¡Gracias por el vídeo! Un apunte: en el minuto 6:06 se dice que la columna de la izquierda es el eje Y, y en la derecha el eje X, creo que es al revés tal y como se verifica un poco después en el resultado gráfico. Salu2
Pueden importar PCA. En sus parámetros pones que vas a usar dos componentes. Esos componentes serian las variables que van a resumir las demás. De esta manera vas a poder graficar. Te recompiendo buscar info. Llegué tarde jajaja
puedes usar varclushi para reducir la dimensionalidad, varclushi te deja con los valores con clusters de variables con maxima varianza y menor correlación entre ellos, solo es quedarse con el primero de cada cluster y después aplicar lo de este video, igual, llegué dos años tarde :( pero ojalá a alguien le sirva
¡Gracias por el vídeo!
Un apunte: en el minuto 6:06 se dice que la columna de la izquierda es el eje Y, y en la derecha el eje X, creo que es al revés tal y como se verifica un poco después en el resultado gráfico.
Salu2
Gracias amigo que Dios te bendiga
y para construir clusters a partir de un CSV , toca primero importarlo con PANDAS?
Muy bien. Y como haces para gráficar cuando tenés 50 más variables? Como saber cuáles ayudan a representar la dispersión?
Llegaste a encontrar una solución para graficarlo ? Presento la misma problemática, saludos.
En ese caso mejor utilize Tableau..
@@juanalexisluqueayala5167 encontraron la solución ? presento el mismo problema
:c
Pueden importar PCA. En sus parámetros pones que vas a usar dos componentes. Esos componentes serian las variables que van a resumir las demás. De esta manera vas a poder graficar. Te recompiendo buscar info. Llegué tarde jajaja
puedes usar varclushi para reducir la dimensionalidad, varclushi te deja con los valores con clusters de variables con maxima varianza y menor correlación entre ellos, solo es quedarse con el primero de cada cluster y después aplicar lo de este video, igual, llegué dos años tarde :( pero ojalá a alguien le sirva
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