딥러닝과 Ai를 뒤집어 놓을 워크스테이션!! ㅣ 4090 4Way 딥러닝 워크스테이션

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  • Опубліковано 9 лют 2025
  • 안녕하세요 원트컴 입니다!
    최근에 Oeen Ai에서 챗GPT-4o 버전을 출시했었는데요!
    이전 버전 대비 음성, 시각 전반에 걸친 데이터를 실시간으로 처리할수 있게 되었습니다.
    이런 챗GPT Ai 모델을 개발하는 알고리즘을 프로그래밍하기 위한
    40904Way 딥러닝 워크스테이션을 오늘 소개해드립니다!
    자세한 스펙은 영상으로 확인하세요!
    구독, 좋아요는 사랑입니다:)

КОМЕНТАРІ • 12

  • @안지수-t9j
    @안지수-t9j 6 місяців тому +1

    1600w 2개로 구성해도 많이 남을텐데 2000w 2개는 파워낭비 아닌가싶습니다

  • @jamespark1582
    @jamespark1582 6 місяців тому +1

    이 정도 구성이면 서버처럼 가로 형태로 해서 미니랙장에 넣고 써야 될 거 같은데

    • @Wantcom
      @Wantcom  6 місяців тому +1

      아네 4u형태로 서버랙마운트에 7개 가 딱 들어갑니다. ㅎㅎ 미니랙장은 크기에 따라 조금더 적은량이 들어가겠네요 ㅎ

  • @bonchanku7687
    @bonchanku7687 6 місяців тому

    3dmark나 다른거라도 찍어주시지....

    • @훈수-v1v
      @훈수-v1v 6 місяців тому

      워크스테이션은 운영체제가 일반소비자용 윈도우가 아닌 경우가 많습니다
      그래서 워크스테이션이나 서버를 위한 벤치마크가 따로 존재하는것으로 알고 있습니다

    • @Wantcom
      @Wantcom  6 місяців тому

      아네 ㅠ 우분투 os 기반인데, 다음에는 제가 3d mark 와 같은 벤치 마크 점수도 영상으로 같이 첨부하도록 하겠습니다 좋은의견 감사드려요 ^^

    • @Wantcom
      @Wantcom  6 місяців тому

      @@훈수-v1v 아네네 맞습니다!! 윈도 기반이 아니다 보니 다른 벤치프로그램이 있습니다. ㅎㅎ

  • @taek1976
    @taek1976 6 місяців тому

    좋은 설명 잘 봤습니다.
    주제와는 다를 수 있으나 혹시 고사양 게임 구동을 목적으로 한다고 했을 때
    영상의 워크스테이션 구성처럼 2way 이상의 그래픽카드 구성이 퍼포먼스에 큰 영향을 미칠까요?
    예를 들어 1tier gpu vs 2tier gpu - 2way 로 가정한다면 어떤 방법이 더 나은 성능을 끌어올릴까요?

    • @Wantcom
      @Wantcom  6 місяців тому

      아네 좋게 봐주셔서 감사합니다 ^^ gpu는 2개를 병렬로 사용하는거라 딥러닝에는 높은 성능을 발휘하지만 게임 플레이만을 한다면 1개의 gpu를 활용해서 하는게 효율이 더 낫습니다 ^^

  • @낑크와아앙
    @낑크와아앙 6 місяців тому

    이런 괴물pc에 윈도우깔아서 이것저것 실험하는영상(벤치, 게임프레임, 지뢰찾기풀옵가능? 등등..) 올리시면 조회수 잘나올거같애요

    • @Wantcom
      @Wantcom  6 місяців тому

      아네 말씀해주신내용을 이야기 해주시는분들이 많으셨어요!! 네네 알겠습니다. 다음부터는 벤치 게임프레임 지뢰찾기 풀옵가능? ㅋ 으로 올리도록 하겠습니다 ^^

  • @stellina4557
    @stellina4557 5 місяців тому

    작년 이맘때였으면 저가형은 180, MSI, 긱바, 이엠텍, 게인워드는 200으로도 구할수있었던 4090;;;;;