궁금한게 있어서 이렇게 댓글을 처음 달아보아요 지금 제가 논문통계를 하고 있는데 t-검정을 할려고 합니다. 인구통계학적의 따른 만족도의 차이를 볼려고하는데 성별(남성/여성) 학력(고졸/초대졸/대졸/석사/박사) 연령(20/30/40/50/60/70) 이렇게됩니다. 검정형자격으로 공부한 학습자와 과정평가형으로 공부한 학습자의 두 집단간의 인구통계학적의 따른 만족도 차이를 구할려고 하는데 한집단의 변수가 n의 30 미만이 좀 나와요. (여성비율이라던지 학력이라던지 ) .. 5점 리커드척도로 86개의 종속변수를 만족도통계를 냇는데 정규성검정이 안되는건가해서 여쭤보아요..
강의 감사합니다. 여쭤볼 점이 있는데 1. 제 논문에 실험,통제 집단 학생이 각각 20,21명이고 비모수검정으로 맨휘트니,윌콕슨으로 독립,대응표본을 제시하려합니다. 정규성을 따르지않는건 확인했지만 이 비모수검정 결과값 전에 샤피리오 같은 정규성 검정을 따르지않는단 결과가 먼저 제시되어야 할까요? 2. 실험도구의 한 검사중에서 일부요인은 정규성을 따르고 나머지요인은 정규성을 따르지 않는데, 이런경우 따르는 요인은 모수검정, 따르지않는 요인은 비모수검정으로 표를 제시해야하나요??
안녕하세요 선생님 저는 실험 논문을 하고 있는데 정규성 검정을 하려고 하는데 잘 모르겠어요 ㅜㅜ 실험군20 대조군20인데 정규성 검정을 하려면 두 군 모두 합쳐서 진행하나요? 그리고 요인에는 일반적 특성을 집어 넣고 종속변수에는 제가 보려고하는 뭐 상지기능 전,후,차 이런항목을 넣으면 되는건가요?? ㅜㅜ
안녕하세요!! 항상 잘 보고 있습니다. 선생님께서 올려주신 동영상 바탕으로 통계를 돌리고 있는데요, 궁금한점이 생겨 댓글 남깁니다. N=14이고요, 첨도가 2.829 나왔는데요, 정규성 검정 유의확률은 0.05넘게 나왔어요. 이때 모수검정해야하나요, 아님 비모수검정해야하나요..??
안녕하세요~ 좋은 강의 감사합니다. 2가지 질문이 있습니다. ~! 5:15 의 중심극한 정리에서 "표본 수가 클수록 정규분포를 이룬다는 이론인데....." 여기서 1) 표본 수는 제가 보유하고 있는 데이터 수를 의미하는 것이 맞는 건지요? 2) 정규분포를 이룬다는 의미가 내가 가지고 있는 데이터(=표본)의 분포가 정규분포를 이룬다는 의미가 아니고, 표본으로부터 샘플링 된 평균의 분포(표집분포의 평균)이 정규분포를 이룬다는 말이 맞는건가요? 항상 중심극한 정리 헷갈리네요 ㅠㅠ
영상 너무잘 보고 있습니다! 감사해요! 질문이 하나 있는데요! 저는 연구참여자의 일반적 배경 변인(예:연령을 20대,30대,40대로 구분한 범주형 자료)에 따라 변인 X1,X2,Y(모두 연속형 자료로 평균을 내서 사용) 간 수준 차이를 보기 위해 분산분석 하려고 합니다. 1. 이 때 40대만 30미만이면 anova전에 정규성 검정을 해야 하는게 맞는거죠? 2. 왜도는 값(예:-.647)이 나오는데 첨도는 . 으로만 아무 숫자도 표시되지 않습니다. 어떻게 분석해야 하나요? 정규성을 만족하지 않는다는 의미인가요?ㅠㅠ
안녕하세요? 저는 학력에 따른 고용률을 확인하기 위하여 학력을 더미변수로 만들었습니다. 본 강의를 보고, 정규성 검정을 해보았는데, 두 더미변수의 N값이 1,300 ~ 3,700사이였으며, 왜도는 5.867, 첨도는 47.587이여서 첨도의 절대값이 10보대 크며, 무엇보다도 정규성 검정 도표의 두 종류의 두 더미변수의 유의확률이 .000이어서 대립가설을 만족하므로 정규성을 만족하지 못합니다. N값이 최소 1,300개 이상인데도 중심극한정리를 만족 못하는 것이 이해가 되지 않습니다. 파일을 보낼 수 없어 아쉽지만 설명을 부탁드립니다. 감사합니다.
