Нейрочеллендж: как ML помогает в задачах и творчестве

Как нейросети изменили анализ данных, сложные вычисления и исследования? Поговорим о том, как они трансформируют современную науку, помогают учёным и художникам каждый день и открывают новые возможности для исследований и творчества.

[@olgakust4536]

Очень интересно послушать, спасибо за просвещение

[@user-um1rz2ju4n]

Лучший доклад с феста на данный момент
Спасибо Дмитрий за интересное и информативное выступение

[@user-lo9qv1be3m]

Интересная мысль про то, почему пи больше пяти, спасибо, что текст ответа сети привели, а не просто сказали, что а сеть отвечает неверно. Действительно, запись числа пи длиннее, а какая запись длиннее, та и больше. Просто отношение порядка нейросетью взято не то, которое люди обычно подразумевают для количественных величин. Остроумно.

[@dmitriydomnikov6326]

круто! Единственное, объяснение принципов работы сети беглое.. понятнее не стало

[@ares12265]

Сначала мы хотели избавиться от энтропии, теперь мы хотим создать энтропию. Что-то тут не так.

[@exxwaizzz]

Братишкин топ

[@user-um1rz2ju4n]

Почему студент к доценту обращается на ТЫ?

[@DrLithium]

Пришлось отписаться. Одна вода на час видео, при 1% сути. В современном мире подобный формат не допустим. У людей уже нету столько времени, да же на скорости 2X.

[@nikolaydd6219]

Для не сведущих - норм. Для профи - нет. Профи читает научные доклады и документацию.