저는 꿈이 있는데요! 전 세계인에게 스마트변기를 보급해서 각 사람들의 대변, 소변, 구토 데이터로 개인마다 건강로그 추이 보게 해주는 서비스 하고싶어여. 그럼 빅데이터랑 빅데이터 다루는 서버는 필수고요. 세세한 분자의 함량까지 식별해야하니까, 유전자 조작해서 만든 생물체를 변기로 쓸라고 해요. 첫번째로 구상중인 건, 라플라스 식육꽃이고요. 그걸 개량해서 인간의 배설물들을 먹고 소화할수있는 변기를 만들어서 모든 변기를 교체하고싶어요! 그러면, 엄마가 가족들을 세세히 보살피지 못해도 스스로 알아서 건강관리를 체계적으로 할 것 같고요. 증상이 심해지기 전에 빅데이터 통계를 통해 예진해서 미리미리 병을 예방하거나 빨리 완치시킬 수 있을 거라고 생각해요. 치료하기 너무 힘들어지기 전에, 쉬울 때 미리미리 해결하는거죠. 그리고 그렇게 모든 사람들의 배설물정보를 수집하고 개인맞춤으로 보여주고, 큐레이팅 해주면, 뭔가 사람들이 다 속이 편해져서 인심도 후해질 것 같고, 세계평화가 올것만 같아요! 그리고, 배변기록으로 실종자들의 가장 마지막 위치도, 가짜정보가 아니라 진짜정보로 확보할 수 있을 것 같고, 그렇게 해서 치안도 더더 잘 하고, 범죄대응도 잘 할수있을것같아요. 내 평생꿈~~ 구글은 내꿈을 실현시켜쥴수있을것같은데, 아직도 실력이 너무읍당 😭 컴퓨터, 네트워크, 알고리즘, 서버, 생물, 유전학까지 알아야함 ㅠㅠ
![[강연] 수학으로 인공지능(AI)원리 이해하기 - 1편](http://i.ytimg.com/vi/1aSPUXvGXtM/mqdefault.jpg)
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이정도 강의면 서울 사이버대학 다니면 내 인생이 정말 달라지겠는걸요...??
저는 꿈이 있는데요! 전 세계인에게 스마트변기를 보급해서 각 사람들의 대변, 소변, 구토 데이터로 개인마다 건강로그 추이 보게 해주는 서비스 하고싶어여.
그럼 빅데이터랑 빅데이터 다루는 서버는 필수고요.
세세한 분자의 함량까지 식별해야하니까, 유전자 조작해서 만든 생물체를 변기로 쓸라고 해요.
첫번째로 구상중인 건, 라플라스 식육꽃이고요. 그걸 개량해서 인간의 배설물들을 먹고 소화할수있는 변기를 만들어서 모든 변기를 교체하고싶어요!
그러면, 엄마가 가족들을 세세히 보살피지 못해도 스스로 알아서 건강관리를 체계적으로 할 것 같고요. 증상이 심해지기 전에 빅데이터 통계를 통해 예진해서 미리미리 병을 예방하거나 빨리 완치시킬 수 있을 거라고 생각해요. 치료하기 너무 힘들어지기 전에, 쉬울 때 미리미리 해결하는거죠.
그리고 그렇게 모든 사람들의 배설물정보를 수집하고 개인맞춤으로 보여주고, 큐레이팅 해주면, 뭔가 사람들이 다 속이 편해져서 인심도 후해질 것 같고, 세계평화가 올것만 같아요!
그리고, 배변기록으로 실종자들의 가장 마지막 위치도, 가짜정보가 아니라 진짜정보로 확보할 수 있을 것 같고, 그렇게 해서 치안도 더더 잘 하고, 범죄대응도 잘 할수있을것같아요.
내 평생꿈~~ 구글은 내꿈을 실현시켜쥴수있을것같은데, 아직도 실력이 너무읍당 😭
컴퓨터, 네트워크, 알고리즘, 서버, 생물, 유전학까지 알아야함 ㅠㅠ
63세인데 조경기능사 자격증땃고 이번에 전기기능사 도전할려고 기초수학부터 선생님 강의 돌려보고 있습니다 동영상하나지만 누구에겐가는 절실히 필요할수있습니다 감사합니다
아따 형님..진짜 멋있어요..
현직 데이터사이언스 관련 종사자입니다.
수학을 좋아해서 전부터 구독하고 있었는데, 이 분야까지 넘어오시다니 정말 반갑고 한 편으론 컨텐츠의 광범위함에 감탄이 나오네요.
더 좋은 영상들 기대하겠습니다 :)
기존의 고전방식의 수학 개념에서 벗어나 인공지능과 연결지어서 설명하시는게 저희가 인공지능 이해하는데에 큰 도움이 되었어요!
정말 훌륭한 강의를 올려 주셔서 감사합니다. 개념을 제대로 모르고 기계적으로 사용했던 내용이었는데, 정말 감명깊게 들었습니다.
아 잘들었습니다.
3편도 있나요?
쬐금아는것 나왔다. 머신러닝에서 최소자승법 잠깐언급하신거죠?
아니 선생님 언제 복귀하신거에요?!!!! 유튜브 뜨자마자 댓글 남깁니다 ㅎㅎ 저번에 다른 동료랑 술먹다가 선형대수학 얘기가 나온적이 있는데 쌤 유튜브 채널 아시더라구요 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 다시 복귀하셔서 다시 한번 감사드립니다!!!
규칙이 출력된다는 것은 함수를 출력하는 것과 같음. 흔히 사용되는 방법이 신경망을 사용하여 파라미터화된 근사 함수를 구하는것.
추론과정을 수학적으로 모델링 하여 응용한다는 것이 흥미롭네요.
와 세세한 과정 궁금햇는데! 손실함수의 w가중치값을 저렇게 구하는구나...
요즘 다변량분석 배우는데 수학적 기초가 없으니 어렵네여ㅛ... 여기서 많이 배우고 있습니다.
선생님 잘 보고 가요!
너무 재밌어요..!!@_@
이런 거를 어떻게 잘 아시는지 신기하네요. 현대의 머신러닝의 방법이라는 것도 원래 수학자들이 사용하던 방법을 단순히 컴퓨터에게 맡긴 것인가요?
잘 들었습니다!
감사합니다 선생님!
넌 짱이야
2:00
3.141592 ㅋㅋㅋ
꺄아아 ^-^***
"짤막" ㄴㄴ
"액기스" 👍👍🏻
휴먼 추천을 박고 간다 비리비립