정규성 검정을 돌렸는데 한 그룹에서 유의확률 값에 숫자가 아무것도 안 써져있다면 유의한지 여부조차 확인이 안되는 것이겠죠? 저 그룹의 n수가 2이여서 그런지 계산불가능으로 나온 것 같은데... 확실하지가 않아서요 ㅠㅠ... 그럼 당연히 비모수 통계를 돌리는 것이 맞는거겠죠?
리커트 5점 척도 문항의 응답에서 이상치 처리를 하니까 계속해서 이상치가 나와요.. 이러다가 표본이 다 사라질것 같은데 계속 해야 하는건가요? ㅜㅜ 특정 문항 평균점수에서 벗어나게 1점, 2점으로응답한 케이스를 지우라는데.. 어떻게 하면 좋을까요..ㅜㅜ 지우고나면 또다른 이상치가 생기고 있어요..
엇.. 5점 척도는 최소1점 최대 5점이라서 이상치 제거 안하셔도 돼요!!!! 이상치라는 것은 소득 같이 응답자들 간의 점수 차이가 많이 발생되는 경우에 이상치 처리 하시면 됩니다. 또한 극단적 이상치(별표시)만 제거해주시면 되고 동그라미로 되어 있는 이상치는 제거 안하셔도 돼요.
이 중에 이런 질문을 하신 분은 없는 것 같아서, 한 번 해봅니다... 영상에 나와있는대로 데이터 탐색을 통해서 정규성 검정을 잘하였습니다. 그러나 몇 가지 못한 변수가 있는데요, 바로 다중응답 변수입니다. 분석 -> 다중응답 -> 변수군 정의를 해도, 데이터 탐색을 들어가면 제가 방금 실행한 다중응답 변수군 정의가 뜨지 않더군요... 그래서 여쭙습니다. 다중응답군은 정규성 검정이 기술적으로 불가능한지요?.... 아무리 찾아봐도 없길래 다시 돌아와서 이렇게 댓글로 남겨봅니다.
@@nssn 빠른 답변 감사합니다. 제가 여태까지 헛수고를 했었군요. 읽어보니 제가 마지막으로 드릴 질문이 하나 남은 것 같습니다. 당초에 검정을 통해 모수를 만족한다면 t-test나 ANOVA같은 할 것이고, 비모수라면 비모수 방법을 선택할 것인데 / 다중응답은 정규성 검정 자체가 없다고 하시니,,, 저의 상황이기도 하지만 그것을 예로 들어보자면, 한 변수군(다중응답)에 집단이 5개 입니다. '외국어 수강 종류' 에 따른 답변 (영어=134 / 일본어 = 48 / 중국어 = 45 / 러시아어 = 7 / 기타 = 5) 입니다. 이러한 경우에는 논문에 그냥 표를 작성하지 않고 무시한채로 넘어가면 될까요? 마지막으로 확인차 여쭤봅니다... 열심히 설문을 했는데, 다중응답이라서 통계를 돌리지 못한다니 아깝군요 :)... 더운 날씨에도 고생 많으십니다.
![논문쓰는남자 [논쓰남]](http://yt3.ggpht.com/twW5E9JZ_C7_Z1poDc0KrNXlWtiWH5AO8R9_6HGxGuiK1_hf3wdQSEXbfhDOTgppl2zRjZoRGNg=s48-c-k-c0x00ffffff-no-rj)
※정정 안내 : 3:21 사분위수 설명이 잘못되었습니다.
boxplot의 가장 아래 부분이 제1사분위수이며 가장 위가 제3사분위수입니다.
