Tutorial Básico de STATA (7) - Lanzar un Modelo de Regresión Lineal Simple

Bases de Datos: bit.ly/tutorialstata
Manual de STATA: bit.ly/SantanaRamaStata
Andrés Santana @SantanaAndres3
José Rama @JoseRamaC
Piotr Zagórski @PiotrZag
Daniel Pérez @Sr_Muga

[@adrrigomez]

gracias!!!!!

[@TutorialSTATA]

También lo podéis encontrar en bit.ly/tutorialstata7

[@paulafp1462]

y que hago si me aparece "no observations" a pesar de tener los datos cargados y no tener ningún "missing" ?

[@TutorialSTATA]

Paula, necesito un poco más de información. Por lo pronto, entiendo que te sale "no observations" en un modelo de regresión. Antes de lanzar el modelo, envía la orden "describe, short" para ver cuántas observaciones tienes en la base de datos activa. Eso nos servirá para saber si tienes efectivamente la base bien con los datos cargados. A menudo, en una regresión se pierden casos por los missing de las diferentes variables, y en casos extremos eso te lleva a no tener ninguna observación. Lo raro es que dices que no tienes missing. Dime cuántas observaciones te salen con el "describe, short" y luego seguimos viendo qué pasa

[@paulafp1462]

@@TutorialSTATA Muchas gracias por responder tan rápido. Me sale " obs: 216,726. vars: 56. size: 69,785,772" Al revisarlo mejor puede que tenga alguna missing, que aparece sustituida en los datos con un "."

[@TutorialSTATA]

@@paulafp1462 si tienes missing en las variables, puede que el modelo que lances acabe perdiendo todos los casos. Imagina que Y es tu variable dependiente, la que quieres explicar, y X1, X2, X3, ... son tus variables independientes. Saca primero una tabla o un resumen sumario de Y, por ejemplo, summarize Y. Luego, si Y tiene casos no perdidos, saca el modelo vacío regress Y. Verás que los casos del modelo deberían ser los mismo que los del summarize. Luego saca un modelo un poco más complejo, regress Y X1. Si X1 tiene casos perdidos (que no fueran perdidos también en Y), el número de casos del segundo modelo será menor. Luego saca regress Y X1 X2. Verás cómo el número de casos va bajando a medida que incluyes variables que tengan (nuevos) casos perdidos. En algún momento, supongo que has escogido variables que acaban perdiendo todos los casos. ¿Sucede así?