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鑑於上週Apple 發表的論文LLMs cannot reason（大型語言模型沒辦法推理），雖然不知道gpt 完成指考題目的基本原理是什麼，但「Ai的數學很好」，大概還需要很多考驗
確實，我們只能看到「AI 能夠給出考試問題的正確計算過程和答案」這個表象，不能因此就認定「AI 的數學很好」。我以後用詞會更加小心🙂
@@sweroger 抱歉😅無意要指教影片的用字。剛好看到那篇論文，就有感而發寫了評論～
@@黃立辰-p2e 哈哈，原來如此😄感謝你留言告訴我你的想法！
我個人認為不能推理意思是並不真正理解數學，但確實能做到推演，具備基本的智力，像動物一樣
感謝Rogers 引用我的留言。1.個人覺得數學家教如果沒比o1 mini強，大部分夠有錢的學生會去找o12.依照目前半導體製程的演進與演算法/人工智慧的蓬勃發展，我認為人工智慧還可以繼續演進，對於現有的辦公室裡的員工定有衝擊。對於現有的辦公室職員你有什麼建議？3.你是否會看好需要動手與思考的工作？
也感謝你的留言！我覺得我還沒有厲害到能夠給大家絕對正確的建議😓最好還是去看看教育專家跟 AI 專家是怎麼說的我覺得大方向上- 提升對產業、對世界的認識- 培養與人互動、溝通、表達的能力- 在工作中善用 AI這些對大多數職員來說應該都是值得做的事
這個系列太讚了❤希望可以持續更新
謝謝！到考上台大醫科之前應該都會持續更新（大概快了）
好喜歡這個系列😍
我偶而都會想一下 我那些還在念書的表弟妹 真的該繼續念嗎?我自己是把投資很大一部分丟給 台GG 跟 NVDA META 那些龍頭企業 希望他們替我去發展AI 或找出優質標的 讓我在被淘汰的未來能無憂無慮的過日子
真的，我覺得現在的學生很可憐，世界變化得這麼快，根本不知道該學什麼才能讓自己不被淘汰。
被淘汰跟開始全人類不用工作就能享樂中間可能還要好幾十年 這中間的人最苦
那現在有趣的問題來了，如果ai已經做到99%以上考生達不到的推理能力，那以這種方式進行的大學選才又有什麼意義呢？特別是這個工具已經方便到手機點開就有，PR90和PR30的學生真的有那麼大的差別嗎？
所以更重要的是「問對問題」或者說「提出假說」的能力
我拿大學電磁學以及研究所的半導體物理測試過了,只要是已知原理可以解決的問題都能答對...都不知道要怎樣出作業給學生了
😮竟然已經這麼厲害了感覺只能靠現場考試來測出學生的真實能力了
越來越期待下一個模型的出現了！
..指考作弊門檻更低了（針孔+智慧鏡頭+文字擷取器 +api跟一個運行環境 回傳資料解答）--->（針孔+o1自帶圖像演辨識+問答提示詞）
而且還是滿學分
是不是有可能這些題目ai已經做過了？
不得不說，還蠻帥的😄
其他科目也重新考一下呀！
o1語言能力沒有4o強
其他科目的考題幾乎都有不少圖片，所以目前沒辦法讓o1系列完整回答。而且就算考2021的考卷能考出高分，也會被認為有可能是已經知道了答案，所以我目前的目標是盡快讓o1和4o考2024年的考題
太強了
微軟沒有讓openAI考過，但我之前有讓他考過喔！你可能沒想到有這種情況，建議考模擬考題，比較真實！！
其實目前的AI沒有這麼聰明，並不會因為你問過了，模型就能立刻記住，然後在我問的時候背出答案。這些考題、對話資料要被加到訓練資料並且實際用來訓練AI模型都是需要時間的。所以就算我已經讓o1系列模型考了2024的數甲考題中英文版各三次，你現在拿這些考題去問他們，這些考題對他們來說仍然是沒看過的、全新的考題，他們只能從頭開始嘗試解題，而且還是有可能犯下一樣的錯誤🙂
請問會員的每月75的幣值是什麼？新台幣？美金？日幣、港幣、歐元...或什麼？
新台幣喔
GPT o1會數學真的有點厲害
兄弟真的喜歡用pvz歌曲
AI真的很可怕
排列組合本人想五分鐘才算出來…
Handsome !