영상에서 설명한 제1사분위수와 제3사분위수의 위치를 반대로 이해하시면 됩니다.
혼란을 드려 죄송합니다.
계속 헷갈렸는데 영상만 보고 이건 아니다 생각했습니다.
쉽게 이해가 되네요. 고맙습니다, 큰 도움이 되었어요.
감사합니다!
완전 초보지만 이해가 잘 가는영상!
매우 유용하네요! 감사해요!
감사합니다^^
이해하기 쉽게 설명해주셔서 감사합니다!
감사합니다. 더 좋은 영상으로 보답하겠습니다 : )
혹시 모든 데이터에 다 이단계를 걸쳐야 하나여???무역데이터, GDP,인구데이터값이염(결측값도 꼭 설정해야 하나여???
이상치는 극단적 이상치만 삭제하면 되나여?
분산분석하려 하는데 한 집단이 표본 30개 미만이라 정규성 검정을 했고 만족시켰는데요, 이때 이런 정규성 검정을 했다고 기술을 하나요? 아니면 기술하지 않고 분산분석 결과만 제시하나요??
spss상에 나이 이상치를 한꺼번에 제거할 방법 혹은 코딩은 어떻게 되는지 궁금한데 혹시 답변 부탁드려도 되나요?~
동영상을 듣다 보면 '가장 큰 이상치를 제거하여 반복 수행하여 T범위에 들도록 이상치 제거'하라는 내용이 있는데 이게 어떤 것인가요? T 범위 라는게 어떤 의미인지요? 도표에서 T형막대가 생성되지 않토록 한다는 의미 인가요?
궁금한게 있어서 이렇게 댓글을 처음 달아보아요
지금 제가 논문통계를 하고 있는데 t-검정을 할려고 합니다.
인구통계학적의 따른 만족도의 차이를 볼려고하는데
성별(남성/여성)
학력(고졸/초대졸/대졸/석사/박사)
연령(20/30/40/50/60/70)
이렇게됩니다.
검정형자격으로 공부한 학습자와 과정평가형으로 공부한 학습자의 두 집단간의 인구통계학적의 따른 만족도 차이를 구할려고 하는데 한집단의 변수가 n의 30 미만이 좀 나와요. (여성비율이라던지 학력이라던지 ) ..
5점 리커드척도로 86개의 종속변수를 만족도통계를 냇는데
정규성검정이 안되는건가해서 여쭤보아요..
논쓰남님 많은 도움 주셔서 정말 감사해요 그런데 정규성검정에서 왜도와 첨도 모두 2를 넘지 않아야하나요? 첨도는 4이하까지는 괜찮은지 궁금합니다~
기술통계 영상보시면 도움되실겁니다 :)
강의 감사합니다. 여쭤볼 점이 있는데
1. 제 논문에 실험,통제 집단 학생이 각각 20,21명이고 비모수검정으로 맨휘트니,윌콕슨으로 독립,대응표본을 제시하려합니다. 정규성을 따르지않는건 확인했지만 이 비모수검정 결과값 전에 샤피리오 같은 정규성 검정을 따르지않는단 결과가 먼저 제시되어야 할까요?
2. 실험도구의 한 검사중에서 일부요인은 정규성을 따르고 나머지요인은 정규성을 따르지 않는데, 이런경우 따르는 요인은 모수검정, 따르지않는 요인은 비모수검정으로 표를 제시해야하나요??
결측값 처리 1:05
이상치 처리 2:23
정규성 검정 4:38
정규성 검정 spss 방법 6:38
안녕하세요 선생님 저는 실험 논문을 하고 있는데 정규성 검정을 하려고 하는데 잘 모르겠어요 ㅜㅜ 실험군20 대조군20인데 정규성 검정을 하려면 두 군 모두 합쳐서 진행하나요? 그리고 요인에는 일반적 특성을 집어 넣고 종속변수에는 제가 보려고하는 뭐 상지기능 전,후,차 이런항목을 넣으면 되는건가요?? ㅜㅜ
안녕하세요. 잘 보고 있습니다.
