Олег Сомов | Различные аспекты генерализации в семантическом парсинге

Запись доклада научного сотрудника AIRI, аспиранта МФТИ Олега Сомова на ИИшнице - научном митапе про искусственный интеллект.
Олег обсуждает проблему генерализации в NLP, в частности в домене семантического парсинга. В докладе рассказывается о сложностях адаптации первого русского text-to-SQL датасета PAUQ, о том как работают SoTA модели на эмулированных сдвигах распределения text-to-SQL данных и о влиянии специализированных методов обучения моделей на различные аспекты генерализации.