Chatbot Humanizado que Transcreve Áudio e Imagem: Tutorial com Flowise e Evolution API
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- Опубліковано 21 тра 2024
- No vídeo de hoje, vou mostrar passo a passo como montar uma automação completa no n8n, ideal para quem deseja transcrever áudios e imagens e integrar essas informações com o Flowise. Você aprenderá a configurar um chatbot parametrizado, que torna a interação mais fluida e personalizada. Utilizaremos a Evolution API como intermediária entre o n8n e o WhatsApp, permitindo que as mensagens transcritas sejam enviadas diretamente para a plataforma de mensagens mais popular do mundo.
Iniciaremos com uma introdução sobre o n8n, uma ferramenta de automação poderosa e flexível. Em seguida, explicarei como configurar o fluxo de trabalho para receber áudios e imagens, transcrever esses arquivos e enviá-los para o Flowise. Demonstrando a configuração detalhada de cada etapa, você verá como parametrizar o chatbot para responder adequadamente com base nas transcrições recebidas.
Para facilitar a integração com o WhatsApp, utilizaremos a Evolution API. Vou guiá-lo através do processo de configuração da API, garantindo que todas as mensagens transcritas sejam enviadas de forma eficiente e segura. Este tutorial é ideal para desenvolvedores, entusiastas de automação e qualquer pessoa interessada em melhorar a comunicação e o atendimento ao cliente usando tecnologias avançadas.
Assista até o final para dicas e truques sobre como otimizar ainda mais suas automações e garantir que seu sistema funcione sem falhas. Não se esqueça de curtir o vídeo, se inscrever no canal e ativar as notificações para não perder nenhum conteúdo novo. Deixe seus comentários e perguntas abaixo, e ficarei feliz em ajudar! Vamos juntos explorar o mundo da automação com n8n, Flowise e Evolution API!
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a questão de ter o redis como memória, é complicada para eliminar as sessões com os numeros e zerar as interações com determinados números que você queria. vc quer por exemplo apagar a sessão que foi iniciada com número x, vc não consegue de uma forma tão fácil.
Faltou o fluxo o flowise e como salvar ele também? 😁
Pq o custo do gpt reduz utilizando o flowise?
Raphael, nesta solução tem como interromper o chatboot enquanto estivermos repondendo um cliente? Ou pelo menos não deixar o chatboot responder a nossa própria mensagem enviada ao cliente? Pois quando eu entro e respondo o cliente que parou de interagir o chatboot me responde novamente como se a minha mensagem fosse uma mensagem enviada pelo cliente e não por mim. Consegue dar uma luz neste caso?
Eu consigo replicar esta estrutura utilizando a API Oficial do WhatsAPP?
Está dando erro o modelo gpt-4-vision-preview foi descontinuado. Não sei como faz essa alteração agora.
Maravilha, parabéns, muito bom. Como dizem, até parece fácil, mas é a maestria na didática que torna tudo mais simples.
Não tem os códigos do Flowise
Tem você ensinando a fazer esse fluxo no flowise?
pai, da pra usar o langflow no lugar do flowise?
show de mais, valeu, conteúdo top como sempre
super legal
top top top, saudades dos videos, kkkkkkk
Opa mestre, que vídeo topp.
👏👏👏
Faz material sobre Dify
podia ensinar como utilizar os assistants da openai no flowise e typebot ou n8n. vi que mudou várias coisas
Muito boa a explicação... Aonde baixo o template destae projeto ?
no material de apoio mão vi o fluxo do flowise
Ao invés do Flowise posso usar o Dify?