Excell..ente vidéo. Pas de blabla inutile. On tourne pas en rond. Présentation fluide et constructive. Les infos données sont vraies et pertinentes. Je m'abonne pour te motiver à diffuser. Le monde des paris a besoin de diffusions intelligentes. Bravo.
Juste une petite question , je voulais trouver des données pour par exemple la Ligue 1 féminine mais la partie xG xGA et manquante sur le site fbref ... pareil pour les autres petite ligues. Y-a-t'il un moyen de trouver ces données quelque part ailleurs ? Merci d'avance pour ta réponse, peace
J'ai regardé mais je n'ai pas trouvé. Plus la ligue est petite est plus ça vas être difficile de trouver des statistiques avancées. En même temps si c'est difficile pour toi c'est difficile pour le reste du marché aussi alors tu peux te faire un avantage. En théorie sur le long terme les buts et les xGoals devraient converger au même point donc l'algorithme peut bien fonctionner avec les buts réels. Tu perd un peu en précision comme ça mais plus la ligue est petite et moins les cotes seront bien ajustées en général donc ça fini par se compenser.
C'est ce que je me disais pour les buts réels mais la précision est mon but ultime ahah :) merci en tout cas , je vais essayer comme ça pour mes tests !
Je progresse dans le visionnage de tes vidéos, c'est excellent ! Et ça m'apporte déjà quelques éléments de réponses quant à la recherche de value que je trouve très subjective. Par contre, tu as essayé de calculer la p-value pour voir si la distribution suit réellement une loi de Poisson? C'est pour titiller... Dernière chose, l'algo se base sur une seule saison. Peut-être serait-il plus robuste sur plusieurs saisons. Problème : l'effectif/les joueurs ne sont pas les mêmes. Merci!
Pour la p-value, je voudrais avoir un historique assez important pour que ça soit significatif. Je n'ai jamais poussé jusque là mais ça pourrait être intéressant. Il faudrait aussi s'assurer que notre loi de poisson calcule en fonction des matchs qu'elle "connait", donc se baser sur les 15 premiers matchs pour calculer le 16e et ainsi de suite. L'algorithme que je présente ici n'est pas assez poussé pour gagner sur la Ligue 1 sans utiliser plus de données, c'est quand même un marché avec de très groses limites. Il serait plus précis avec plus de données mais oui, il faudrait faire des ajustements. Le site fbref donne les xG individuels des joueurs selon les matchs, ça pourrait être un point de départ. Mais après il reste les problèmes de nouveaux joueurs sans historique à un niveau comparable, des équipes promues, etc.
Bonjour, J'avais suivi vos premières vidéo sur la création de l'algorithme. Je souhaite les revoir, mais je ne trouve pas a suite ? Vous l'avez suuprimée ? Merci pour vos interventions. C'est un long travail qui est très utiles. Amicualement
Bonjour, oui en effet j'ai retiré plusieurs des vidéos. J'ai produit une série avec la French Betting School qui reprend l'idée mais avec plus de détails et plus de profondeur.
merci pour la vidéo. je cherche à connaitre un historique simple de chaque rencontre de chaque équipe afin de trouver les betes noires d'un club de football. Ex : Manchester n'a jamais gagné contre tottenham. savez vous ou je peux trouver ces infos ?
Bonjour, C'est super mais pour des ligues moins importantes en général, on n'a pas les données xG / xGA. Du coup, on ne peut utiliser que les données réelles.
Oui, les données réelles vont tendre vers les xG sur le long terme donc assez de match l'écart de devrait pas être trop important. En même temps, il existe sûrement des services payants ou des gens avec beaucoup de temps qui calculent les xG pour des plus petites ligues sans les rendre publiques. Plus c'est difficile à avoir et plus ça risque d'avoir un impact.
Salut j'ai une petit idée pour amélioré l'algorithme mais je voulais savoir si je peut en parler en privé avec toi pour ne pas dir de bêtises et savoir si c'est possible c'est possible?? Super tutoriel en tous cas
Salut, pour mon exemple j'utilise seulement les match joués en ligue 1, la différence vient sûrement de là. Ça vas modifier les cotes mais c'est peut-être aussi plus représentatif de l'alignement moyen de l'équipe et ses performances.
