00:31 Искусственный интеллект и нейросети в Национальной программе Цифровая экономика 2035 01:12 Классификация и история искусственного интеллекта 03:21 Актуальность искусственного интеллекта. Признание искусственного интеллекта сквозной цифровой технологией в РФ 04:33 Внедрения искусственного интеллекта в бизнесе с экономическим эффектом - постановка задачи 05:32 Инсайт в бизнесе с позиции искусственного интеллекта 06:25 Требования к платформе искусственного интеллекта 08:32 Существующие платформы искусственного интеллекта 10:35 Выбор платформы искусственного интеллекта для нашей задачи: Loginom и 1С 11:00 Информация об объекте исследования. Гипотеза нашего исследования 12:07 Постановка задачи для датасета 13:27 Реализация проекта в Loginom: кластеризация, классификация при помощи нейросети, логистическая регрессия 15:21 Инсайты проекта в Loginom 18:12 Сравнение двух видов искусственного интеллекта - нейросети и логистической регрессии - по итогам проекта 20:12 Применение 1С:Механизм анализа данных и прогнозирования (1С:МАДП). Кластеризация 22:12 Статистика, возможности применения искусственного интеллекта в конкретном бизнесе, выводы
00:31 Искусственный интеллект и нейросети в Национальной программе Цифровая экономика 2035
01:12 Классификация и история искусственного интеллекта
03:21 Актуальность искусственного интеллекта. Признание искусственного интеллекта сквозной цифровой технологией в РФ
04:33 Внедрения искусственного интеллекта в бизнесе с экономическим эффектом - постановка задачи
05:32 Инсайт в бизнесе с позиции искусственного интеллекта
06:25 Требования к платформе искусственного интеллекта
08:32 Существующие платформы искусственного интеллекта
10:35 Выбор платформы искусственного интеллекта для нашей задачи: Loginom и 1С
11:00 Информация об объекте исследования. Гипотеза нашего исследования
12:07 Постановка задачи для датасета
13:27 Реализация проекта в Loginom: кластеризация, классификация при помощи нейросети, логистическая регрессия
15:21 Инсайты проекта в Loginom
18:12 Сравнение двух видов искусственного интеллекта - нейросети и логистической регрессии - по итогам проекта
20:12 Применение 1С:Механизм анализа данных и прогнозирования (1С:МАДП). Кластеризация
22:12 Статистика, возможности применения искусственного интеллекта в конкретном бизнесе, выводы
Спасибо за презентацию. Можно, пожалуйста, ссылку на анонс фирмы "1с" об создание отдельного внутреннего подразделения по ИИ-сервисам?