This really does show a lot. I think the issue was that the FPS was 60 in the second one, which caused the ghosts to move real fast. Overall, i think this showed that good prompting will always give better results depending on the question.
Yeah, before this test I thought that nowadays we don't need good prompting anymore. Especially due to the system message prompting of ChatGPT, the fact that it ask the model to reformulated the question before anwsering However it turns out that I was completely wrong
Même si les LLM deviendraient extrêmement puissant, et pourrait parfaitement répondre à un prompt, le prompt engineering resterait important. L'une des choses les plus importantes, c'est de faire comprendre notre intention au LLM, et c'est pas forcément évident, notamment si y a pas suffisamment de contexte, ou alors qu'il y a du contexte qui parasite la réponse. L'exemple que j'ai en tête, c'est quand on lui demande d'écrire un mail de manière formelle, et qu'il utilise plein de mots compliqués qui rende la réponse peu naturelle.
Oui, cependant il y a souvent des options "par défaut". Si je lui demande de me créer un programme en python, il va systématiquement me faire un hello world. Donc certains détails "par défaut" on pourrait penser que tu n'as pas besoin de les donner (comme ce serait le cas pour un humain) mais en réalité ca améliore la qualité de la réponse. Cependant, je pense qu'à l'avenir on aura pas besoin de préciser ces chses "Par défauts"
Quite verbose, explain exactly what features you want, well ordered and formated, use prompting techniques like Chain of Thought etc. In practice, I first ask chatgpt or any other LLM to create a good prompt for me then, I regive it to him. I gives way better results
Knowing how to make good prompts is a useful skill nowadays
Yes it is !!
This really does show a lot. I think the issue was that the FPS was 60 in the second one, which caused the ghosts to move real fast.
Overall, i think this showed that good prompting will always give better results depending on the question.
Yeah, before this test I thought that nowadays we don't need good prompting anymore. Especially due to the system message prompting of ChatGPT, the fact that it ask the model to reformulated the question before anwsering
However it turns out that I was completely wrong
Même si les LLM deviendraient extrêmement puissant, et pourrait parfaitement répondre à un prompt, le prompt engineering resterait important.
L'une des choses les plus importantes, c'est de faire comprendre notre intention au LLM, et c'est pas forcément évident, notamment si y a pas suffisamment de contexte, ou alors qu'il y a du contexte qui parasite la réponse.
L'exemple que j'ai en tête, c'est quand on lui demande d'écrire un mail de manière formelle, et qu'il utilise plein de mots compliqués qui rende la réponse peu naturelle.
Oui, cependant il y a souvent des options "par défaut".
Si je lui demande de me créer un programme en python, il va systématiquement me faire un hello world.
Donc certains détails "par défaut" on pourrait penser que tu n'as pas besoin de les donner (comme ce serait le cas pour un humain) mais en réalité ca améliore la qualité de la réponse.
Cependant, je pense qu'à l'avenir on aura pas besoin de préciser ces chses "Par défauts"
Now make it create a Minecraft JNI client with a basic autosprint module. Don’t think it can do that yet.
I don't even know what it is 😅😂😂
what are the factors that make a good prompt. would be great if u reply
Quite verbose, explain exactly what features you want, well ordered and formated, use prompting techniques like Chain of Thought etc.
In practice, I first ask chatgpt or any other LLM to create a good prompt for me then, I regive it to him.
I gives way better results
btw your thumbnail isnt readable, you should make it bigger
Hummm, I don't really understand 😅😅