Bonjour petite question sur le cours à étudier: Dans un objectif d 'optimalisation, Lorsque l'on a de nombreux facteurs (8 à 12) dont certains évoluent dans un rapport lui même délimité dans un domaine, il faut suivre le cours "exploratoire de données multivariées" afin de trouver la méthodologie à appliquée? Merci d'avance vos vidéos sont très claires et pratico pratique , une référence !
Les plans servent à choisir les expériences à réaliser, c'est donc une méthodologie à mettre en oeuvre avant d'avoir des données. Les méthodes exploratoires multivariées sont appliquées sur des jeux de données, pour voir les liaisons entre les variables et les ressemblances entre individus, mais une fois que les données sont disponibles.
Merci Prof. Husson pour cette présentation excellente. Si c'est possible d'avoir des exemples sur ces plans optimaux avec des plans non classiques, c'est à dire les expériences ne sont pas contrôlées
Vous pouvez suivre le lien suivant : husson.github.io/MOOC.html#Plan Vous retrouverez les vidéos de cours, mais également les diapo du cours, et des exercices avec les corrigés (dont certains sur les plans optimaux).
Tout est lisible si votre connexion est bonne car la vidéo est en HD et vous pouvez la mettre en plein écran. Sinon, vous pouvez récupérer les diaporamas ici : husson.github.io/MOOC.html#Plan
Bonsoir.
Merci bcp . C'est réglé , C'est parfait
Vous nous rendez grand service
Bonne continuation.
Bonjour petite question sur le cours à étudier: Dans un objectif d 'optimalisation, Lorsque l'on a de nombreux facteurs (8 à 12) dont certains évoluent dans un rapport lui même délimité dans un domaine, il faut suivre le cours "exploratoire de données multivariées" afin de trouver la méthodologie à appliquée? Merci d'avance vos vidéos sont très claires et pratico pratique , une référence !
Les plans servent à choisir les expériences à réaliser, c'est donc une méthodologie à mettre en oeuvre avant d'avoir des données. Les méthodes exploratoires multivariées sont appliquées sur des jeux de données, pour voir les liaisons entre les variables et les ressemblances entre individus, mais une fois que les données sont disponibles.
Merci Prof. Husson pour cette présentation excellente. Si c'est possible d'avoir des exemples sur ces plans optimaux avec des plans non classiques, c'est à dire les expériences ne sont pas contrôlées
Vous pouvez suivre le lien suivant : husson.github.io/MOOC.html#Plan
Vous retrouverez les vidéos de cours, mais également les diapo du cours, et des exercices avec les corrigés (dont certains sur les plans optimaux).
@@HussonFrancois Merci
Un bon cours.juste que c'est pas lisible.merci de pallier à ce problème.bon courage prof
Tout est lisible si votre connexion est bonne car la vidéo est en HD et vous pouvez la mettre en plein écran. Sinon, vous pouvez récupérer les diaporamas ici : husson.github.io/MOOC.html#Plan