好扯喔
別這樣啦 我破房了
關於頻道會員福利、加入方法，請看：ua-cam.com/channels/PZ_HcoTbuifoMcPJiKUBDQ.htmljoin
胡搞亂說
鑑於上週Apple 發表的論文LLMs cannot reason（大型語言模型沒辦法推理），雖然不知道gpt 完成指考題目的基本原理是什麼，但「Ai的數學很好」，大概還需要很多考驗
確實，我們只能看到「AI 能夠給出考試問題的正確計算過程和答案」這個表象，
不能因此就認定「AI 的數學很好」。
我以後用詞會更加小心🙂
@@sweroger 抱歉😅無意要指教影片的用字。剛好看到那篇論文，就有感而發寫了評論～
@@黃立辰-p2e 哈哈，原來如此😄
感謝你留言告訴我你的想法！
我個人認為不能推理意思是並不真正理解數學，但確實能做到推演，具備基本的智力，像動物一樣
感謝Rogers 引用我的留言。
1.個人覺得數學家教如果沒比o1 mini強，大部分夠有錢的學生會去找o1
2.依照目前半導體製程的演進與演算法/人工智慧的蓬勃發展，我認為人工智慧還可以繼續演進，對於現有的辦公室裡的員工定有衝擊。對於現有的辦公室職員你有什麼建議？
3.你是否會看好需要動手與思考的工作？
也感謝你的留言！
我覺得我還沒有厲害到能夠給大家絕對正確的建議😓
最好還是去看看教育專家跟 AI 專家是怎麼說的
我覺得大方向上
- 提升對產業、對世界的認識
- 培養與人互動、溝通、表達的能力
- 在工作中善用 AI
這些對大多數職員來說應該都是值得做的事
這個系列太讚了❤希望可以持續更新
謝謝！到考上台大醫科之前應該都會持續更新（大概快了）
好喜歡這個系列😍
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我自己是把投資很大一部分丟給 台GG 跟 NVDA META 那些龍頭企業 希望他們替我去發展AI 或找出優質標的 讓我在被淘汰的未來能無憂無慮的過日子
真的，
我覺得現在的學生很可憐，
世界變化得這麼快，
根本不知道該學什麼才能讓自己不被淘汰。
被淘汰跟開始全人類不用工作就能享樂中間可能還要好幾十年 這中間的人最苦
那現在有趣的問題來了，如果ai已經做到99%以上考生達不到的推理能力，那以這種方式進行的大學選才又有什麼意義呢？特別是這個工具已經方便到手機點開就有，PR90和PR30的學生真的有那麼大的差別嗎？
所以更重要的是「問對問題」或者說「提出假說」的能力
我拿大學電磁學以及研究所的半導體物理測試過了,只要是已知原理可以解決的問題都能答對...都不知道要怎樣出作業給學生了
😮竟然已經這麼厲害了
感覺只能靠現場考試來測出學生的真實能力了
越來越期待下一個模型的出現了！
..指考作弊門檻更低了（針孔+智慧鏡頭+文字擷取器 +api跟一個運行環境 回傳資料解答）--->（針孔+o1自帶圖像演辨識+問答提示詞）
而且還是滿學分
是不是有可能這些題目ai已經做過了？
不得不說，還蠻帥的😄
其他科目也重新考一下呀！
o1語言能力沒有4o強
其他科目的考題幾乎都有不少圖片，所以目前沒辦法讓o1系列完整回答。
而且就算考2021的考卷能考出高分，也會被認為有可能是已經知道了答案，所以我目前的目標是盡快讓o1和4o考2024年的考題
太強了
微軟沒有讓openAI考過，但我之前有讓他考過喔！你可能沒想到有這種情況，建議考模擬考題，比較真實！！
其實目前的AI沒有這麼聰明，並不會因為你問過了，模型就能立刻記住，然後在我問的時候背出答案。
這些考題、對話資料要被加到訓練資料並且實際用來訓練AI模型都是需要時間的。
所以就算我已經讓o1系列模型考了2024的數甲考題中英文版各三次，你現在拿這些考題去問他們，這些考題對他們來說仍然是沒看過的、全新的考題，他們只能從頭開始嘗試解題，而且還是有可能犯下一樣的錯誤🙂
請問會員的每月75的幣值是什麼？
新台幣？美金？日幣、港幣、歐元...或什麼？
新台幣喔
GPT o1會數學真的有點厲害
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AI真的很可怕
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Handsome !
好扯喔
別這樣啦 我破房了
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胡搞亂說