Zeitreihen in R: Stationarität und ARIMA-Modelle

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  • Опубліковано 9 січ 2025

КОМЕНТАРІ • 10

  • @NicDoKamm
    @NicDoKamm 3 роки тому

    Super Video, perfekt als Ergänzung zu meiner Vorlesung! Ich mag, dass einiges an Hintergrundwissen vorausgesetzt wird. So bleibt das Tempo trotz detailliert technischen Infos inhaltlich knackig.

  • @siktrading3117
    @siktrading3117 3 роки тому

    Klasse Video. Top erklärt & super hilfreich!!! Vielleicht gibt es die Möglichkeit, dass Sie ein Video/Tutorial zum Thema Cross Correlation (CCF) bzw. Korrelationen mit lead/lag in R Studio bereitstellen (im Rahmen des übergeordneten Themas Zeitreihenanalyse mit zwei Zeitreihen, bspw. Konsumklima und Inflation)? Das Thema beschäftigt mich gerade sehr, insbesondere der statistisch korrekte Umgang hiermit. Vielen Dank für Ihre tollen Tutorials.

  • @okipi100
    @okipi100 Рік тому

    Super Video! Könnten Sie vlcht die Quellen mitposten, die Sie für dieses Video verwendet haben? Das wäre sehr hilfreich, da ich meine Abschlussarbeit in dieser Thematik schreiben möchte. Vielen Dank im Voraus und VG!

  • @sebastianb7935
    @sebastianb7935 4 роки тому

    Sehr gutes und verständliches Video! Danke. Könnten Sie auch darstellen, wie man die Daten nun interpretiert?

  • @cengizcetinkaya2821
    @cengizcetinkaya2821 3 роки тому

    genial erklärt, vielen Dank!

  • @ColonialN7
    @ColonialN7 4 роки тому

    Hallo Herr Meier,
    können Sie sagen woher die Daten sind ?