Douglas, parabéns, você detalhou nessa aula, agora sim entendi; Dica: Aulas grandes divididades em menores e listas de exercícios, logo logo você terá uma escola inteira de matemática/calculo e etc;
Geralmente é utilizado a unidade Flops(floating point operations per second) para mensurar a quantidade de operações por segundos, mais o maior que achei foi esse da China, como a notícia é de 2016, já deve ter algo brigando com ele kkkk... www.techtudo.com.br/noticias/noticia/2016/06/pc-mais-poderoso-do-mundo-calcula-93-quatrilhoes-de-dados-por-segundo.html
Sim, não usa operações, pq para um computador as operações Matemáticas podem ter graus diferentes de dificuldade, por exemplo, um divisão pode tomar mais tempo que uma soma, por isso, o flops é melhor mesmo. Procura o supercomputador Fugaku, ele consegue chegar no exaplops.
Show professor, muito boa a aula. Só uma dúvida, você só demonstrou um cálculo de ordem de grandeza. Gostaria de aprender fazer este cálculo com outros algoritmos. Vamos ter uma aula só de cálculo de ordem de grandeza?
Heraldo eu acho legal essa ideia de fazer um vídeo mostrando mais exemplos de cálculo de ordem de grandeza, muitas vezes esse é um cálculo bem difícil de fazer. Não vou fazer durante a disciplina, pq acho q já tem tanta coisa, se acrescentar mais vídeos além do passado na disciplina pode mais atrapalhar que ajudar, mas é uma boa ideia de vídeo para acrescentar na playlist depois.
Mais uma aula top! Professor, colocando o algoritmo da Margareth para rodar no super computador da NASA este levaria apenas 2,5 segundos para completar a tarefa. Será que fiz conta certa, toda essa diferença?
Sim, está certo sim, 2,5 segundos, é toda essa diferença e olha que são dois algoritmos polinômios, só muda o grau do expoente (e é um grau só maior), agora imagina comparar um algoritmo polinomial com um não polinomial.
Bom dia. Poderia me tirar duas dúvidas: (1) Se f é uma função constante e g é uma função polinomial de grau 1, então f ∈ O(g) ? (2) Se f e g são duas retas paralelas distintas, sendo f > g (em toda a imagem), então f não pertence a O(g) ?
Bom dia, (1) sim, está afirmação está correta. (2) Então, aqui na ordem de grandeza não é avaliado se a função é maior ou não, mas a taxa de crescimento. E duas funções lineares quaisquer sempre terão uma crescimento linear (ou seja, constante), portanto, se f e g são lineares (paralelas ou não), f=O(g). No exemplo que você deu, da pra pegar a função f que tá por cima e multiplicar por uma constante, de forma que c1.f fique sempre abaixo de g, aí pela definição que passei, f e g terão a mesma ordem de grandeza.
@@ProfessorDouglasMaioli Desculpe incomodar, mas percebi que há um vídeo auxiliando na Semana 4 de Fundamentos Matemáticos para Computação. Terá algum para auxiliar na Semana 5?
Uma aula necessária para quem é desenvolvedor. Muito obrigado, professor!
Otima aula professor, comecei a entender a matéria agora.
Aula top professor...lembrei do Alan Turing e a Enigma.
👏👏👏👏
Você é o cara!!
Que aula show de bola! Com exemplos práticos fica muito mais palpável a informação...Valeu Professor!!!
Obrigado Everton 👍
Aula top!
Valeu professor, mais uma excelente aula
Obrigado Cristian 💪
DEUS te abençoe imensamente, professor, vc é fera demais
Valeu Fernando 👊🏻
Aula excelente! Parabéns, professor!
Obrigado Thaís 🙏🏻
Douglas, parabéns, você detalhou nessa aula, agora sim entendi; Dica: Aulas grandes divididades em menores e listas de exercícios, logo logo você terá uma escola inteira de matemática/calculo e etc;
Meu mais novo canal favorito do youtube! 👏👏👏
Valeu Emanoel 💪👊👏👏👏
Aula excelente, professor! Me ajudou muito :)
Obrigado Daniela 🙏 Que bom 👏👏
Geralmente é utilizado a unidade Flops(floating point operations per second) para mensurar a quantidade de operações por segundos, mais o maior que achei foi esse da China, como a notícia é de 2016, já deve ter algo brigando com ele kkkk... www.techtudo.com.br/noticias/noticia/2016/06/pc-mais-poderoso-do-mundo-calcula-93-quatrilhoes-de-dados-por-segundo.html
Sim, não usa operações, pq para um computador as operações Matemáticas podem ter graus diferentes de dificuldade, por exemplo, um divisão pode tomar mais tempo que uma soma, por isso, o flops é melhor mesmo. Procura o supercomputador Fugaku, ele consegue chegar no exaplops.
Show professor, muito boa a aula. Só uma dúvida, você só demonstrou um cálculo de ordem de grandeza. Gostaria de aprender fazer este cálculo com outros algoritmos. Vamos ter uma aula só de cálculo de ordem de grandeza?
Heraldo eu acho legal essa ideia de fazer um vídeo mostrando mais exemplos de cálculo de ordem de grandeza, muitas vezes esse é um cálculo bem difícil de fazer. Não vou fazer durante a disciplina, pq acho q já tem tanta coisa, se acrescentar mais vídeos além do passado na disciplina pode mais atrapalhar que ajudar, mas é uma boa ideia de vídeo para acrescentar na playlist depois.
Mais uma aula top!
Professor, colocando o algoritmo da Margareth para rodar no super computador da NASA este levaria apenas 2,5 segundos para completar a tarefa. Será que fiz conta certa, toda essa diferença?
Sim, está certo sim, 2,5 segundos, é toda essa diferença e olha que são dois algoritmos polinômios, só muda o grau do expoente (e é um grau só maior), agora imagina comparar um algoritmo polinomial com um não polinomial.
Bom dia. Poderia me tirar duas dúvidas:
(1) Se f é uma função constante e g é uma função polinomial de grau 1, então f ∈ O(g)
?
(2) Se f e g são duas retas paralelas distintas, sendo f > g (em toda a imagem), então f não pertence a O(g)
?
Bom dia,
(1) sim, está afirmação está correta.
(2) Então, aqui na ordem de grandeza não é avaliado se a função é maior ou não, mas a taxa de crescimento. E duas funções lineares quaisquer sempre terão uma crescimento linear (ou seja, constante), portanto, se f e g são lineares (paralelas ou não), f=O(g).
No exemplo que você deu, da pra pegar a função f que tá por cima e multiplicar por uma constante, de forma que c1.f fique sempre abaixo de g, aí pela definição que passei, f e g terão a mesma ordem de grandeza.
@@ProfessorDouglasMaioli Compreendido. Muito obrigado.
@@ProfessorDouglasMaioli Desculpe incomodar, mas percebi que há um vídeo auxiliando na Semana 4 de Fundamentos Matemáticos para Computação. Terá algum para auxiliar na Semana 5?
Tem sim 👍 Vou te passar o link
ua-cam.com/video/OVRLG3f7WnQ/v-deo.html