Нобелевская премия 2024: физика и нейронные сети

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 9 жов 2024
  • Сегодня, 8 октября 2024 года были объявлены Лауреаты Нобелевской премии по физике. Ими стали Джон Хопфилд и Джeффри Хинтон “за основополагающие открытия и изобретения, которые позволяют осуществлять машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей”.
    В специальном выпуске Инженерного подкаста мы встретились с Сергеем Попруженко, экспертом в области теоретической физики, и Алексеем Егоровым, специалистом по ИИ, чтобы обсудить, почему премию по физике отдали программистам.
    Мы на Яндекс Музыке:
    clck.ru/323M7A
    Мы на Apple Podcasts:
    clck.ru/34ZGo4
    Наше сообщество ВКонтакте:
    podcast...
    Наш телеграм-канал:
    t.me/podcast_m...
    Наш сайт:
    podcast.mephi.ru/
    #инженерный_подкаст
    #все_ответы_в_науке_МИФИ
    #десятилетиенауки #МинобрнаукиРоссии #популяризациянауки

КОМЕНТАРІ • 10

  • @Bubagamer228
    @Bubagamer228 12 годин тому +1

    Хороший подкаст. Коротко и простыми словами.

  • @alexanderb5485
    @alexanderb5485 5 годин тому

    Стоит учесть экономический аспект. AI/ML это не только прекрасная бурно развивающаяся отрасль научного дискурса, но финансовый пузырь, стремящийся сохранить инвестиционную привлекательность. Нобелевская премия тут выступает в роли имиджевой поддержки AI проекта.

  • @bluehour6917
    @bluehour6917 День тому +5

    Здравствуйте! Очень интересно, благодарю за ваш труд!
    Хотелось бы уточнить пару моментов:
    1) При всем моем глубочайшем уважении, аргумент "нейронные сети/машинное обучение раскрывают новые горизонты для открытий и экспериментов в физике" (условно) звучит очень притянуто. Посмотрела бы я на реакцию сообщества химиков, если бы схожая ситуация случилась с их номинацией. Или на экономистов. А что? Разве ИИ не ускоряет вычисления в их расчетах?
    2) В подкасте упомянули, что ведущий/гость искал премии по компьютерным наукам и не нашел. Как же? Существует премия Тьюринга (за вклад в информатику), являющаяся не менее весомой Нобелевки (просто не такой распиаренной).
    Ситуация патовая. Нобелевской комиссии давно пора ввести номинацию Computer Science, а не обесценивать десятилетия работ других ученых.
    Буду рада любым замечаниям и поправкам. Спасибо!

    • @Trepetsky
      @Trepetsky Годину тому

      Есть замечания.
      Эти работы не только по computer science, но и по математике. За математику тоже можно было бы дать премию, Абеля, например.
      Кстати, Хинтон Тьюринга уже получал.

  • @ИльдарНасыров-п4в
    @ИльдарНасыров-п4в 6 годин тому

    Любопытно. Идея нейрона - как математического понятия близка к идее класса в языке С++.

  • @ruslandanaev7922
    @ruslandanaev7922 19 годин тому

    Они что дополнительные кабеля прокладывали

  • @Olegs6
    @Olegs6 3 години тому

    Волею случая, нобелевку дали очень точно. Будущее физики базируется на новой теории, применяющей не аналитические мат методы, а вычислительные. Все же понимают, что природа не решает интегралы квантовой физики для определения движения и взаимодействия частиц материи/полей. Само пространство создает феномены фундаментальных частиц, их движение и взаимодействие. Пространство, в каждой своей фунадментальной "ячейке" рассчитывает параметры материи. Материя ведет себя не согласно своей исконной природе, нет. Природа материи рассчитывается. Больше некому проделывать такие вычисления, как пространству. Всё находится в пространстве, не имееется даже малой теоретической возможности находится вне пространства. Это не эмуляция, поскольку эмулировать нечего, это первичный расчет.
    Код вычислений, создающих материю, эволюционировал, и нашел концепцию пространства, концепцию объектов в пространстве - фундаментальных частиц, концепцию движения частиц, концепцию взаимодействия частиц. От простейшего вида взаимодействий были найдены сначала правила гравитационного взаимодействия, затем они эволюционировали до эл-маг, затем эволюционировали до сильного, на базе сильного найдены правила слабого. Этот эволюционный поиск ведет алгоритм, способный самосовершенствоваться, искать и улучшать решения - т.е. по нынешним понятиям - ИИ. Именно концепция ИИ наконец-то, впервые в истории человечества, дает возможность понять устройство мироздания.
    Перворожденная из Небытия вычислительная сеть является основой вселенной. Работающий на этой сети алгоритм ИИ создает пространство и материю в нем. Это единственная известная гипотеза, дающая возможность дальнейшего развития физики. Более того - не опровергая основы СМ и КТП, а показывая, что лежит в их основе. Показывая истинную космологию. И даже больше - не споря с мировыми религиями, а показывая, что лежит в их основе.
    Новая гипотеза устройства мироздания, призванная наконец поставить на единый базис физику, философию и религию.

  • @raiden1860
    @raiden1860 День тому +1

    Я думаю, что нобелевский коммитет продажный

  • @zhavlan1258
    @zhavlan1258 День тому

    Мы мыслями, музыку квантов через очи пропуская, умом своим фильтруя на уста и как через зеркало, но отражаем мир изобретателя слепца❤, где: Господь отец из квант струны, непрерывно ткал цветы, для ткани мира, и мать Вселенная в бутоне лепестков, квант музыкой ноты подбирала и миром музыки из квантов наблюдая, ищет дитя *Творца сорванца* что сорвёт «цветочек аленький» и разорвутся струны квантов на мембраны, свернуться как лепестки цветов в саду весеннем и Вселенная заново перезапуститься и повториться: Господь из лучшего эфира соткал живые струны *Творца и сорванца* и они были созданы не для мира и мир был создан не для них и сгинем вместе с ним и Мы, для нового мира! Или, же есть предел информации у Вселенной и лопнет она от лжи, что грузим Мы искусно в интеллект через искусственный интеллект.