Oui avec plaisir. Tu as des questions à quel niveau? En gros j'utilise une loi de probabilités discrètes (loi de poisson) pour calculer les probabilités d'avoir un certain nombre de buts marqués/encaissés. J'utilise aussi les xG au lieu des buts marqués pour mieux représenter les occasions qui ont vraiment eu lieu dans les match.
Tu peux aussi rajouter des modificateurs pour le repos, le voyagement, la température, etc. C'est un bon départ pour quelqu'un qui n'est pas familier avec des régressions ou des simulations plus compliquée de type Monte Carlo. Merci.
@@libsportive7426 j’ai prit la loi de poisson avec but marque / encaisse + nombre de match / nombre d’equipe et goal average saison precendente , je vais rajouter volume d’argent ( j’ai remarquer beaucoup d’anomalies a ce sujet ) et un coef d’efficacité ( tire cadre - but marque ) je penses ajouter les value bet etat de forme , point prit a la maison et absence mais je commences a avoir mal au crane lol
@@0ldaken75 Ouais lol faut y aller lentement. Peut-[etre aussi ajouter une option pour différencier entre domicile des saison dernières et domicile d'aujourd'hui qui vaut moins.
Excell..ente vidéo. Pas de blabla inutile. On tourne pas en rond. Présentation fluide et constructive. Les infos données sont vraies et pertinentes. Je m'abonne pour te motiver à diffuser. Le monde des paris a besoin de diffusions intelligentes. Bravo.
Merci beaucoup! N'hésite pas si jamais tu as des question, idéalement par email.
Super tuto , ça donne beaucoup d'idées pour la création d'algo ! Merci !
Juste une petite question , je voulais trouver des données pour par exemple la Ligue 1 féminine mais la partie xG xGA et manquante sur le site fbref ... pareil pour les autres petite ligues. Y-a-t'il un moyen de trouver ces données quelque part ailleurs ? Merci d'avance pour ta réponse, peace
J'ai regardé mais je n'ai pas trouvé. Plus la ligue est petite est plus ça vas être difficile de trouver des statistiques avancées. En même temps si c'est difficile pour toi c'est difficile pour le reste du marché aussi alors tu peux te faire un avantage. En théorie sur le long terme les buts et les xGoals devraient converger au même point donc l'algorithme peut bien fonctionner avec les buts réels. Tu perd un peu en précision comme ça mais plus la ligue est petite et moins les cotes seront bien ajustées en général donc ça fini par se compenser.
C'est ce que je me disais pour les buts réels mais la précision est mon but ultime ahah :) merci en tout cas , je vais essayer comme ça pour mes tests !
Super je me mets au travail merci bq ….
Très très intéressant, merci. Une suite à venir comme annoncé dans la vidéo ?
Excellente vidéo. Les stats associés aux analyses c'est la recette miracle au paris sportifs. 😉
Merci! Oui en effet, avec un peu de travail aussi :)
Bonjour, le tuto est super bien mais comment on s'en sert pour pronostiqué le prochain match du Paris SG
Je progresse dans le visionnage de tes vidéos, c'est excellent ! Et ça m'apporte déjà quelques éléments de réponses quant à la recherche de value que je trouve très subjective.
Par contre, tu as essayé de calculer la p-value pour voir si la distribution suit réellement une loi de Poisson? C'est pour titiller...
Dernière chose, l'algo se base sur une seule saison. Peut-être serait-il plus robuste sur plusieurs saisons. Problème : l'effectif/les joueurs ne sont pas les mêmes.
Merci!
Pour la p-value, je voudrais avoir un historique assez important pour que ça soit significatif. Je n'ai jamais poussé jusque là mais ça pourrait être intéressant. Il faudrait aussi s'assurer que notre loi de poisson calcule en fonction des matchs qu'elle "connait", donc se baser sur les 15 premiers matchs pour calculer le 16e et ainsi de suite.
L'algorithme que je présente ici n'est pas assez poussé pour gagner sur la Ligue 1 sans utiliser plus de données, c'est quand même un marché avec de très groses limites. Il serait plus précis avec plus de données mais oui, il faudrait faire des ajustements. Le site fbref donne les xG individuels des joueurs selon les matchs, ça pourrait être un point de départ. Mais après il reste les problèmes de nouveaux joueurs sans historique à un niveau comparable, des équipes promues, etc.
