Merci bien pour ce genre des vidéos d'apprentissage. Concernant l'écart-type de l'échantillon il faut diviser l'écart-type de population par racine de l'effectif (taille). Cordialement
Merci pour cette vidéo. J’ai une question svp. Si lorsqu’on transforme une loi normale en loi centrée réduite, on obtient toujours un grand nombre (du genre 11,53) qui ne se trouve toujours pas dans la table, doit-on encore une fois soustraire à ce nombre la moyenne et diviser le tout par l’écart type ? Aussi, Lorsqu’on a P(x=a) = 0,25 Comment doit-on procéder sachant que 0,25 ne se trouve pas dans la table (comme résultat) ?
Slm cv khti svp mli knbdiw nhssbo les probabilités kandiro x ~ N (a,b) a : c'est la moyenne b: c'est l'écart type Ou bien l'écart type / la racine carré de ( n) ! ?
Slm cv khti svp mli knbdiw nhssbo les probabilités kandiro x ~ N (a,b) a : c'est la moyenne b: c'est l'écart type Ou bien l'écart type / la racine carré de ( n) ! ?
Sawtek jab liya n3ass wlh😂 ms tamrin zwiiin ❤
Merci bien pour ce genre des vidéos d'apprentissage.
Concernant l'écart-type de l'échantillon il faut diviser l'écart-type de population par racine de l'effectif (taille).
Cordialement
OUI j'ai le même remarque
@@higginsfgch76 je pense que lorsque on a besoin de calculer la probabilité de distribution des moyennes on utilise la division par racine de n
Mais hiya achno drt ?!
@@higginsfgch76 dans ce cas on a pas de distribution des moyennes.
Comment peut-on savoir la distinction de moyenne ? !!!!
بارك الله فيك ❤
Merci infiniment pour l'explication
So helpful video thank you so much😍❤
Merci infiniment 😊❤️
Merci madame
Merci c'est magnifique
Très bien expliqué 💪
Merci beaucoup 💯 ... pouvez vous faire les vecteurs gaussien aussi ?!
merci pour les vidéos!
pouvez faire des vidéos sur l'économétrie-regression multiple, svp?
bravo elik farah..kmli f had tri9
شكرا جزيلا 💕فرح
C excellent !,
MRC bcp 😍😍❤️
bravo ,merci
Merciiii👏😘
Merci 🙏🏻
THANK YOUUUUU
❤❤❤
Merci 😘😘
Tyyyy girl ❤️
merciii
merci
epic vedeo :o
Merci pour cette vidéo. J’ai une question svp. Si lorsqu’on transforme une loi normale en loi centrée réduite, on obtient toujours un grand nombre (du genre 11,53) qui ne se trouve toujours pas dans la table, doit-on encore une fois soustraire à ce nombre la moyenne et diviser le tout par l’écart type ?
Aussi,
Lorsqu’on a P(x=a) = 0,25
Comment doit-on procéder sachant que 0,25 ne se trouve pas dans la table (comme résultat) ?
👍👍👍👍👍
شكراااا
Khti hawli thatti chi vedio rah ila fat 6 mois katsad la chaîne
Les autres lois (loi de gamma-Fischer--kaynin ghadi diri hoom ??
la akhouya je suis desolée mabqalich lweqt
Ok merci
sltp 3lach madertich n population omadertich sigma sur n
Slm cv khti svp mli knbdiw nhssbo les probabilités kandiro x ~ N (a,b)
a : c'est la moyenne
b: c'est l'écart type
Ou bien l'écart type / la racine carré de ( n) ! ?
C'est toi rym?
😂 😂 Comment j'ai focus dessus c'est vrai ya la mm voix
Slm cv khti svp mli knbdiw nhssbo les probabilités kandiro x ~ N (a,b)
a : c'est la moyenne
b: c'est l'écart type
Ou bien l'écart type / la racine carré de ( n) ! ?
Svp kntmana tjaBini parce-que bzzzaf kain lika9ssam sûr racine et kayn li non