신뢰도(크론바흐스알파계수)와 타당도(요인분석) 검증할때 정규성 검정이 필요한지 궁금합니다.
두 분석 모두 정규성 검정을 할 필욘 없습니다. 다만 요인분석에서 표본의 수가 너무 적으면 kmo와 bartlett 값이 나타나지 않고 요인회전이 불가할 수 있으니 유의하시기 바랍니다
안녕하세요!! 항상 잘 보고 있습니다. 선생님께서 올려주신 동영상 바탕으로 통계를 돌리고 있는데요, 궁금한점이 생겨 댓글 남깁니다. N=14이고요, 첨도가 2.829 나왔는데요, 정규성 검정 유의확률은 0.05넘게 나왔어요. 이때 모수검정해야하나요, 아님 비모수검정해야하나요..??
제가 데이터를 볼 수 없어 확실하게 말씀드리지 못하겠지만, 정규성 검정의 유의확률이 0.05이상으로 나타났다면 모수검정 하셔도 될 것 같습니다.
감사합니다!!!
결측값이 몇개인지 불러오는건 어떻게하나요 ?
안녕하세요~ 좋은 강의 감사합니다. 2가지 질문이 있습니다. ~! 5:15 의 중심극한 정리에서 "표본 수가 클수록 정규분포를 이룬다는 이론인데....." 여기서 1) 표본 수는 제가 보유하고 있는 데이터 수를 의미하는 것이 맞는 건지요? 2) 정규분포를 이룬다는 의미가 내가 가지고 있는 데이터(=표본)의 분포가 정규분포를 이룬다는 의미가 아니고, 표본으로부터 샘플링 된 평균의 분포(표집분포의 평균)이 정규분포를 이룬다는 말이 맞는건가요? 항상 중심극한 정리 헷갈리네요 ㅠㅠ
지웠는데 그래프에 네모상자모양이 사라지고 별점만 남으면 어떻게 되는건가요??
영상 너무잘 보고 있습니다! 감사해요! 질문이 하나 있는데요! 저는 연구참여자의 일반적 배경 변인(예:연령을 20대,30대,40대로 구분한 범주형 자료)에 따라 변인 X1,X2,Y(모두 연속형 자료로 평균을 내서 사용) 간 수준 차이를 보기 위해 분산분석 하려고 합니다.
1. 이 때 40대만 30미만이면 anova전에 정규성 검정을 해야 하는게 맞는거죠?
2. 왜도는 값(예:-.647)이 나오는데 첨도는 . 으로만 아무 숫자도 표시되지 않습니다. 어떻게 분석해야 하나요? 정규성을 만족하지 않는다는 의미인가요?ㅠㅠ
굳이 정규성 검정을 하지 않으셔도 됩니다. 많은 논문에서는 빈도가 적어도 모수 기법을 사용하고 있습니다. 영상은 참고만 하시기 바랍니다.
@@nssn 답변 감사합니다!!
질문이 있습니다. 만약 논쓰남님의 예시라면 대학원 졸업만 30명 미만이니 정규성 검정에서 대학원 졸업에 대한 유의확률만 확인하면 되는건가요?
저같은 경우는 6개 그룹에서 3개 그룹이 30명 미만이라서요
그냥 진행하셔도 됩니다☺️
상자도표 설명중에 제 3사분위와 1사분위 설명이 바뀐것 같은데...위쪽이 3사분위 아래쪽이 1사분위가 아닌지요? 책이나 다른 통계강의하시는 분들도 논쓰남님과 반대로 설명이 되어있어서 확인한번 부탁드립니다.
감사합니다. 고정 댓글을 통해 바로잡았습니다.
논문주제는 안전통제감이 안전관리활동에 미치는 영향에서 안전문화인식과 팀워크의 매개효과입니다.
정규성 검정에서 종속변수(안전관리활동)만 넣고 검정했을때는 극이상치*가 없는데, 일반적특성에따른 정규성검정에서 n수가 30미만인 직위 정규성 검정 시 요인에 (직위), 종속변수에 (안전관리활동) 을 넣으면 이상치가 나옵니다.