Bonjour,
J'avais suivi vos premières vidéo sur la création de l'algorithme. Je souhaite les revoir, mais je ne trouve pas a suite ? Vous l'avez suuprimée ?
Merci pour vos interventions. C'est un long travail qui est très utiles.
Amicualement
Bonjour, oui en effet j'ai retiré plusieurs des vidéos. J'ai produit une série avec la French Betting School qui reprend l'idée mais avec plus de détails et plus de profondeur.
Merci. Du coup je me suis inscrit à FBS mais je ne dois pas être très malin, je n'ai pas trouvé vos vidéos.
Pardon. je viens de trouver. Toutes mes excuses pour le dérangement.
merci pour la vidéo. je cherche à connaitre un historique simple de chaque rencontre de chaque équipe afin de trouver les betes noires d'un club de football. Ex : Manchester n'a jamais gagné contre tottenham. savez vous ou je peux trouver ces infos ?
thanks is good tuto
Merci!
bonjour, je peux faire comment pour rajouter des scores exacts stp
on attend toujours la suite
Bonjour on peut aussi crée sur Android?
Bonjour,
C'est super mais pour des ligues moins importantes en général, on n'a pas les données xG / xGA. Du coup, on ne peut utiliser que les données réelles.
Oui, les données réelles vont tendre vers les xG sur le long terme donc assez de match l'écart de devrait pas être trop important. En même temps, il existe sûrement des services payants ou des gens avec beaucoup de temps qui calculent les xG pour des plus petites ligues sans les rendre publiques. Plus c'est difficile à avoir et plus ça risque d'avoir un impact.
Très ludique, une suite est-elle prévue? merci
J'ai pas compris pour les match ca ne marche pas en Français counta
En français la fonction à utiliser sera Nb.SI()
Salut j'ai une petit idée pour amélioré l'algorithme mais je voulais savoir si je peut en parler en privé avec toi pour ne pas dir de bêtises et savoir si c'est possible c'est possible?? Super tutoriel en tous cas
Salut, oui pas de problème tu peux m'écrire à libsportive@Gmail.com
slt j’ai fais la meme chose que toi mais je trouve 3,35 M-xG et toi tu trouve 3,47 est ce que sa change tant que sa ?
Salut, pour mon exemple j'utilise seulement les match joués en ligue 1, la différence vient sûrement de là. Ça vas modifier les cotes mais c'est peut-être aussi plus représentatif de l'alignement moyen de l'équipe et ses performances.
Libsportive merci mais la c bon j’ai trouver mon erreur et je trouve la meme chose que toi 😉 j’espere que tu va apronfondir cet algorithme ci
Merci ça fait plaisir :) J'ai justement ajouté un deuxième vidéo qui améliore l'algorithme.
@@libsportive7426 salut merci pour le tuto! mais par contre je ne vois pas cette 2eme video qui améliore l'algorithme? tu as un lien stp? merci
J’ai rien compris. Si tu peux m’aider
Oui avec plaisir. Tu as des questions à quel niveau?
En gros j'utilise une loi de probabilités discrètes (loi de poisson) pour calculer les probabilités d'avoir un certain nombre de buts marqués/encaissés. J'utilise aussi les xG au lieu des buts marqués pour mieux représenter les occasions qui ont vraiment eu lieu dans les match.
Deja essayer un algo avc la loi de poisson mais c’est trop aleatoire énormément de facteur qui ne sont pas mathematisé
Sinon bonne vidéo
Tu peux aussi rajouter des modificateurs pour le repos, le voyagement, la température, etc. C'est un bon départ pour quelqu'un qui n'est pas familier avec des régressions ou des simulations plus compliquée de type Monte Carlo. Merci.
@@libsportive7426 j’ai prit la loi de poisson avec but marque / encaisse + nombre de match / nombre d’equipe et goal average saison precendente , je vais rajouter volume d’argent ( j’ai remarquer beaucoup d’anomalies a ce sujet ) et un coef d’efficacité ( tire cadre - but marque ) je penses ajouter les value bet etat de forme , point prit a la maison et absence mais je commences a avoir mal au crane lol
@@0ldaken75 Ouais lol faut y aller lentement. Peut-[etre aussi ajouter une option pour différencier entre domicile des saison dernières et domicile d'aujourd'hui qui vaut moins.
Rien compris 😂😂😂