
    @ganstabreakincity 5 років тому

    Best explanation of GAN, deeply thanked.

  • @미니두껍
    @미니두껍 4 роки тому

    진짜 대단하십니다.훌륭한 강의 잘 들었습니다^^

  • @MoneyStudyLeeJongSung
    @MoneyStudyLeeJongSung 6 років тому

    좋은 발표 감사합니다. 너무 잘했습니다.

  • @홍길동-t6z3f
    @홍길동-t6z3f 6 років тому

    내용이 너무 좋았습니다. 수고하셨습니다

  • @Soori-n8r
    @Soori-n8r 4 роки тому

    와 진찌 감사합니다. GAN 이해가 잘 안 갔는데 커다란 도움이 되었습니다.

  • @hyunwookim4601
    @hyunwookim4601 7 років тому +1

    정말 재미있네요. 감사합니다

  • @statisticsplaybook
    @statisticsplaybook 4 роки тому +1

    너무 재미있습니다! 많이 배우고 갑니다. 감사합니다! :)

  • @robotman7101
    @robotman7101 5 років тому

    좋은자료 감사합니다!

  • @소각장불방망이
    @소각장불방망이 Рік тому

    SGAN에서 지도학습을 하는(class를 구분하는) discriminator는 10개의 확률분포를 반환하지 않나요?

  • @MrJonghwi91
    @MrJonghwi91 5 років тому

    너무 감사합니다!

  • @whdals5267
    @whdals5267 5 років тому

    영상 잘봤습니다
    감사합니다

  • @reonaledo
    @reonaledo 5 років тому

    잘봤습니다. 감사합니다

  • @권태국-b6x
    @권태국-b6x 7 років тому

    잘봤습니다!!

  • @wonhosong2380
    @wonhosong2380 5 років тому

    감사합니다!

  • @ukjoeee
    @ukjoeee 7 років тому

    잘봤습니다~~~!!

  • @김민현-h9l
    @김민현-h9l 6 років тому +3

    좋은 영상 잘봤습니다! "이제" 를 상당히 애용하시네요.!

  • @김하준-j4h
    @김하준-j4h 3 роки тому

    아 이분이시구나 ㅋㅋㅋㅋ 워낙 유명하셔서

  • @trilobty
    @trilobty 3 роки тому

    쓸개편도 만들어주세요

  • @SwordMasterZeroSpeed
    @SwordMasterZeroSpeed 5 років тому

    Contribution 감사요 감사요!

  • @aiphdssong
    @aiphdssong 4 роки тому +1

    결국 저 z 값은 무엇이 되는건가요 ?

  • @kotai2003
    @kotai2003 6 років тому +6

    이 자료의 PDF를 공개해주시겠습니까?

    • @minsuksung
      @minsuksung 6 років тому

      @@kotai2003 감사합니다

  • @jamesprize
    @jamesprize 3 роки тому

    와, 개이버다.

  • @yuuno__
    @yuuno__ 3 роки тому

    30:24

  • @lililliil1761
    @lililliil1761 10 місяців тому

    이제...명?😅😅😅😅

  • @hopkinsjohns110
    @hopkinsjohns110 6 років тому +4

    도중에 시간 아깝게 이상한 질문들 하시네 ㅎㅎ 내용 너무 깔끔하고 좋네요

    • @최준용-f5b
      @최준용-f5b 5 років тому +20

      시간이 아깝다뇨.. 의미있는 질문 많은데요

    • @neotakayashi3167
      @neotakayashi3167 4 роки тому +2

      굉장히 중요한 질문들이였는데요..?

    • @김명준-m8r2n
      @김명준-m8r2n 3 роки тому +1

      질문 내용이 잘 안들려서 듣기 어려운 부분이 있었지만 그렇다고 이상한 질문은 하나도 없었는데..
      거기다가 발표자분이 시간상 뺏던 내용을 짚는 내용도 많았고. 혹시 통찰력이 없는건 ..?

  • @하루하루-d6n
    @하루하루-d6n 6 років тому +2

    강의 내용도 좋고 설명도 좋으신데 한가지 조금 거슬리는게 중간중간에 '좀' 이라는 말이 계속 거슬리네요 ㅜㅜ

  • @김선인-f2p
    @김선인-f2p 4 роки тому

    좋은 강의 잘 봤습니다. 감사합니다.

  • @penguinkang
    @penguinkang 7 років тому

    좋은 자료와 강의 감사드립니다.