이런경우에도 극 이상치를 제거해야할까요?
아니요. 그렇게까지 요인 하나하나 대조하면서 이상치를 제거하지 않으셔도 됩니다.
안녕하세요?
저는 학력에 따른 고용률을 확인하기 위하여 학력을 더미변수로 만들었습니다.
본 강의를 보고, 정규성 검정을 해보았는데, 두 더미변수의 N값이 1,300 ~ 3,700사이였으며,
왜도는 5.867, 첨도는 47.587이여서 첨도의 절대값이 10보대 크며, 무엇보다도 정규성 검정 도표의 두 종류의 두 더미변수의 유의확률이 .000이어서 대립가설을 만족하므로 정규성을 만족하지 못합니다. N값이 최소 1,300개 이상인데도 중심극한정리를 만족 못하는 것이 이해가 되지 않습니다. 파일을 보낼 수 없어 아쉽지만 설명을 부탁드립니다.
감사합니다.
둘다 n 이 30이하고 두개의 집단 모두 8명입니다. 정규성 검정을 해봤더니, 다문화 아동은 정규성 만족하지 않고, 일반아동은 만족한다는 것으로 나옵니다. 그렇다면 다문화아동은 비모수로, 일반아동은 모수통계로 돌려야 하나요~?
다문화 아동, 일반 아동이 하나의 변수에 속한 응답 범주라면 다문화 아동이 정규성을 만족하지 못했으므로 해당 변수는 비모수 검정을 실시하여야 합니다.
감사합니당!!!
안녕하세요! 영상보고 정규성 검정을 해보았는데요, 한개의 요인 안에 여러 항목이 있을때, 항목들마다 kolmogotov와 shapiro를 따로 봐도되는지 궁금합니다.
문항을 평균낸 값의 정규성 검정은 보통 기술통계로 봅니다. 기술통계 영상을 참고하시기 바랍니다.
안녕하세요~! 늘 좋은 정보 정말 감사하게 보고 있습니다. 지금 종단 패널데이터를 분석하고 있는데요, 극단치가 나온 해당 문항의 "점수"를 지워서 결측치로 되게 하나요? 아니면 해당 ID의 자료를 모두 삭제하나요?ㅠㅠ
저도 궁금
저 같은 경우, 해당 id의 자료를 모두 지웁니다.
아까 설명에 '남자는 190이니까 30이 넘어서 (정규성 표 안보고) 넘어가겠다'고 하셨는데, 혹시 n이 30이 넘지만 정규성이 없다고 나온 경우엔 어떻게 해야하나요? 비모수 검정을 하는게 맞을까요?
그냥 모수 검정하셔요. 많은 선행연구에서 30미만이라고 정규성하진 않습니다.
정규성 검정을 돌렸는데 한 그룹에서 유의확률 값에 숫자가 아무것도 안 써져있다면 유의한지 여부조차 확인이 안되는 것이겠죠?
저 그룹의 n수가 2이여서 그런지 계산불가능으로 나온 것 같은데... 확실하지가 않아서요 ㅠㅠ... 그럼 당연히 비모수 통계를 돌리는 것이 맞는거겠죠?
CHOI n수가 10미만이면 정규성검정 필요없이 비모수하면 됩니다
@@nssn 답변 감사합니다!! 영상 열심히 시청하고 있어요~~ 논쓰남님과 함께 논문 화이팅하겠습니다! 감사합니다:)
이상치에서 극단적 이상치만 지우면 되나요? 일반이상치(별표 아닌거)는 나둬도 되나요??
최고 보통 극단적 이상치를 지웁니다
@@nssn 감사합니다!
