[인공지능 특강] 2강. 머신러닝 파이프라인

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  • Опубліковано 16 січ 2025

КОМЕНТАРІ • 5

  • @IT-vt5dk
    @IT-vt5dk  4 місяці тому +2

    강의추가 보충 및 정정
    17:55 3가지 Set으로 나눌 경우 - Train Set : 학습, Test Set : 실제 사용 전 평가, Validation Set : 학습간 검정
    21:55 Test Set 3개 Fold, Train Set 1개 Fold 이미지 -> Train Set 3개 Fold, Test Set 1개 Fold 이미지로 정정
    11:47 IQR의 값 285, 정상값의 범위 535에서 1665사이가 정상값 -> IQR의 값 275, 정상값의 범위 550에서 1650사이가 정상값

  • @SeongsuChoi-vq8be
    @SeongsuChoi-vq8be 9 місяців тому +1

    좋은 강의 제공해주셔서 감사드립니다

  • @산티아고-s5v
    @산티아고-s5v 10 місяців тому

    좋은 영상 감사합니다.

  • @이성윤-u9j
    @이성윤-u9j 22 дні тому

    안녕하세요 강의 정말 잘듣고있습니다. 질문이 하나있는데요 12:00 부근에 나오는 IQR값이 285가 아닌 275아닌가요....? 1237.5-962.5하면 275가 나오는데 제가 잘못 이해한건지 질문드려요ㅜ 아무리 다시 풀어봐도 285가 안나와서요

    • @IT-vt5dk
      @IT-vt5dk  22 дні тому

      안녕하세요. 275가 맞네요. 제가 실수한거 같습니다. 오류 지적 감사합니다. 275를 기준으로 하면 550에서 1650사이로 BoxPlot의 수염이 그려지겠네요.