V-1: Clustering jerarquico con Python: sklearn, scipy | data analysis | Discovery | No supervisado

En este super capítulo se ejecuta el descubrimiento de clusters o grupos mediante la tecnica de agrupamiento jerarquico aglomerativo con el ejemplo WHOLE CUSTOMER DATA (fresh, milk, grocery, ...) con python JUPYTER NOTEBOOK usando las bibliotecas Pandas para manipulacion de datos, matplotlib para creacion de graficos, sklearn para el llamado a la funcion de clustering y scipy para la creacion del dendrograma.
Vídeo Capítulo 1:
Analisis de datos "Whole data customers"
Como normalizar un conjunto de datos dataframe
Creacion e interpretacion del dendrograma
Metodo Ward y otros metodos de linkage
Agrupamiento o clustering mediante sklearn
Como encontrar el numero adecuado de clusters
Vídeo Capítulo 2: • V-2: Clustering jerarq...
Ejemplo 2
Analisis de datos "Shopping data"
Remover columnas no deseadas
Como normalizar un conjunto de datos dataframe
Creacion e interpretacion del dendrograma
Metodo Ward y otros metodos de linkage
Distancias euclideana
Agrupamiento o clustering mediante sklearn
Como encontrar el numero adecuado de clusters
Ejemplo 3
Medicion de desempeño mediante nubes de datos
Cuando aglomerative clustering no es adecuado
codigo en python y tambien el dataset
github.com/rau...
Clustering in R
• Hierarchical Clusterin...
Algoritmo de aprendizaje no supervisado HDBSCAN:
• V1: Que es clustering ...
Machine learning
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[@XEROXXNS]

Excelente video, tengo una duda, al final cuando sale el grafico con puntos, usaste solo 2 variables, Milk y glocery, en lo personal use 3 variables, En la cuarta variable me sale un error como de sintaxis, es posible ingresar 5 variables? ya que al momento de realizar normalizar usamos toda la data, asi que me gustaria ver toda la data., gracias.

[@davidborgogno8254]

Excelente amigo!
La presentación y la forma de explicar fueron muy buenas. Nuevo suscriptor"

[@rvstats_ES]

Gracias David por tu valioso comentario y darme ánimos para seguiré trabajando.Aquí te dejo el episodio 2: ua-cam.com/video/x5TrjjmI3OA/v-deo.html

[@vichug6]

Me sirvió de mucho!!

[@rvstats_ES]

Con mucho gusto!! gracias por tu comentario. Puedes ver el episodio 2 ua-cam.com/video/x5TrjjmI3OA/v-deo.html

[@darlingjallas3875]

me encanto la información, muy sutil todo, una consulta con respecto a "plt.figure(figsize=(10, 7))" a que se refiere con 10 y 7?

[@rvstats_ES]

Hola Darling. Mil gracias por tu comentario!!! El 10 y 7 se refieren a la anchura y altura respectivamente. Saludos!