일단 응답자가 모든 항목에 응답을 했으면 분석을 돌려야 할까요? 빼야 할까요?ㅠㅠ
특강 영상 보시는 걸 추천드립니다 : )
안녕하세요 영상 잘 보고 있습니다.! 데이터클리닝을 하는과정에서 이상치검증을 했는데 별표 위에 있는 값을 지워야한다고 하셨는데 별표 바로위에 있는 값이 여러개라 숫자가 많아서 헷갈리는데 붙어있는 숫자에 항목을 전부 지워야하는지 궁금해서 여쭤봅니다.ㅠ
어떤 변수의 이상치인가에 따라 다르나, box plot에서 거리가 멀어 별이 떴다고 해서 다 지우시면.. 분석 가능한 표본이 없을 수 도 있습니다. 여러 상황을 고려하여 지우시기 바랍니다.
@@nssn 넵 답변감사합니다😊 이상치검증 자체는 이해를 했는데 혹시 설문지 돌린 모든 문항을 이상치 검증 해야하는지 몰라서요... 리커트 척도문항 등도 전부해야하는지 궁금합니다ㅜㅜ
@@user-ks5xm1yz4j 연구마다 다르고 데이터마다 다릅니다. 논문 통계 과외를 통해서 분석을 도와드리는 서비스를 진행하고 있으니, 관심 있으시면 블로그를 참고하여 신청하시기 바랍니다. 감사합니다.
데이터가 많을때도 저렇게 하나하나 지워줘야하나요..?
데이터가 얼마나 많은지,,, 데이터를 봐야 확답드릴 수 있을 것 같습니다.
한문항만 이상치로 응답한경우, 이 응답자 삭제안하고 그 문항에서 이상치를 변수보기에서 결측값으로 처리해도 상관없나요?아님 해당 응답자 자체를 삭제하는게 나은가요%??
이상치가 나타난 문항이 연구에서 중요한 변수인지, 삭제 후 변화되는 분석 결과를 수용할 것인지, 등 연구자는 다양한 방면으로 고민하시고 삭제 여부를 결정하시면 됩니다. 단순히 이상치라는 하나의 이유로 삭제하는 건 되도록 지양합니다.
감사합니다! 그럼 이상치 응답자자체를 삭제안할경우 그 응답한 문항에서 이상치값을 영상에서 나온 결측값 처리부분에서 이산형결측값설정하는 방식으로 해당 이상치값 입력해서 처리하면 될까요??
@@user-qu8mn9kc4i 선생님의 연구 데이터 파악이 안 된 상태에서 정확하게 답변드리기 어려우나, 원칙적으론 그렇습니다. 이산형 결측값 설정하셔서 제외시켜도 됩니다.
리커트 5점 척도 문항의 응답에서 이상치 처리를 하니까 계속해서 이상치가 나와요.. 이러다가 표본이 다 사라질것 같은데 계속 해야 하는건가요? ㅜㅜ 특정 문항 평균점수에서 벗어나게 1점, 2점으로응답한 케이스를 지우라는데.. 어떻게 하면 좋을까요..ㅜㅜ 지우고나면 또다른 이상치가 생기고 있어요..
엇.. 5점 척도는 최소1점 최대 5점이라서 이상치 제거 안하셔도 돼요!!!! 이상치라는 것은 소득 같이 응답자들 간의 점수 차이가 많이 발생되는 경우에 이상치 처리 하시면 됩니다. 또한 극단적 이상치(별표시)만 제거해주시면 되고 동그라미로 되어 있는 이상치는 제거 안하셔도 돼요.
흐엉 나도 이상치 다지울뻔했어요 5점 리커트척도는 안해도 되는거군요!
정규성을 만족하지 않을 경우 분석할 수 있는 데이터로 변환할 수 있는 방법이 있을까요?
다른 변수로 코딩변경 하셔서 재범주화 하시기 바랍니다
이 중에 이런 질문을 하신 분은 없는 것 같아서, 한 번 해봅니다... 영상에 나와있는대로 데이터 탐색을 통해서 정규성 검정을 잘하였습니다. 그러나 몇 가지 못한 변수가 있는데요, 바로 다중응답 변수입니다. 분석 -> 다중응답 -> 변수군 정의를 해도, 데이터 탐색을 들어가면 제가 방금 실행한 다중응답 변수군 정의가 뜨지 않더군요... 그래서 여쭙습니다. 다중응답군은 정규성 검정이 기술적으로 불가능한지요?.... 아무리 찾아봐도 없길래 다시 돌아와서 이렇게 댓글로 남겨봅니다.
모든 변인을 대상으로 정규성검정을 하진 않습니다. 그리고 다중응답은 독립t, 아노바, 회귀분석과 같은 모수 통계 분석이 불가하므로 정규성 검정 자체가 없습니다.
@@nssn 빠른 답변 감사합니다. 제가 여태까지 헛수고를 했었군요. 읽어보니 제가 마지막으로 드릴 질문이 하나 남은 것 같습니다. 당초에 검정을 통해 모수를 만족한다면 t-test나 ANOVA같은 할 것이고, 비모수라면 비모수 방법을 선택할 것인데 / 다중응답은 정규성 검정 자체가 없다고 하시니,,, 저의 상황이기도 하지만 그것을 예로 들어보자면, 한 변수군(다중응답)에 집단이 5개 입니다. '외국어 수강 종류' 에 따른 답변 (영어=134 / 일본어 = 48 / 중국어 = 45 / 러시아어 = 7 / 기타 = 5) 입니다. 이러한 경우에는 논문에 그냥 표를 작성하지 않고 무시한채로 넘어가면 될까요? 마지막으로 확인차 여쭤봅니다... 열심히 설문을 했는데, 다중응답이라서 통계를 돌리지 못한다니 아깝군요 :)... 더운 날씨에도 고생 많으십니다.
안녕하세요.
정규성 검정을 하는데 모든 문항의 유의확률이 모두 .000이 나오는데... 뭐가 잘못된건가요??
질문해주신 분의 데이터, 정규성 검정 과정을 일일이 확인하지 않는 이상 정확한 답변들 드리기 어렵습니다.
8:30 여기서 유의확률이 0.5 이하로 나타난거 아닌가요?? 아니라면 이유좀 설명 부탁드릴게요
0.05가 맞습니다. 녹음 당시 0.05를 0.5로 잘못 언급했어요!
안녕하세요.지금 논문 분석중인데 A그룹 230명,B그룹250명인데, 정규성을 보이고 있지 않습니다. 이럴경우 어떻게 해야할까요?
상관없습니다. 정규성 결과와 무관한 표본수입니다. 모수검정 하셔도 됩니다
물어볼데가 없어서 SPSS 처음 접해서 이것저것하고 있는데, 사람수는 86명인데, SPSS 돌려보면 결측값 9 라고 계속뜹니다. 빈칸에 빠짐없이 다 채워넣었구요. 빈칸도 없는데, 결측값이 저렇게 나오는 이유가 있을까요?
엑셀파일을 불러오는 과정에서 spss 하단 맨 아래 9개의 빈공란이 점(.)으로 활성화되어 있을 수 있습니다. 데이터보기 창 맨 아래를 보시고 왼쪽 숫자배열이 뚜렷한 검은 글자로 활성화되어 있다면 지우세요.
@@nssn 아. 네 자세히 보니, 점이 있었네요. 감사합니다.
데이터 클리닝을 다 했음에도 불구하고 상관분석 결과가 유의미하지 않게 나왔는데요....이럴 경우에는 어떻게 해야 하나요..?
상관관계가 없다고만 말씀드릴 수 있겠네요;;
@@nssn 회귀로 조절효과를 보는데 있어서 상관관계가 없는게 문제가 되나요?
데이터 정규성 검증시 q-q plot을 사용하라고 들었는데 해석을 어찌해야될지 어렵더라구요 혹시 가르쳐주실수있나요!
q-q plot에 나타난 점들이 우상향하고 있는 직선을 중심으로 떨어져있지 않고 선에 일정하게 닿아있으면 정규분포를 이루고 있다고 봅니다.
만약 한번호로 찍던가 1234,1234 이런식으로 불성실한 응답은 데이터 클리닝을 어떻게 해야하요??
불성실한 응답자는 제거하시는 게 좋습니다
@@nssn 직접 일일히 하나하나 찾아서 지우는수 밖에 없나요?
네